Przejdź do treści głównej
Przegląd Przegląd Aktualności Aktualności
Udostępnij

vs Azure AI Document Intelligence

PaperOffice AI vs Azure Document Intelligence (Form Recognizer)

Azure DI vs. gotowa ścieżka dokumentu: 69 typów, Boxes i archiwum w UE.

At a glance

  • 69ready document types
  • 21invoice fields out of the box
  • up to 200custom fields
  • 35output languages
  • from €6.00per 1,000 pages

Made for real business. Not for hype.

W tym samym koncie

More than extraction

  • Extract

    AI OCR with bounding boxes — 69 types, fields with location.

    od €6 per 1,000 pages

  • HITL review

    Seamless in the job path — task and document also on mobile.

    Web + Mobile

  • Sign

    SES signatures from the same credit balance.

    SES from the balance

  • WORM archive

    Audit-proof filing and audit trail.

    included

Tabela porównawcza

Dane dotyczące Azure AI Document Intelligence według publicznej strony cenowej dostawcy, stan na 08/2026.

Kryterium PaperOffice Azure AI Document Intelligence
Bounding Boxes (poziom wyrazu/wiersza) Tak (poziom wyrazu/wiersza, OCR Surya) Tak (geometria Layout/Prebuilt)
PDF-sandwich / przeszukiwalne archiwum PDF Tak — przeszukiwalne archiwum PDF n/a
Kliknij do dokumentu / wizualna walidacja (HITL) Tak — kliknięcie do dokumentu / HITL n/a
Sformatowane pola IDP (gotowe typy) 69 gotowych typów dokumentów w tym DATEV/ZUGFeRD/XRechnung Read/Layout/Prebuilt/Custom (wcześniej Form Recognizer)
DMS/archiwum w tym (WORM, audyt, legal hold) Tak — WORM, ścieżka audytu, Legal Hold n/a
Podpisy elektroniczne w tym samym dokumencie Tak — przy tym samym dokumencie w archiwum nie
Natywny serwer MCP (liczba narzędzi) Tak — ponad 300 narzędzi API/MCP n/a
Inferencja w UE na własnym sprzęcie Tak — własny sprzęt GPU w UE Regiony Azure — chmura Microsoftu
Self-service bez konfiguracji chmury Tak — token w minutach Subskrypcja Azure + zasoby
Pricing model One credit balance for all features: from €6.00€60.00 per 1,000 pages by quality tier Read (czyste OCR): 1,50 $ za 1 000 stron
List price per 1,000 pages Basic €20.00 / Premium €60.00 / Ultra €200.00 za każde 1.000 stron (2/6/20 ct) Read $1.50/1k; Prebuilt $10/1k; Custom Extraction $30/1k (USD)
Billing from €6.00 per 1,000 pages (Elite) — same scale on every tier n/a

Źródło: https://azure.microsoft.com/pricing/details/ai-document-intelligence/, pobrano 08/2026.

Azure AI Document Intelligence jest znakiem towarowym należącym do odpowiedniego właściciela. PaperOffice nie jest powiązany z Azure AI Document Intelligence ani nie został przez niego zatwierdzony. Dane konkurenta opierają się na publicznie dostępnych źródłach (stan na 08/2026) i są dostarczane bez gwarancji.

Model cenowy z poziomami kwalifikacji

Nasze ceny są publiczne — również warunki partnerskie.

Jednostka: Price per 1,000 pages

TierElite Partner (−70%)Partner (−40%)Enduser
Basic €6.00 €12.00 €20.00
Premium €18.00 €36.00 €60.00
Ultra €60.00 €120.00 €200.00

Rozliczenie jest wewnętrzne w Credits; kwoty zależą od wybranej waluty (bazowa: cena katalogowa).

Warunki Elite po kwalifikacji — kryteria i program są publiczne: Ceny · Program partnerski

Kiedy Azure AI Document Intelligence jest lepszym wyborem?

Dla tych, którzy głęboko budują w ekosystemie Azure (IAM, Storage, Pipelines) i potrzebują tylko surowej lub gotowej ekstrakcji, Document Intelligence jest często naturalnym wyborem — Read/Prebuilt kosztują według źródeł około $1.50–$10 za 1.000 stron. Stack wokół już istnieje.

Jeśli jednak potrzebujesz IDP, DMS/WORM i wnioskowania w UE bez ręcznego konfigurowania chmury, PaperOffice jest lepszym dopasowaniem.

Zaufanie wiodących firm na całym świecie

Różnice w skrócie

Azure AI Document Intelligence

  • Azure AI Document Intelligence: specjalista od ekstrakcji. Wynik pozostaje w kontekście danego produktu.

PaperOffice AI

  • Platforma dokumentowa z API: wynik w archiwum, jeden kredyt, hostowany w UE, MCP dla agentów AI.

Trzy osie decyzyjne

1

Co dzieje się z wynikiem?

Wynik Azure AI Document Intelligence pozostaje w kontekście danego produktu. PaperOffice integruje ekstrakcję i archiwizację przy tym samym dokumencie.

2

Umowy i rozliczenia

Read (czyste OCR): 1,50 $ za 1 000 stron. W systemie PaperOffice wyniki, archiwum i dalsza obróbka znajdują się na jednym koncie z saldem.

3

Gdzie przechowywane są Twoje dane?

Azure AI Document Intelligence dostarcza wynik we własnym modelu produktu. PaperOffice prowadzi własne serwery w UE i przechowuje wyniki w sposób zgodny z wymogami rewizyjnymi.

Zintegrowane w kilka minut

  1. Copy llms-full.txt
    https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt
  2. Paste into Claude, Cursor or your agent
  3. Say what you want to build — the agent delivers the finished integration.

Lub połącz się bezpośrednio: serwer MCP dla Claude, Cursor i ChatGPT →

Integracja ręczna (Python)

Ekstrakcja faktur

curl
curl -X POST "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow" \ -H "Authorization: Bearer po_sk_xxx" \ -F "file=@./invoice.pdf" \ -F "model=premium" \ -F "idp_collection=invoice" # danach job_result pollen (job_id aus Response)
python
import requests api_token = "po_sk_xxx"
file_path = "invoice.pdf" create = requests.post( "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow", headers={"Authorization": f"Bearer {api_token}"}, files={"file": open(file_path, "rb")}, data={"model": "premium", "idp_collection": "invoice"},
)
print(create.json())

Przykładowa odpowiedź (skrócona)

{ "status": "success", "job_id": "job_…", "result": { "fields": { "invoice_number": "…" } }
}

Pełne parametry: llms-full.txt / Postman.

FAQ

Czy PaperOffice jest alternatywą dla Azure AI Document Intelligence?

Tak — wobec Azure AI Document Intelligence: jeśli oprócz ekstrakcji chcesz mieć archiwum, kontrolę wizualną i zgodność z przepisami w jednym miejscu. Dla samej surowej ekstrakcji Azure AI Document Intelligence pozostaje dobrym wyborem.

Ile kosztuje PaperOffice w porównaniu do Azure AI Document Intelligence?

Basic 2 grosze, Premium 6 groszy, Ultra 20 groszy za stronę — pełna lista cenowa PaperOffice jest publicznie dostępna. Dane dotyczące Azure AI Document Intelligence znajdują się w tabeli porównawczej; źródło i data pobrania znajdują się bezpośrednio pod tabelą.

Co konkretnie różni Azure AI Document Intelligence od PaperOffice?

Azure AI Document Intelligence rozwiązuje przede wszystkim kluczowe zadanie opisane na tej stronie. PaperOffice integruje ekstrakcję, archiwum (WORM), uprawnienia, HITL i MCP przy tym samym dokumencie — z publiczną listą cen za stronę.

Jak migrować z Azure AI Document Intelligence do PaperOffice?

Typowo zmiana zadanie po zadaniu: przesyłanie tych samych plików do workflow PaperOffice (np. idp_collection=invoice), równoległe działanie, a następnie przełączenie. llms-full.txt: Zadanie/Workflow.

Gdzie przetwarzane są dane — w przeciwieństwie do Azure AI Document Intelligence?

Na naszych własnych serwerach w UE — w tym rewizyjnie bezpieczne przechowywanie i śledzenie audytu. Gdzie przetwarza Azure AI Document Intelligence, wynika z informacji dostawcy.

Jak przejść z Azure AI Document Intelligence na PaperOffice?

Zamień endpoint i token oraz przetestuj równolegle istniejące zadania. Najszybciej: podaj swojemu agentowi AI nasz plik llms-full.txt.

Kolejne porównania

Przetestuj PaperOffice na żywo

Uruchom token, zobacz ceny, porównaj macierz funkcji.

Gdzie chcą Państwo wypróbować PaperOffice?

Komputer i smartfon są połączone: workspace na komputerze, przechwytywanie na telefonie.

Wersja testowa jest gotowa

Gdzie chcą Państwo zacząć?

Pełny workspace jest zoptymalizowany pod kątem komputera. Wersja mobilna nadaje się do przechwytywania, sprawdzania i udostępniania dokumentów.

app.paperoffice.ai

Rozpocznijcie na komputerze

Osobisty link dostępu zostanie wysłany na podany adres e-mail.

Zarejestrować się bezpłatnie Otwórz aplikację Aplikacja PaperOffice Pełny produkt: sieć, pulpit i urządzenia mobilne. Przechwytywanie, organizowanie, wyszukiwanie dokumentów i praca z zespołem. Wymagane jest bezpłatne konto Otwórz Playground Playground Wybrane funkcje natychmiast — z ograniczonym kluczem API demo. Z ograniczonym kluczem API demo