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AI-Optimierte Doku · Browser-Direct

llms.txt |

Zwei Wege, eine API. Fügen Sie unsere llms.txt in Cursor, Claude Code oder ChatGPT ein — oder baue direkt im Browser echte Apps mit Publishable Keys. Kein SDK, kein Backend, kein CORS-Hell.

Weg 1 · IDE-Workflow

Kopieren. Einfügen. Code ausliefern.

llms.txt in Cursor, Claude Code, Windsurf oder ChatGPT pasten — die AI schreibt funktionierende Integrationen. Python, Node, Go, egal.

Cursor · Claude Code · Windsurf · ChatGPT
Weg 2 · Browser-Direct Neu

AI-Canvas-Apps mit echten API-Calls.

Baue Single-File-React-Apps, die direkt aus dem Browser unsere API callen — in Claude Artifacts, ChatGPT Canvas, Gemini oder Grok. Stripe-artige Publishable Keys (po_pk_) — scope-limitiert, budget-gekappt, origin-gebunden.

Claude ChatGPT Gemini Grok
53 KBIndex-Größe
780 KBKomplett-Doku
28×vs. Postman

Vertraut von führenden Unternehmen weltweit

Warum llms.txt

Für AI gebaut — nicht für Postman.

Die Postman Collection ist 1,5 MB JSON, optimiert für die Postman-/Insomnia-/Bruno-App. llms.txt ist reines Markdown — das Format, das jedes LLM nativ liest.

Postman Collection

~1.5 MB
Postman v2.1.0 JSON

In Postman, Insomnia oder Bruno importieren — Click-to-Test, Debugging, Team-Sharing.

Zu Postman →
Kopieren. Einfügen. Bereitstellen.

Beispiel-Prompts

Diese Prompts funktionieren in Claude, Cursor, Windsurf, ChatGPT, Gemini und jeder anderen Coding-AI. Kein SDK, kein Boilerplate.

Claude / ChatGPT
Lies diese API-Dokumentation:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt

Schreibe eine Python-Funktion, die eine PDF-Datei annimmt und den extrahierten OCR-Text zurückgibt.
Cursor / Windsurf
@Docs https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt

Baue einen FastAPI-Endpoint, der hochgeladene Rechnungen über /documentai/classify klassifiziert.
Any LLM agent
Sie haben Zugriff auf die PaperOffice API. Die vollständige Spec ist hier:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt

Nutzen Sie einen Bearer-Token im Authorization-Header. Authentifizieren Sie zuerst, dann verarbeiten Sie anschließend den User-Request.
Funktioniert überall

Jede AI spricht llms.txt.

Markdown ist die Muttersprache moderner LLMs. Wirf die URL in jedes Tool, das Docs liest — keine Extensions, keine Plugins.

Claude
Cursor
Windsurf
ChatGPT
Gemini
GitHub Copilot
Security by Default

Kein Vertrauen nötig — die Regeln stehen im Beton.

Publishable Keys sind so gebaut, dass sie selbst dann sicher sind, wenn jemand sie aus dem Source-Code deines AI-Canvas-Artifacts kopiert.

Gefährliche Endpoints hart gesperrt

DELETE-Methoden, Admin-, Billing-, Webhook- und Token-Management sind hardcoded geblockt — unabhängig vom Scope.

Budget-Cap wirkt sofort

Bei Erreichen des Lifetime-Credit-Limits: HTTP 402 BUDGET_EXHAUSTED. Kein einziger Credit mehr.

Rate-Limiting via Redis

Sliding-Window pro Token. Überschreitung liefert HTTP 429 zurück — schützt Ihren Credit-Pool vor Missbrauch.

Origin-Header Pflicht

Der Browser setzt ihn automatisch. Server-zu-Server-Missbrauch eines geleakten po_pk_ ist damit ausgeschlossen.

Sofort-Revoke

Im Dashboard "Revoke" klicken — Redis-Cache wird sofort invalidiert. Kompromittierter Key ist in Millisekunden tot.

Scopes granular schaltbar

Jeder einzelne Scope ist im Dashboard per Toggle an-/abschaltbar. Minimal-Privileges ohne Umweg.

3 Schritte

Von Null auf funktionierenden Code in 30 Sekunden

1

URL kopieren

Nutzen Sie llms-full.txt für die komplette Spec oder llms.txt für den schlanken Index.

2

In Ihre AI einfügen

Claude holt URLs automatisch. Cursor hat @Docs. ChatGPT browst es. Einfügen, fertig.

3

Prompten und shippen

Die AI versteht jeden Endpoint, Auth, Pricing und Error-Code. Sie schreibt funktionierende Integrationen end-to-end.

Ready
Häufige Fragen

Alles, was zu Publishable Keys wichtig ist.

Funktioniert das wirklich nur in Claude Artifacts?

Nein — po_pk_ funktioniert in jeder modernen AI-Canvas-Plattform: Claude Artifacts, ChatGPT Canvas, Gemini (Canvas & Gems), Grok Workspaces und jeder browser-gehosteten Umgebung wie v0.dev, Bolt.new, StackBlitz oder CodeSandbox. Die vier AI-Origins sind per Default whitelisted; Ihre eigene Domain können Sie zusätzlich eintragen.

Wie unterscheidet sich po_pk_ von po_sk_?

po_sk_ (Secret Key) ist für Server-zu-Server-Integration gedacht — voller Zugriff auf die gesamte API, niemals im Browser einbinden. po_pk_ (Publishable Key) ist für Browser-Code gebaut: scope-limitiert auf explizit freigegebene Endpoint-Gruppen, mit Lifetime-Credit-Cap und Origin-Lock. Ein po_sk_ in einem Claude-Artifact wäre ein Totalschaden — ein po_pk_ ist by Design auf den erwarteten Schaden begrenzt.

Was passiert, wenn mein po_pk_ öffentlich wird?

Der Schaden bleibt eingekapselt: Origin-Lock verhindert Nutzung auf fremden Domains, das Budget-Cap deckelt den Verbrauch, Rate-Limiting bremst Scraper. Im Dashboard klicken Sie auf "Revoke" — Redis-Cache wird sofort invalidiert und der Key ist in Millisekunden unbrauchbar.

Kann ich eigene Origins hinterlegen, z.B. meine-firma.com?

Ja. Beim Erstellen des Keys können Sie eine Liste erlaubter Origins setzen. Das WIDGET-Preset ist genau dafür vorgesehen: Ihre eigene Firmenwebsite als Origin eintragen und das Widget direkt einbetten.

Wie setze ich das Credit-Budget für meine App?

Beim Erstellen gibst Sie ein Lifetime-Credit-Limit an (Default: 1.000, AIDEMO: 2.000, WIDGET: 5.000). Sobald es erreicht ist, liefert die API HTTP 402 BUDGET_EXHAUSTED. Sie können das Budget im Dashboard jederzeit anpassen — ohne neuen Key zu erzeugen.

Werden po_pk_-Requests anders abgerechnet als po_sk_?

Nein. Jeder API-Call zieht dieselben Credits von Ihrem Hauptkonto ab — egal ob via po_sk_, po_ut_ oder po_pk_. Der Budget-Cap auf po_pk_ ist ein zusätzlicher Schutzmechanismus, kein separates Pricing.

Welche Endpoints sind für po_pk_ nicht erlaubt?

Alle DELETE-Methoden, sämtliche Admin-, Billing-, Webhook- und Token-Management-Endpoints sind hardcoded geblockt — unabhängig davon, was im Scope gewählt wurde. Damit ist es technisch unmöglich, mit einem po_pk_ Daten zu löschen, Zahlungsinformationen zu lesen oder neue Tokens zu erzeugen.

28×
kleiner als Postman

Weniger Tokens, günstigere Prompts, kein JSON-Boilerplate — llms.txt ist reiner Content für reines AI-Reasoning.

Jetzt starten

Bereit zum Prompten?

Copy, paste, ship — ob in der IDE oder direkt im Browser. Zwei Wege, eine API, kein Lock-in.

llmstxt.org-Standard Browser-sichere po_pk_ 28× kleiner als Postman