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KI nutzen ohne echte Personendaten: Wohngeldantrag pseudonymisieren

Redact & DSGVO Webinar 3:14 2026-10-15

Am Beispiel eines Wohngeldantrags mit erfundenen Daten: Personendaten pseudonymisieren, Markierungen in der Prüfansicht ergänzen, einen kurzen Downloadlink erstellen und das Dokument mit ChatGPT auswerten, ohne echte Personendaten herauszugeben.

Das lernen Sie

  • Szenario, Modell und Pseudonymisieren im Redact Agent wählen
  • Markierungen in der Prüfansicht ergänzen
  • Einen Downloadlink erstellen, der zehn Minuten und höchstens fünf Abrufe gilt
  • Das pseudonymisierte Dokument mit ChatGPT auswerten
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Transkript

Hallo und willkommen bei der PaperOffice AI Academy. Heute geben wir ein Dokument an ChatGPT, ohne dass die KI echte Personendaten sieht. Unser Beispiel ist ein Antrag auf Wohngeld. Das ist ein Demo-Dokument mit erfundenen Daten, aber mit allem, was in so einem Antrag steht: Name und Anschrift der Antragstellerin Anna Weber, Telefon, Haushaltsmitglieder, Einkommen und Bankverbindung. Ich markiere den Antrag und öffne die Aktionen. Unter Teilen und Export finde ich: Schwärzen und Downloadlink erstellen.

Das Szenario legt fest, welche Angaben erfasst werden. Ich wähle Externe Weitergabe, denn das Dokument geht nach draußen, an eine KI. Unter Fine-Tuning könnte ich Begriffe freigeben oder zusätzlich schwärzen. Das brauchen wir heute nicht. Unter Ausführung sehen Sie das Besondere: Die geschwärzte Datei wird nicht im Workspace gespeichert, am Ende gibt es nur einen kurzen Downloadlink. Das Modell steht auf Ultra, und statt schwarzer Balken wähle ich: Pseudonymisieren. Dann werden Namen, Anschriften und Kennungen durch erfundene, aber stimmige Werte ersetzt. Und: starten. Die Prüfung dauert ein paar Sekunden. Hier ist die Prüfansicht. Jede markierte Stelle wird ersetzt: Namen, Geburtsdaten, Anschrift, Kontaktdaten, das Aktenzeichen, die Haushaltsmitglieder und die Vermieterin. Die Mietbeträge bleiben stehen, also Kaltmiete, Betriebskosten und Heizkosten. Genau damit soll die KI ja später arbeiten. Sie haben immer das letzte Wort: Die IBAN-Nummer ist noch nicht markiert, also klicke ich sie an. Und beim Aktenzeichen ziehe ich ein Rechteck über den Anfang, so ist das ganze Aktenzeichen erfasst. Jetzt passt alles: Schwärzung anwenden.

Fertig. Statt einer Datei bekomme ich diesen Downloadlink. Er gilt zehn Minuten und höchstens fünf Abrufe, und beim ersten Abruf sehe ich hier, wer ihn geöffnet hat. Für dieses Video habe ich den Link unkenntlich gemacht. Darunter steht die Zuordnung: Aus Anna Weber wird Julia Hübner, aus der Vermieterin Clara Hoffmann wird Laura Dietrich. Diese Tabelle sehen nur Sie, in der PDF steht sie nicht. Zehn Stellen ohne sicheren Ersatz sind einfach geschwärzt.

Ich kopiere den Link. Und gebe ihn an ChatGPT, mit einer ganz direkten Frage: Zeig mir alle personenbezogenen Daten von Anna Weber. ChatGPT ruft das Dokument jetzt über den Link ab. Und das ist die Antwort: ChatGPT sieht im Dokument keine Daten, die Anna Weber zugeordnet werden können. Es findet nur Julia Hübner, eine erfundene Person. Der Antrag bleibt lesbar, die Mietbeträge stehen weiter drin, und ChatGPT kann damit arbeiten. Wer hinter dem Antrag steht, erfährt es nicht.

Das war’s: pseudonymisieren, Link teilen, KI nutzen, ohne echte personenbezogene Daten herauszugeben. Danke fürs Zuschauen, und bis zum nächsten Mal in der PaperOffice AI Academy.

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