ケーススタディ
エネルギー&給油所
Q1 Energie AG
オスナブリュック、ドイツ
Q1 Energie AGはドイツ国内で250箇所以上の給油所を運営しています。PaperOffice AIの導入により、サプライヤー請求書、コンプライアンス文書、およびステーション請求書の処理が78%高速化されました。
78%
請求書処理の高速化
357+
接続されたステーション
15,000+
請求書/月 自動化
99.7%
認識精度
状況
Q1 Energie AGは、250箇所以上の給油所ネットワークを管理しており、サプライヤー請求書、メンテナンス記録、校正証明書、コンプライアンス文書など、日々の請求書が大量に発生しています。
各ステーションは週に平均40〜60件の文書を生成します。手作業での入力と割り当ては、本社の人員リソースを大幅に消費していました。
エネルギー業界の規制要件により、最大10年間の保管期間を持つすべての請求書の追跡可能性が完全に保証される必要があります。
250箇所以上のステーションと週60件の文書/ステーションということは、月に15,000件以上の請求書を意味します。これを手作業で処理することはもはや持続可能ではありませんでした。
課題 & 解決策
課題
- 250箇所以上の給油所から毎月15,000件以上の請求書
- 多様な文書タイプ:請求書、校正証明書、メンテナンスレポート
- 最大10年間の規制上の保管義務
- 個々のステーションとコストセンターへの請求書の С手動割り当て
- 請求書の不足による月次決算の遅延
PaperOfficeによる解決策
- AIによる自動分類とデータ抽出
- OCRで認識されたステーション番号によるステーションへの自動割り当て
- GoBD準拠の改ざん防止長期アーカイブ
- 全ステーションの請求書ステータスのリアルタイムダッシュボード
- SAP会計および社内ERPとの統合
導入プロセス
1〜2週目
分析
給油所ネットワークからのすべての文書タイプと請求書フローの収集。
3〜4週目
AIトレーニング
給油所固有の請求書に対する分類モデルのトレーニング。
5〜6週目
統合
SAPおよび社内システムへの接続、20ステーションでのパイロット運用。
7〜8週目
ロールアウト
トレーニングを伴う、250箇所以上の全ステーションへの段階的なロールアウト。
測定可能な結果
78%
請求書処理の高速化
357+
接続されたステーション
15,000+
請求書/月
99.7%
認識精度
導入前 vs. 導入後
指標
導入前
導入後
請求書処理
3〜5日
1日未満
月次決算
12営業日
4営業日
請求書の不足
月間8〜12%
0.5%未満
手動割り当て
フルタイム3名
完全自動化
コンプライアンス監査
2〜3週間
2日
PaperOfficeは、私たちの請求書処理を常にボトルネックだったものから、スムーズな自動化プロセスへと変貌させました。250ステーション、1つのシステム。
理由 PaperOffice?
エネルギー業界の専門知識
給油所ネットワークおよびエネルギー供給業者の要件に特化して最適化されています。
GoBD準拠
完全な監査証跡ドキュメントを備えた、改ざん防止アーカイブ。
リアルタイムの透明性
すべてのステーションの請求書ステータスをリアルタイムで表示するダッシュボード。
ガソリンスタンドネットワークを最適化する
PaperOfficeがエネルギー業界の文書プロセスをどのように変革するかを発見してください。