記述
プロンプトスタジオでは、プロセスを1文で記述します。例:「新規請求書の確認、5,000円以上は承認を取得」。これによりワークフローエージェントへの指示が生成され、本番運用前にシミュレーションとテストを行います。
ワークフローエージェント · AI-DMSのモジュール
ワークフローエージェントは、トリガー、AIアクション、条件、承認、出力を結びつけ、自律的に実行されるプロセスを作成します。
自然言語の一文から。モデルは計画を立て、DMS ツールを活用し、各実行をログに記録します。
信頼、検証、パートナーシップ
ClaudeおよびChatGPTで検証済み、ISO/IEC 27001:2022の認証を取得、QNAPとASUSTORの唯一の公式DMSパートナーです。

対象範囲:
MCPコネクタを検証済みです。
詳細を見るMCPプラグインを検証済みです。
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唯一の公式DMSパートナー。
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唯一の公式DMSパートナー。
詳細を見る仕組みの概要
ワークフローエージェントはブロックのチェーンであり、言語モデルが実行時に解釈し、DMSのツールを使用して実行します。
プロンプトスタジオでは、プロセスを1文で記述します。例:「新規請求書の確認、5,000円以上は承認を取得」。これによりワークフローエージェントへの指示が生成され、本番運用前にシミュレーションとテストを行います。
実行は、AI-DMSのドキュメント処理後、メタフィールドの変更後、タスク完了・承認・署名時、またはボタン、API、MCPによる手動トリガーで開始されます。モデルは次のステップを計画し、条件を確認し、設定された箇所では人間に引き渡します。
すべての実行はログに記録されます:ステップ、入力、結果、所要時間。レビュータスクは「ヒューマン・イン・ザ・ループ・タスク」に待機し、バージョンが保持され、テンプレートのエクスポートとインポートが可能です。
機能
単なるIf-thenではなく、ステップを計画しツールを活用するモデル。
自然言語でプロセスを記述すると、プロンプトスタジオがエージェントの指示とツールフローを作成します。
モデルは実行時に次のステップを決定し、ルールがガードレールとして機能します。
IDP、OCR、分類、ブラックアウト、分割、署名、送信、検索などをビルディングブロックとして使用。
フィールド、金額、信頼度、当事者または検証結果に基づく分岐。
承認およびレビューは全員に開かれたタスクとして行われ、一人の担当者が引き受けて決定します。
フィールドとメタデータのセット、承認の取得、Webhookを介してシステムへイベントを送信。
各実行のステップ、入力、結果および所要時間が監査証跡に記録されます。
AI-DMS後、メタフィールド変更、完了したタスク、承認または署名後、手動またはAPIにより。
比較
違いは、プロセスが文書を理解するか、単に転送するだけかです。
| 比較 | 固定ルール | 外部自動化ツール | PaperOfficeワークフローエージェント |
|---|---|---|---|
| 作成 | ケースごとのルール | フローの構築、API接続 | プロンプトスタジオ内の1つの文 |
| 文書理解 | なし | 呼び出し経由 | IDP、OCR、分類が内蔵されています |
| 意思決定 | If-thenのみ | スクリプト付きIf-then | モデルが計画し、ルールが制限する |
| 人間 | 外部 | メール承認 | 全員に開かれたタスクで、一人の担当者が決定します |
| 証拠 | なし | ツールログ | 監査証跡内のログ |
curl -X GET \ "https://api.paperoffice.ai/latest/workflow_templates/list" \ -H "Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY" curl -X POST \ "https://api.paperoffice.ai/latest/workflow_templates/add" \ -H "Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"name":"Rechnungseingang","steps":[{"id":"classify","endpoint":"documents/document-analysis","params":{"model":"premium"}},{"id":"review","endpoint":"workflow_tasks/resolve","params":{"step_type":"approval"}}]}' curl -X GET \ "https://api.paperoffice.ai/latest/workflow/system_list" \ -H "Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY" 開発者向け
独自のワークフローテンプレートを読み込んで作成し、システムテンプレートを取得し、ジョブを通じて実行を開始します。
エンドポイントとパラメータのステップを含む独自テンプレート、バージョン管理済み。
ステータス、結果およびログ付きのジョブとしての実行、完了時のWebhook。
Claude、ChatGPTおよびCursorにおけるツールとしてのワークフロー。
セキュリティとコンプライアンス
ワークフローはWorkspaceの権限と連携し、ユーザーは定義されたプロセス内に留まります。すべての実行はログに記録され、EU内の自社工場データセンターで実行されます。
よくある質問
従来のデザイナーは固定のIf-thenルールを実行します。ワークフローエージェントは文書を理解し、次のステップを計画し、DMSのツールを呼び出す言語モデルを使用します。ルール、条件および承認はガードレールとして残ります。
いいえ。自然言語でプロセスを記述すると、ワークフローエージェントがDMSのツールを使用してそれを実行します。開発者は、APIを使用してテンプレートを追加で作成することもできます。
AI-DMS処理完了後、メタフィールド変更後、完了したタスク後、承認または電子署名後、およびボタン、API、またはMCPによる手動トリガー。アップロードとConnectorファイルは、AI-DMSが処理を完了した時点でワークフローを起動します。
人間の承認ステップ付き:エージェントが全員に開かれたタスクを作成し、一人の担当者が引き受けて承認または拒否します。期限、エスカレーション、または二重チェックの原則はありません。タスクは「ヒューマン・イン・ザ・ループ・タスク」に格納されます。
いいえ。ワークフローエージェントはプラットフォームによって固定されたモデル上で実行されます。ワークフローは、指示、ツールフロー、変更前の実行承認、および実行ごとのクレジット上限を通じて制御されます。
はい。各実行はステップ、入力、結果および所要時間を表示します。ワークフローのバージョンは保持され、ログは監査証跡にあります。
はい。テンプレートの読み込み、作成、変更および実行、ならびにシステムテンプレートの取得がREST APIおよびMCPサーバーで利用可能です。
成功事例
PaperOffice AIで業務プロセスを変革した企業の事例をご覧ください。
顧客の測定可能な成功
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"医薬機能ラベルのための GMP 関連の文書化が現在自動で行われています。監査証跡は完全で、即座に呼び出し可能です。"
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"鋼鉄生産向けの技術仕様、品質証明書、リサイクル記録が中央で即座に呼び出し可能です。"
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"アフリカをリードする決済プロバイダー向けの販売店オンボーディング書類およびコンプライアンス証明が数日ではなく数分で処理されます。"
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