最初のコンピュータ
ギュタースロー出身のダニエル・シェーンランドは、誕生日にTI-99/4AとExtended BASICをもらいました。彼は小学校で文字を書くことを学ぶ前にプログラミングを始めました。その後、C64、Amiga 500、Amiga 600が続きました。
PaperOffice について
自らの信念に基づいて。 2002年から。 未来のために。
独自の課題からインテリジェントな文書処理へ。ダニエル・シェーンランドとPaperOfficeの物語。
創業者
具体的な問題。 独自の解決策。
2002年、ダニエル・シェーンランドは自社の文書管理の混乱に対処するソフトウェアを探していましたが、既存のソリューションは彼の要件に合いませんでした。そこで彼は自ら開発することにしました。
社内用のソリューションからPaperOfficeが生まれました。具体的なタスクから始まったものが、年月を経てインテリジェントな文書処理プラットフォームへと発展しました。
この物語は、技術的な好奇心と、今日まで続く問いを結びつけています：どのようにして文書との作業をより良くできるか？
- 2002年から 継続的に開発中
- 自社開発 社内知識
- ヨーロッパ内のインフラ 自前の運用
私たちの発展
物語は、 続いていく。
創業者の始まり。PaperOfficeの発展。1983年から現在まで。
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最初のLinuxサーバー、最初のウェブサイト
SuSE Linuxを搭載した最初の自社サーバー。CSS以前に純粋なHTMLで作られた最初のウェブサイト。1996年にPHPとMySQLが加わり、後にPaperOfficeを動かすツールとなりました。
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Lycos、Schlund+Partner、学生時代
ギュタースローのLycosおよびSchlund+Partner（現在の1&1 / United Internet）で勤務：データセンター、フロントエンド、バックエンド。並行してビーレフェルト応用科学大学でコミュニケーションデザイン、IHKでITシステム管理を学ぶ。
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始まり
PaperOfficeの誕生
市場に自社の企業に適したソフトウェアがなかったため、ダニエル・シェーンランドはPaperOfficeの最初のバージョンを構築しました。
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MySQLとCOMPUTERBILD
改ざん防止保管のための基盤としてMySQLへ移行。COMPUTERBILD誌がPaperOfficeを紹介しました。
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表紙と機械学習
PaperOfficeがComputerBildの表紙を飾り、ドイツ、ポーランド、ロシアでDVD付き雑誌が発売されました。同年、文書分類のための機械学習への取り組みが始まりました。
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新しいアーキテクチャ、最初のディープラーニングモデル
アプリケーションは根本から再構築されました。OCRおよび分類のための最初のディープラーニングモデルが導入されました。
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QNAPはPaperOfficeを選択
QNAPは、PaperOfficeを独占的な世界的なDMSパートナーとして選定しました。この連携により、ドキュメント管理と企業が既に導入しているストレージインフラストラクチャが結びつき、PaperOfficeの国際的な展開が強化されます。
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拠点を超えた協業
分散型ワークは多くの企業にとって日常となっています。PaperOfficeは、拠点横断的な協業へのサポートを強化します。チームはデータへの制御を維持しながら、ドキュメントに共同でアクセスできるようになります。
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生成AIへの参入
2022年末、ChatGPTをPaperOfficeに統合し始めます。これにより、Machine Learningに関するこれまでの取り組みに生成AIが加わります。重点は、言語とドキュメントコンテンツを情報の日常業務でどのように活用するかという点にあります。
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言語モデルがアーキテクチャの一部となる
大規模言語モデルの微調整（Fine-Tuning）を通じて、ドキュメント処理の要件に合わせて専門化を進めます。同時に、既存の機械学習エンジンを段階的にLLMベースの処理パイプラインに移行します。AIは分類から構造化コンテンツ処理まで、PaperOfficeアーキテクチャの固定要素となります。
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独自のGPUクラスター。より多くの自律性。
AIモデルを独自のGPUクラスター上で運用し始めます。これにより、計算リソース、モデル運用、AIの技術的進化に対する制御力を高めます。
同年、ASUSの子会社であるASUSTORは、独占的なDMSパートナーとしてPaperOfficeを選定しました。もう一つの国際的連携により、当社のソフトウェアは確立されたストレージ技術と結びつきます。
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独自の DataCenter。ヨーロッパにて。
Navarra、スペインに PaperOffice DataCenter が稼働を開始します。ここでは、独自のハードウェアと中央集権型AI処理の運用を統合しています。主要パイプラインはEU内の自前インフラ上で稼働し、米国パブリッククラウドサービスへの依存はありません。
目標は Data in → Data out です：データが入力され、ここで処理され、結果が出力される——それ以外に場所はありません。
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現在
人、アプリケーション、AIエージェントのためのプラットフォーム
PaperOfficeは、ドキュメント管理、専門化されたAI、自動化されたワークフローをAI Document Operations向けのプラットフォームに統合します。企業はアプリ内で直接、または自社アプリケーションでAPI経由、あるいはAIエージェントとMCP経由でこれを利用します。ドキュメントは取得され、理解され、検証され、処理され、ビジネスプロセスに組み込まれます。
共に発展させる
経験は残る。 可能性は広がる。
AIファースト。共同開発。長期的な視点。
自動化できるものは自動化されます。チームのすべてのメンバーがAIの支援を受けながら作業し、経験、判断力、責任をもたらします。
PaperOfficeの働き方私たちの原則
私たちを動かすもの。
責任を果たす
人々、データ、長期的な利益を見据えた意思決定。開発と運用は一体であると考えています。
知識を共有する
一つの回答が全員のための知識になります。ソリューションは文書化され、ナレッジベースを通じて再利用可能になります。
持続的に改善する
経験を活用し、プロセスに疑問を持ち、新開発を行います。焦点は、顧客の作業をより良くすることにあります。
詳しく見る
PaperOfficeを知る。
人々、働き方、インフラ。そして、共に前進するための可能性。
よくある質問
企業に関する質問。
PaperOfficeに関する最も重要な回答。
PaperOfficeの背後には誰がいますか。
ダニエル・シェーンランドが2002年にPaperOfficeを設立し、CEOとして経営しています。開発、運用、サポートはプラットフォームに向けて共同で作業しています。チームを知る。
PaperOfficeはいつからありますか。
PaperOfficeの最初のバージョンは2002年に生まれました。創業者の個人的な背景は1983年の最初のコンピュータにまで遡ります。タイムラインには両方の発展が示されています。
PaperOfficeは現在どのように働いていますか。
PaperOfficeはAIファーストで作業しています：自動化できるものは自動化されます。チームはAIを活用し、ソリューションを文書化して知識を再利用可能にしています。コミュニケーションは主にデジタルで行われ、それでは解決できない場合はチームが直接対応します。働き方についてもっと知る。
文書はどこで処理されますか。
PaperOfficeはヨーロッパ連合内に自前のインフラを運用しています。処理方法、保護措置、証明に関する情報は、データセンターおよびセキュリティとコンプライアンスのページをご覧ください。
PaperOfficeとどのように協力できますか。
パートナープログラムは、PaperOfficeを使用して顧客ソリューションを開発または提供するインテグレーターおよびリセラーを対象としています。パートナープログラムを知るまたはパートナーシップを始めるをご覧ください。チームでの勤務については募集職種をご参照ください。