Erster API-Call
Bauen Sie Ihre erste Document-AI-App mit einem einzigen Prompt.
Für Coding Agents gemacht. Weniger API-Recherche, mehr Fokus auf Produkt und Ergebnis.
- Eigene EU-Infrastruktur Ihre Daten bleiben in Europa.
- ISO 27001 aktiv Sicherheit zertifiziert.
- SOC 2 Type II aktiv Internationale Audit-Standards.
- 24+ Jahre Erfahrung Bewährt. Stabil. Zukunftssicher.
Wie möchten Sie starten?
Für den Zero-Shot-Prompt einen gültigen po_ut_-Key einfügen.
Nur in diesem Browser-Tab. Beim Einfügen wird der Key an das Coding-Tool übertragen.
PaperOffice dem Coding Agent bereitstellen
AI-lesbare PaperOffice API-Spezifikation
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt Funktioniert mit
- Cursor
- Claude Code
- Codex
- AI Coding Agents
Anweisung kopieren und einfügen
Fertige Document-AI-Bauanweisung
Vollständig lesen:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt
Aufgabe:
Eine produktionsreife Document-AI-Batch-Web-App mit PaperOffice AI-OCR bauen und ausführen.
Zugang:
Demo-Modus:
Die vorverarbeiteten Responses und Sandwich-PDFs aus dem Manifest verwenden: https://paperoffice.ai/demos/ai-ocr/batch/manifest.json
Den Modus sichtbar als statische Demo kennzeichnen; keine Live-Verarbeitung behaupten.
Synthetische Batch-Quelldateien:
- https://paperoffice.ai/demos/ai-ocr/batch/sample1-source.jpg
- https://paperoffice.ai/demos/ai-ocr/batch/sample2-source.jpg
- https://paperoffice.ai/demos/ai-ocr/batch/sample3-source.jpg
Vorverarbeitete Demo-Artefakte:
- Responses: https://paperoffice.ai/demos/ai-ocr/batch/sample1-response.json | https://paperoffice.ai/demos/ai-ocr/batch/sample2-response.json | https://paperoffice.ai/demos/ai-ocr/batch/sample3-response.json
- Sandwich-PDFs: https://paperoffice.ai/demos/ai-ocr/batch/sample1-searchable.pdf | https://paperoffice.ai/demos/ai-ocr/batch/sample2-searchable.pdf | https://paperoffice.ai/demos/ai-ocr/batch/sample3-searchable.pdf
- Komplettes Paket: https://paperoffice.ai/demos/ai-ocr/batch/paperoffice-aiocr-batch-demo.zip
Vorgaben:
- Alle drei Quell-JPGs herunterladen und gemeinsam als Batch verarbeiten
- AI-OCR Complete mit ocr_mode=complete, output_searchable_pdf=true, processing_lane=instant und client_wait=true ausführen
- Den dokumentierten Endpunkt pro Datei einmal aufrufen; jeden Live-Upload als multipart/form-data im Feld file_1 senden
- Die drei Aufträge als gemeinsamen Batch koordinieren und Fortschritt sowie Teilergebnisse pro Datei darstellen
- Im Demo-Modus ausschließlich die vorverarbeiteten Responses und PDFs verwenden, ohne neue API-Verarbeitung
- Upload, Verarbeitung, HTTP-202-Polling, Fehler und Ergebnis vollständig umsetzen
- Pro Datei Original-JPG, OCR-Text, Bounding Boxes, Response und Sandwich-PDF anzeigen und zum Download anbieten
- Einzel-Downloads sowie Download des vollständigen Demo-Batchs anbieten
- Ausschließlich in llms.txt dokumentierte Endpunkte verwenden
- Keine API, Felder oder Download-URLs erfinden
Ergebnis:
Die vollständige Batch-App implementieren, starten und mit allen drei Quelldateien prüfen. - 1 In den Coding Agent einfügen
- 2 Erzeugte App ausführen
Fertig!
Nächste Station
So geht es weiter
Der empfohlene nächste Schritt im Developer-Funnel und zwei passende Abzweige.