Azure AI Document Intelligence
- Azure AI Document Intelligence:抽出の専門家。結果は各製品コンテキスト内に留まります。
Made for real business. Not for hype.
同じアカウント内
AI OCR with bounding boxes — 69 types, fields with location.
〜から €6 per 1,000 pages
Seamless in the job path — task and document also on mobile.
Web + Mobile
SES signatures from the same credit balance.
SES from the balance
Audit-proof filing and audit trail.
included
Azure AI Document Intelligenceに関する情報は公開されているプロバイダー価格ページに基づく、2026年8月時点。
| 基準 | PaperOffice | Azure AI Document Intelligence |
|---|---|---|
| Bounding Boxes(単語/行レベル) | はい(単語/行レベル、Surya OCR) | はい(レイアウト/プリビルト幾何学) |
| 検索可能なPDF / 検索可能アーカイブPDF | はい — 検索可能なアーカイブPDF | n/a |
| クリックで証憑化 / 視覚的検証 (HITL) | はい — クリックで請求書へ / HITL | n/a |
| 構造化IDPフィールド (既製タイプ) | 69種類の既製ドキュメントタイプ(DATEV/ZUGFeRD/XRechnung含む) | Read/Layout/Prebuilt/Custom (旧: Form Recognizer) |
| DMS/アーカイブ含む (WORM,監査証跡,法的保存) | はい — WORM、監査証跡、法的保持 | n/a |
| 同じドキュメントでの電子署名 | はい — アーカイブ内の同一ドキュメント上で | いいえ |
| MCPサーバーネイティブ (ツール数) | はい — 300以上のAPI/MCPツール | n/a |
| EU内推論、専用ハードウェア | はい — 自前のEU GPUハードウェア | Azureリージョン — Microsoftクラウド |
| クラウドセットアップ不要のセルフサービス | はい — トークンは分でカウント | Azureサブスクリプション + リソース |
| Pricing model | One credit balance for all features: from €6.00–€60.00 per 1,000 pages by quality tier | Read (純粋なOCR): 1,50ドル/1,000ページ |
| List price per 1,000 pages | Basic €20.00 / Premium €60.00 / Ultra €200.00(1,000ページあたり、それぞれ2/6/20セント) | Read $1.50/1k; Prebuilt $10/1k; Custom Extraction $30/1k (USD) |
| Billing | from €6.00 per 1,000 pages (Elite) — same scale on every tier | n/a |
出典: https://azure.microsoft.com/pricing/details/ai-document-intelligence/, 2026年8月取得。
Azure AI Document Intelligenceはそれぞれの所有者の商標です。PaperOfficeはAzure AI Document Intelligenceと提携しておらず、またその承認も受けていません。競合他社の詳細情報は公開されている情報に基づいており(2026年8月現在)、保証はありません。
当社の価格は公開されています — パートナー条件も含めて。
単位: Price per 1,000 pages
| Tier | Elite Partner (−70%) | Partner (−40%) | Enduser |
|---|---|---|---|
| Basic | €6.00 | €12.00 | €20.00 |
| Premium | €18.00 | €36.00 | €60.00 |
| Ultra | €60.00 | €120.00 | €200.00 |
請求は内部で Credits で行われます;金額は選択された通貨に従います(ベース:リスト価格)。
資格後のエリート条件 — 基準とプログラムは公開されています: 価格・パートナープログラム
IAM、ストレージ、パイプラインなどAzureエコシステムに深く構築しており、生のまたは事前構築された抽出のみが必要な場合、Document Intelligenceが最も適切な選択肢となることが多いです。Read/Prebuiltの価格は情報によると約1,000ページあたり$1.50〜$10です。周辺スタックは既に存在しています。
一方、IDP、DMS/WORM、およびEU固有の推論を別途クラウド構築なしで必要とする場合、PaperOfficeの方がより適しています。
世界の大手企業からの信頼
Azure AI Document Intelligenceの結果はそれぞれの製品コンテキスト内に留まります。PaperOfficeは、抽出とアーカイブを同じドキュメント上で統合します。
Read (純粋なOCR): 1,50ドル/1,000ページ。PaperOfficeでは、結果、アーカイブ、後処理が1つのアカウント(クレジット付き)で一元管理されます。
Azure AI Document Intelligenceは独自の製品モデルで結果を提供します。PaperOfficeはEU内に自社サーバーを運用し、法令準拠の保存を行います。
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt Invoice(請求書)の抽出
curl -X POST "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow" \ -H "Authorization: Bearer po_sk_xxx" \ -F "file=@./invoice.pdf" \ -F "model=premium" \ -F "idp_collection=invoice" # danach job_result pollen (job_id aus Response) import requests api_token = "po_sk_xxx"
file_path = "invoice.pdf" create = requests.post( "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow", headers={"Authorization": f"Bearer {api_token}"}, files={"file": open(file_path, "rb")}, data={"model": "premium", "idp_collection": "invoice"},
)
print(create.json()) { "status": "success", "job_id": "job_…", "result": { "fields": { "invoice_number": "…" } }
} 完全なパラメータ: llms-full.txt / Postman。
はい — Azure AI Document Intelligenceに対して: 抽出に加えて、アーカイブ、目視確認、コンプライアンスをワンストップで求める場合に適しています。純粋な生データ抽出のみであれば、Azure AI Document Intelligenceは優れた選択肢です。
Basic 2セント、Premium 6セント、Ultra 20セント/ページ — PaperOfficeの完全な価格表は公開されています。Azure AI Document Intelligenceに関する情報は比較表に記載されており、出典と取得日は表の直下に記載されています。
Azure AI Document Intelligenceは、主にこのページで説明されているコアジョブを解決します。PaperOfficeは、抽出、アーカイブ(WORM)、権限管理、HITL(人間による確認)、MCPを同じドキュメント上で維持し、公開されているページ単位の価格表を提供しています。
典型的にはジョブ単位で切り替え:同じファイルをPaperOfficeのワークフロー(例:idp_collection=invoice)に送り、並行して運用し、その後カットオーバーを行います。詳細はllms-full.txtのJob/Workflowセクションをご覧ください。
EU内の当社の専用サーバー上で処理されます—改ざん防止の保管と監査証跡を含みます。Azure AI Document Intelligenceがどこで処理されるかは、ベンダーの記載をご参照ください。
エンドポイントとトークンを交換し、既存のジョブを並行してテストします。最も速い方法:AIエージェントに当社のllms-full.txtを提供することです。
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