Kolekcja Postman
JSON v2.1.0 Postman
Zaimportuj do Insomnia lub Bruno w Postman — do nawigacji, debugowania i udostępniania w zespole.
llms.txt
PaperOffice API jako Markdown zgodny ze standardem llmstxt.org: indeks lub pełna specyfikacja, bezpośrednio dla Państwa IDE.
Wklej URL — AI napisze integrację z prawdziwymi endpointami i nagłówkami uwierzytelniającymi.
Jak to działa
Trzy kroki, które przebiegają identycznie w każdej IDE: skopiowanie URL specyfikacji, wklejenie i wysłanie promptu.
llms-full.txt dla pełnej specyfikacji — lub llms.txt dla indeksu z bazowym URL, uwierzytelnianiem i kategoriami.
Claude Code, Cursor i ChatGPT odczytują URL bezpośrednio lub przyjmują zawartość jako kontekst. Wystarczy wkleić.
AI pisze integrację: punkty końcowe, nagłówki uwierzytelniania, ocena odpowiedzi — gotowy kod dla Państwa projektu.
Dlaczego llms.txt
Wklejenie llms.txt do Cursor lub Claude Code — IDE pisze integrację. Cztery pliki, każdy z jasnym zadaniem.
JSON v2.1.0 Postman
Zaimportuj do Insomnia lub Bruno w Postman — do nawigacji, debugowania i udostępniania w zespole.
Markdown · llmstxt.org
Kompaktowy indeks — URL bazowy, uwierzytelnianie i kategorie. Do wklejenia w celu szybkiego wyszukiwania pytań referencyjnych i punktów końcowych.
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt Markdown · pełna specyfikacja
Każdy punkt końcowy z parametrami, przykładami odpowiedzi i kodami błędów — plik wstawiany podczas tworzenia rzeczywistych integracji.
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt Markdown · paperoffice.ai
Profil firmy, kluczowe fakty i główne linki dla crawlerów LLM — uzupełnia dokumentację API.
https://paperoffice.ai/llms.txt https://paperoffice.ai/llms-full.txt Przykładowe prompty
Skopiowanie promptu, wklejenie do AI — gotowe. Każdy prompt podaje URL specyfikacji, zadanie i nagłówek uwierzytelniający.
Przeczytaj tę dokumentację API:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt Wyodrębnij pełny tekst z pliku PDF (OCR).
Zwróć tekst jawny. Auth: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY Przeczytaj tę dokumentację API:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt Zklasyfikuj przesłane faktury.
Zwróć wykryty typ dokumentu. Auth: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY Przeczytaj tę dokumentację API:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt Wyodrębnij pola faktury (kwota, data, dostawca).
Pokaż każde pole z wartością. Auth: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY Działa wszędzie
Markdown to język ojczysty współczesnych modeli językowych — bez rozszerzeń, bez wtyczek.
Dalsze informacje
Strony pokrywające drogę od promptu do uruchomionego wywołania.
Tak IDE współpracuje z plikiem llms.txt PaperOffice API — w filmie.
Najczęściej zadawane pytania
Plik Markdown zgodny ze standardem llmstxt.org, opisujący PaperOffice API dla modeli językowych. llms.txt to indeks zawierający podstawowy URL, uwierzytelnianie i kategorie; llms-full.txt zawiera każdy punkt końcowy z parametrami, przykładami odpowiedzi i kodami błędów.
Dla integracji użyj llms-full.txt: AI znajdzie tam ścieżki, pola wymagane i strukturę odpowiedzi. llms.txt wystarczy do szybkiego przeglądu lub gdy kontekst jest ograniczony.
Nie. Ścieżki dokumentacji pod /docs/ są dostępne bez tokena i nie pobierają kredytów. Dla punktów końcowych produktu wygenerowany kod wymaga tokena Bearer (po_ut_ lub po_sk_).
Z każdym narzędziem, które odczytuje URL lub przyjmuje wklejony tekst jako kontekst: Claude Code, Cursor, ChatGPT, GitHub Copilot. Nie wymaga rozszerzenia ani wtyczki — wystarczy Markdown.
Do ręcznego testowania, debugowania i udostępniania w zespole. Zestaw znajduje się w tej samej bazie dokumentacji; llms.txt służy do promptów, a zestaw do kliknięć.
Profil firmy, kluczowe fakty i najważniejsze linki strony internetowej dla crawlerów LLM. Uzupełnia dokumentację API, ale jej nie zastępuje.
Następny przystanek
Zalecany następny krok w lejku deweloperskim i dwa odpowiednie odgałęzienia.