Beschreiben oder bauen
Im Prompt-Studio beschreiben Sie den Prozess in einem Satz, etwa: neue Rechnungen prüfen, ab 5.000 Freigabe einholen. Daraus entsteht die Anweisung für den Workflow Agent, die Sie vor dem Livebetrieb simulieren und testen.
Workflow Agents · Modul des AI-DMS
Workflow Agents verbinden Auslöser, KI-Aktionen, Bedingungen, Freigaben und Ausgaben zu Prozessen, die selbst laufen.
Aus einem Satz in natürlicher Sprache. Das Modell plant, nutzt DMS-Werkzeuge, protokolliert jeden Lauf.
Vertraut von führenden Unternehmen weltweit
So funktioniert es
Ein Workflow Agent ist eine Kette aus Bausteinen, die das Sprachmodell zur Laufzeit interpretiert und mit den Werkzeugen des DMS ausführt.
Im Prompt-Studio beschreiben Sie den Prozess in einem Satz, etwa: neue Rechnungen prüfen, ab 5.000 Freigabe einholen. Daraus entsteht die Anweisung für den Workflow Agent, die Sie vor dem Livebetrieb simulieren und testen.
Der Lauf startet nach der AI-DMS-Verarbeitung eines Dokuments, nach einer Metafeld-Änderung, nach erledigter Aufgabe, Freigabe oder Signatur oder manuell per Button, API oder MCP. Das Modell plant die nächsten Schritte, prüft Bedingungen und übergibt an Menschen, wo Sie es festgelegt haben.
Jeder Lauf ist protokolliert: Schritt, Eingabe, Ergebnis, Dauer. Aufgaben landen im Posteingang der Zuständigen, Versionen bleiben erhalten, Vorlagen lassen sich exportieren und importieren.
Fähigkeiten
Nicht nur Wenn-dann, sondern ein Modell, das Schritte plant und Werkzeuge nutzt.
Prozess in natürlicher Sprache beschreiben, Workflow wird erzeugt, Vorschläge zur Optimierung.
Das Modell entscheidet zur Laufzeit über nächste Schritte, mit Regeln als Leitplanken.
IDP, OCR, Klassifikation, Schwärzung, Teilen, Signatur, Versand, Suche und mehr als Bausteine.
Verzweigungen nach Feldern, Beträgen, Konfidenz, Parteien oder Prüfergebnissen.
Freigaben, Prüfungen und Aufgaben mit Frist, Zuständigkeit und Eskalation.
Felder und Metadaten setzen, Freigaben einholen, Ereignisse per Webhook an Ihre Systeme.
Jeder Lauf mit Schritten, Eingaben, Ergebnissen und Dauer, im Audit-Trail.
Nach AI-DMS, Metafeld-Änderung, erledigter Aufgabe, Freigabe oder Signatur, manuell oder per API.
Vergleich
Der Unterschied ist, ob der Prozess die Dokumente versteht oder nur weiterreicht.
| Vergleich | Feste Regeln | Externes Automatisierungstool | PaperOffice Workflow Agents |
|---|---|---|---|
| Erstellung | Regel je Fall | Flow bauen, API verbinden | Ein Satz im Prompt-Studio |
| Dokumentverständnis | Keins | Über Aufrufe | IDP, OCR, Klassifikation eingebaut |
| Entscheidungen | Nur Wenn-dann | Wenn-dann mit Skripten | Modell plant, Regeln begrenzen |
| Menschen | Außerhalb | E-Mail-Freigabe | Aufgaben mit Frist und Eskalation |
| Nachweis | Keiner | Tool-Log | Protokoll im Audit-Trail |
curl -X GET \ "https://api.paperoffice.ai/latest/workflow_templates/list" \ -H "Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY" curl -X POST \ "https://api.paperoffice.ai/latest/workflow_templates/add" \ -H "Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"name":"Rechnungseingang","steps":[{"id":"classify","endpoint":"documents/document-analysis","params":{"model":"premium"}},{"id":"review","endpoint":"workflow_tasks/resolve","params":{"step_type":"approval"}}]}' curl -X GET \ "https://api.paperoffice.ai/latest/workflow/system_list" \ -H "Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY" Für Entwickler
Eigene Workflow-Vorlagen lesen und anlegen, Systemvorlagen abrufen und Läufe über Jobs starten.
Eigene Vorlagen mit Schritten aus Endpunkten und Parametern, versioniert.
Läufe als Jobs mit Status, Ergebnis und Protokoll, Webhooks bei Abschluss.
Workflows als Werkzeuge in Claude, ChatGPT und Cursor.
Sicherheit und Compliance
Workflows arbeiten mit den Rechten des Workspace, Menschen bleiben im Prozess, wo Sie es festlegen. Jeder Lauf ist protokolliert und läuft im eigenen EU-Rechenzentrum.
Häufige Fragen
Klassische Designer führen feste Wenn-dann-Regeln aus. Workflow Agents nutzen ein Sprachmodell, das Dokumente versteht, nächste Schritte plant und Werkzeuge des DMS aufruft. Regeln, Bedingungen und Freigaben bleiben als Leitplanken.
Nein. Sie beschreiben den Prozess in natürlicher Sprache, der Workflow Agent setzt ihn mit den Werkzeugen des DMS um. Entwickler können Vorlagen zusätzlich per API anlegen.
Nach abgeschlossener AI-DMS-Verarbeitung, nach Änderung eines Metafelds, nach erledigter Aufgabe, Freigabe oder E-Signatur sowie manuell per Button, API oder MCP. Uploads und Connector-Dateien lösen den Workflow aus, sobald AI-DMS sie verarbeitet hat.
Mit Aufgaben-Bausteinen: Freigabe, Prüfung oder manuelle Eingabe, mit Frist, Zuständigkeit, Eskalation und Vier-Augen-Prinzip. Aufgaben landen im Posteingang und in der Mobile App.
Sie wählen je Workflow zwischen Basic für Sortieren und Taggen, Premium für Logik und Multi-Tool-Orchestrierung und Ultra für mehrstufige Analysen.
Ja. Jeder Lauf zeigt Schritte, Eingaben, Ergebnisse und Dauer. Versionen des Workflows bleiben erhalten, das Protokoll steht im Audit-Trail.
Ja. Vorlagen lesen, anlegen, ändern und ausführen sowie Systemvorlagen abrufen stehen per REST-API und im MCP-Server bereit.
Erfolgsgeschichten
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"Technische Zeichnungen, Stücklisten und Qualitätsprotokolle sind sofort auffindbar. Die Suche, die früher 30 Minuten dauerte, braucht jetzt 30 Sekunden."
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