Postman Collection
Postman v2.1.0 JSON
In Postman, Insomnia oder Bruno importieren — zum Durchklicken, Debuggen und Teilen im Team.
llms.txt
llms.txt für Cursor, Claude Code und ChatGPT.
Die PaperOffice API als Markdown nach dem llmstxt.org-Standard: Index oder vollständige Spec, direkt für Ihre IDE.
Eine URL einfügen — die AI schreibt die Integration mit echten Endpunkten und Auth-Header.
llmstxt.org-Standard Markdown statt JSON Abruf ohne Token
- Eigene EU-Infrastruktur Ihre Daten bleiben in Europa.
- ISO/IEC 27001 zertifiziert Zertifikat auf Anfrage unter NDA.
- SOC 2 Type II in Vorbereitung Internationale Audit-Standards.
- 24+ Jahre Erfahrung Bewährt. Stabil. Zukunftssicher.
So funktioniert es
Von der URL zum fertigen Code
Drei Schritte, die in jeder IDE gleich ablaufen: Spec-URL kopieren, einfügen, prompten.
-
URL kopieren
llms-full.txt für die komplette Spec — oder llms.txt für den Index mit Basis-URL, Auth und Kategorien.
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In die AI einfügen
Claude Code, Cursor und ChatGPT lesen die URL direkt oder nehmen den Inhalt als Kontext. Einfügen genügt.
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Code ausliefern
Die AI schreibt die Integration: Endpunkte, Auth-Header, Antwortauswertung — fertiger Code für Ihr Projekt.
Warum llms.txt
Einfügen. Prompten. Ausliefern.
llms.txt in Cursor oder Claude Code einfügen — die IDE schreibt die Integration. Vier Dateien, jede mit klarer Aufgabe.
llms.txt
Markdown · llmstxt.org
Kompakter Index — Basis-URL, Authentifizierung und Kategorien. Zum Einfügen für schnelle Nachschlagefragen und Endpunkt-Suche.
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt https://api.paperoffice.ai/latest/docs/openapi.json https://api.paperoffice.ai/latest/docs/skill.md llms-full.txt
Markdown · vollständige Spec
Jeder Endpunkt mit Parametern, Antwortbeispielen und Fehlercodes — die Datei, die eingefügt wird, wenn echte Integrationen entstehen.
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt llms.txt
Markdown · paperoffice.ai
Firmenprofil, Kernfakten und Top-Links für LLM-Crawler — ergänzt die API-Doku.
https://paperoffice.ai/llms.txt https://paperoffice.ai/llms-full.txt Beispiel-Prompts
Kopieren. Einfügen. Code.
Einen Prompt kopieren, in die AI einfügen — fertig. Jeder Prompt nennt die Spec-URL, die Aufgabe und den Auth-Header.
OCR aus PDF
Lies diese API-Doku:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt Extrahiere den kompletten Text aus einer PDF (OCR).
Gib den Klartext zurück. Auth: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEYRechnung klassifizieren
Lies diese API-Doku:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt Klassifiziere hochgeladene Rechnungen.
Gib den erkannten Dokumenttyp zurück. Auth: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEYRechnung auslesen
Lies diese API-Doku:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt Extrahiere die Felder einer Rechnung (Betrag, Datum, Lieferant).
Zeige jedes Feld mit Wert. Auth: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEYFunktioniert überall
Jede AI spricht llms.txt.
Markdown ist die Muttersprache moderner Sprachmodelle — ohne Erweiterung, ohne Plugin.
- Claude Code
- Cursor
- ChatGPT
- GitHub Copilot
Weiterführend
Was neben llms.txt steht
Die Seiten, die den Weg vom Prompt zum laufenden Aufruf abdecken.
API-Betriebshandbuch Auth, Jobs, Start-SLA, Credits, Webhooks und MCP-URLs — crawlbar im Portal. Postman Collection Lieber eine Oberfläche? Zum manuellen Testen, Debuggen und Teilen im Team. Publishable Keys API-Aufrufe direkt aus Claude, ChatGPT oder Grok — mit po_pk_: bereichsbegrenzt, herkunftsgebunden, budgetgedeckelt. Cookbook Fertige API-Beispiele in cURL, Python, Node.js und PHP. Authentifizierung & Keys poai_ und po_ut_ anlegen, Rechte und Rate-Limits nachlesen.
Häufige Fragen
Häufige Fragen zu llms.txt
Was ist llms.txt?
Eine Markdown-Datei nach dem llmstxt.org-Standard, die die PaperOffice API für Sprachmodelle beschreibt. llms.txt ist der Index mit Basis-URL, Authentifizierung und Kategorien; llms-full.txt enthält jeden Endpunkt mit Parametern, Antwortbeispielen und Fehlercodes.
Welche Datei gehört in die IDE?
Für eine Integration llms-full.txt: Die AI findet dort Pfade, Pflichtfelder und die Antwortstruktur. llms.txt reicht für einen schnellen Überblick oder wenn der Kontext knapp ist.
Kostet der Abruf Credits oder braucht er einen Token?
Nein. Die Doku-Routen unter /docs/ sind ohne Token abrufbar und kosten keine Credits. Für Produkt-Endpunkte braucht der erzeugte Code einen Bearer-Token (po_ut_ oder poai_).
Mit welchen Tools funktioniert das?
Mit jedem Tool, das eine URL liest oder eingefügten Text als Kontext nimmt: Claude Code, Cursor, ChatGPT, GitHub Copilot. Es braucht keine Erweiterung und kein Plugin — Markdown genügt.
Wann ist die Postman Collection die bessere Wahl?
Zum manuellen Testen, Debuggen und Teilen im Team. Die Collection liegt unter derselben Doku-Basis; llms.txt ist für Prompts gedacht, die Collection für Klicks.
Was steht in paperoffice.ai/llms.txt?
Firmenprofil, Kernfakten und die wichtigsten Links der Website für LLM-Crawler. Sie ergänzt die API-Doku, ersetzt sie aber nicht.
Nächste Station
So geht es weiter
Der empfohlene nächste Schritt im Developer-Funnel und zwei passende Abzweige.
