llms.txt |
In AI pasten. Fertig. Unsere llms.txt folgt dem llmstxt.org-Standard — 28× kleiner als die Postman Collection und dafür gemacht, direkt in Claude, Cursor, Windsurf oder ChatGPT eingefügt zu werden.
# PaperOffice AI API
> AI-powered document automation: OCR, IDP,
> PDF, e-signatures, translation, voice.
## Quick Start
- Base URL: https://api.paperoffice.ai/latest
- Auth: Authorization: Bearer po_sk_...
- MCP: https://mcp.paperoffice.ai/mcp
## Document AI
- [/documentai/extract](…) — Structured data
- [/documentai/classify](…) — Classify docs
- [/documentai/ocr](…) — Extract text
## Translation
- [/translate/text](…) — Translate with…Vertraut von führenden Unternehmen weltweit
Für AI gebaut — nicht für Postman.
Die Postman Collection ist 1,5 MB JSON, optimiert für die Postman-/Insomnia-/Bruno-App. llms.txt ist reines Markdown — das Format, das jedes LLM nativ liest.
Postman Collection
~1.5 MBIn Postman, Insomnia oder Bruno importieren — Click-to-Test, Debugging, Team-Sharing.
Zu Postman →llms.txt (Hub)
~53 KBKompakter Index — zum Pasten in AI für schnelle Lookups, Endpoint-Discovery und Kategorien-Übersicht.
llms.txt →llms-full.txt
~780 KBJeder Endpoint mit Parametern, Response-Samples und Error-Codes — die Doku, die du pastest, wenn du echte Integrationen baust.
llms-full.txt →Beispiel-Prompts
Diese Prompts funktionieren in Claude, Cursor, Windsurf, ChatGPT, Gemini und jeder anderen Coding-AI. Kein SDK, kein Boilerplate.
Lies diese API-Dokumentation:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt
Schreibe eine Python-Funktion, die eine PDF-Datei annimmt und den extrahierten OCR-Text zurückgibt.@Docs https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt
Baue einen FastAPI-Endpoint, der hochgeladene Rechnungen über /documentai/classify klassifiziert.Du hast Zugriff auf die PaperOffice API. Die vollständige Spec ist hier:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt
Nutze einen Bearer-Token im Authorization-Header. Authentifiziere zuerst, dann verarbeite den User-Request.Jede AI spricht llms.txt.
Markdown ist die Muttersprache moderner LLMs. Wirf die URL in jedes Tool, das Docs liest — keine Extensions, keine Plugins.
Von Null auf funktionierenden Code in 30 Sekunden
URL kopieren
Nimm llms-full.txt für die komplette Spec oder llms.txt für den schlanken Index.
In deine AI pasten
Claude holt URLs automatisch. Cursor hat @Docs. ChatGPT browst es. Pasten, fertig.
Prompten und shippen
Die AI versteht jeden Endpoint, Auth, Pricing und Error-Code. Sie schreibt funktionierende Integrationen end-to-end.
ReadyWeniger Tokens, günstigere Prompts, kein JSON-Boilerplate — llms.txt ist reiner Content für reines AI-Reasoning.
Bereit zum Prompten?
Eine URL kopieren, pasten, shippen. Kein SDK, kein Setup, kein Lock-in.