llms.txt |
AI に貼り付けて、リリース。 当社の llms.txt は llmstxt.org 標準に従っており、28 倍小さく、Claude、Cursor、Windsurf、ChatGPT に直接貼り付けるように設計されています。
# PaperOffice AI API
> AI-powered document automation: OCR, IDP,
> PDF, e-signatures, translation, voice.
## Quick Start
- Base URL: https://api.paperoffice.ai/latest
- Auth: Authorization: Bearer po_sk_...
- MCP: https://mcp.paperoffice.ai/mcp
## Document AI
- [/documentai/extract](…) — Structured data
- [/documentai/classify](…) — Classify docs
- [/documentai/ocr](…) — Extract text
## Translation
- [/translate/text](…) — Translate with…
AI 向けに構築。Postman 向けではない。
Postman コレクションは、Postman/Insomnia/Bruno アプリ向けに最適化された 1.5 MB の JSON です。llms.txt はネイティブにすべての LLM が読み込める純粋な Markdown フォーマットです。
Postman コレクション
~1.5 MBPostman、Insomnia、Bruno へのインポート — クリックでテスト、デバッグ、チーム共有。
Postman へ移動 →llms.txt (ハブ)
~53 KB短いインデックス — AI に貼り付けて素早く検索、エンドポイントの発見、カテゴリの概要を取得します。
llms.txt →llms-full.txt
~780 KBパラメータ、レスポンスサンプル、エラーコードを含むすべてのエンドポイント — 実際の統合を構築する際に貼り付けるもの。
llms-full.txt →例のプロンプト
これらのプロンプトは、Claude、Cursor、Windsurf、ChatGPT、Gemini およびその他のコーディング AI で動作します。SDK もテンプレートコードも不要。
この API ドキュメントを読み込んでください:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt
PDF ファイルを受け取り、抽出された OCR テキストを返す Python 関数を作成してください。@Docs https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt
/documentai/classify エンドポイントを使用してアップロードされた請求書を分類する FastAPI エンドポイントを構築してください。PaperOffice API にアクセスできます。完全な仕様は以下の場所にあります:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt
Authorization ヘッダーに Bearer トークンを使用します。まず認証を行い、次にユーザーのリクエストを処理してください。すべての AI は llms.txt を話します。
マークダウンは、現代の大規模言語モデルのネイティブ言語です。URL をドキュメントを読み取る任意のツールに投入してください。拡張子もプラグインも不要です。
30 秒でゼロから動作するコードへ
URL をコピー
完全な仕様には llms-full.txt、スリムなインデックスには llms.txt を取得してください。
AI に貼り付け
Claude は URL を自動的に取得します。Cursor には @Docs があります。ChatGPT はそれを閲覧します。貼り付けて完了。
プロンプトして出荷
AI はすべてのエンドポイント、認証、価格設定、エラーコードを理解します。エンドツーエンドで動作する統合を記述します。
Readyトークン数が少なく、プロンプトが安価で、JSON のボイラープレートなし。llms.txt は純粋なコンテンツで、純粋な AI 推論のために最適化されています。
プロンプト準備完了？
1 つの URL をコピーして貼り付け、送信。SDK、セットアップ、ロックインなし。