Postman コレクション
Postman v2.1.0 JSON
Postman で Insomnia または Bruno にインポート — ナビゲーション、デバッグ、チームでの共有に使用します。
llms.txt
PaperOffice APIをllmstxt.org標準のMarkdownとして:インデックスまたは完全な仕様書。IDEに直接対応。
URLを貼り付けるだけで、AIが実際のエンドポイントと認証ヘッダーとの統合コードを生成します。
仕組み
IDEごとに同じ3ステップ:Spec URLをコピー、貼り付け、プロンプト。
完全な仕様にはllms-full.txtを、基本URL・認証・カテゴリを含むインデックスにはllms.txtを使用します。
Claude Code、Cursor、およびChatGPTはURLを直接読み取るか、内容をコンテキストとして使用します。貼り付けるだけで十分です。
AIが統合を記述:エンドポイント、認証ヘッダー、レスポンス評価 — プロジェクト用の完成したコード。
llms.txtの理由
CursorまたはClaude Codeにllms.txtを貼り付ける — IDEが統合を記述します。4つのファイル、それぞれに明確な役割があります。
Postman v2.1.0 JSON
Postman で Insomnia または Bruno にインポート — ナビゲーション、デバッグ、チームでの共有に使用します。
マークダウン · llmstxt.org
コンパクトなインデックス — ベース URL、認証、カテゴリ。クイック参照質問やエンドポイント検索のために貼り付けて使用します。
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt Markdown · 完全仕様書
パラメータ、レスポンス例、エラーコードを備えたすべてのエンドポイント — 実際の統合時に挿入されるファイル。
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt マークダウン · paperoffice.ai
LLM クローラー用の企業プロフィール、主要事実、トップリンク — API ドキュメントを補完します。
https://paperoffice.ai/llms.txt https://paperoffice.ai/llms-full.txt プロンプト例
プロンプトをコピーしてAIに貼り付けるだけ。各プロンプトはSpec URL、タスク内容、Authヘッダーを指定します。
このAPIドキュメントを読んでください:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt PDFから完全なテキストを抽出します(OCR)。
プレーンテキストで返してください。認証: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY このAPIドキュメントを読んでください:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt アップロードされた請求書を分類します。
検出されたドキュメントタイプを返してください。認証: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY このAPIドキュメントを読んでください:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt 請求書のフィールド(金額、日付、サプライヤー)を抽出します。
各フィールドとその値を表示してください。認証: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY どこでも動作
Markdownは現代の言語モデルの母国語です — 拡張機能なし、プラグインなし。
関連情報
プロンプトから実行中の呼び出しに至るまでの道筋をカバーするページ。
PaperOffice APIのllms.txtとIDEの連携方法 — 動画で解説。
よくある質問
PaperOffice API を言語モデル向けに記述した、llmstxt.org 標準の Markdown ファイルです。llms.txt は基本 URL、認証情報、カテゴリを含むインデックスであり、llms-full.txt にはパラメータ、レスポンス例、エラーコード付きの各エンドポイントが含まれます。
統合には llms-full.txt を使用します。AI はそこでパス、必須フィールド、レスポンス構造を検出します。llms.txt は概要を素早く把握したい場合や、コンテキストが限られている場合に適しています。
いいえ。/docs/ 下のドキュメントルートはトークンなしでアクセス可能で、Credits を消費しません。製品エンドポイントでは、生成されたコードに Bearer トークン (po_ut_ または po_sk_) が必要です。
URL を読み取るか、貼り付けたテキストをコンテキストとして受け取るあらゆるツール:Claude Code、Cursor、ChatGPT、GitHub Copilot。拡張機能やプラグインは不要で、Markdown だけで十分です。
手動テスト、デバッグ、チーム内での共有に適しています。コレクションは同じドキュメントベースに配置されており、llms.txt はプロンプト用、コレクションはクリック操作用です。
LLM クローラー向けの企業プロフィール、主要な事実、およびウェブサイトの最重要リンクです。API ドキュメントを補完しますが、置き換えるものではありません。
次のステップ
開発者向けファネルにおける推奨される次のステップと、関連する2つの分岐先。