vs Azure AI Document Intelligence

PaperOffice AI vs Azure Document Intelligence (Form Recognizer)

Azure DI vs. gotowa ścieżka dokumentu: 69 typów, Boxes i archiwum w UE.

Azure Document Intelligence (wcześniej Form Recognizer) odczytuje dokumenty od 1,50 $ za 1 000 stron, gotowe modele kosztują 10 $. PaperOffice zaczyna od 2 groszy za stronę — w cenie są już archiwum, zatwierdzenia i składowanie WORM, hostowane w UE.

Najważniejsze wskaźniki

69gotowych typów dokumentów
21pól faktury w standardzie
do 200własnych pól
35języków wyjściowych
od 6,00 €za 1000 stron

Made for real business. Not for hype.

W tym samym koncie

Więcej niż ekstrakcja

Ekstrakcja

AI-OCR z Bounding Boxes — 69 typów, pola wraz z miejscem w dokumencie.

od 6 € po 1.000 stronach
Zatwierdzanie HITL

Seamless w ścieżce pracy — zadanie i dokument także mobilnie na telefonie.

Web + Mobile
Podpisywanie

Podpisy SES z tego samego salda.

SES z salda
Archiwum WORM

Archiwizacja zgodna z wymogami audytu oraz Audit Trail.

w cenie

vs Azure AI Document Intelligence

Tabela porównawcza

Dane dotyczące Azure AI Document Intelligence według publicznej strony cenowej dostawcy, stan na 08/2026.

Kryterium	PaperOffice	Azure AI Document Intelligence
Bounding Boxes (poziom wyrazu/wiersza)	Tak (poziom wyrazu/wiersza, OCR Surya)	Tak (geometria Layout/Prebuilt)
PDF-sandwich / przeszukiwalne archiwum PDF	Tak — przeszukiwalne archiwum PDF	n/a
Kliknij do dokumentu / wizualna walidacja (HITL)	Tak — kliknięcie do dokumentu / HITL	n/a
Sformatowane pola IDP (gotowe typy)	69 gotowych typów dokumentów w tym DATEV/ZUGFeRD/XRechnung	Read/Layout/Prebuilt/Custom (wcześniej Form Recognizer)
DMS/archiwum w tym (WORM, audyt, legal hold)	Tak — WORM, ścieżka audytu, Legal Hold	n/a
Podpisy elektroniczne w tym samym dokumencie	Tak — przy tym samym dokumencie w archiwum	nie
Natywny serwer MCP (liczba narzędzi)	Tak — ponad 300 narzędzi API/MCP	n/a
Inferencja w UE na własnym sprzęcie	Tak — własny sprzęt GPU w UE	Regiony Azure — chmura Microsoftu
Self-service bez konfiguracji chmury	Tak — token w minutach	Subskrypcja Azure + zasoby
Pricing model	One credit balance for all features: from €6.00–€60.00 per 1,000 pages by quality tier	Read (czyste OCR): 1,50 $ za 1 000 stron
List price per 1,000 pages	Basic €20.00 / Premium €60.00 / Ultra €200.00 za każde 1.000 stron (2/6/20 ct)	Read $1.50/1k; Prebuilt $10/1k; Custom Extraction $30/1k (USD)
Billing	from €6.00 per 1,000 pages (Elite) — same scale on every tier	n/a

Źródło: https://azure.microsoft.com/pricing/details/ai-document-intelligence/, pobrano 08/2026.

Azure AI Document Intelligence jest znakiem towarowym należącym do odpowiedniego właściciela. PaperOffice nie jest powiązany z Azure AI Document Intelligence ani nie został przez niego zatwierdzony. Dane konkurenta opierają się na publicznie dostępnych źródłach (stan na 08/2026) i są dostarczane bez gwarancji.

Model cenowy z poziomami kwalifikacji

Nasze ceny są publiczne — również warunki partnerskie.

Jednostka: Price per 1,000 pages

Tier	Elite Partner (−70%)	Partner (−40%)	Enduser
Basic	6,00 €	12,00 €	20,00 €
Premium	18,00 €	36,00 €	60,00 €
Ultra	60,00 €	120,00 €	200,00 €

Rozliczenie jest wewnętrzne w Credits; kwoty zależą od wybranej waluty (bazowa: cena katalogowa).

Warunki Elite po kwalifikacji — kryteria i program są publiczne: Ceny · Program partnerski

Wszystkie plany i ceny Zostań partnerem

Kiedy Azure AI Document Intelligence jest lepszym wyborem?

Dla tych, którzy głęboko budują w ekosystemie Azure (IAM, Storage, Pipelines) i potrzebują tylko surowej lub gotowej ekstrakcji, Document Intelligence jest często naturalnym wyborem — Read/Prebuilt kosztują według źródeł około $1.50–$10 za 1.000 stron. Stack wokół już istnieje.

Jeśli jednak potrzebujesz IDP, DMS/WORM i wnioskowania w UE bez ręcznego konfigurowania chmury, PaperOffice jest lepszym dopasowaniem.

Zaufanie, weryfikacja i partnerstwa

Zaufanie, które można udowodnić.

Zweryfikowane w Claude i ChatGPT, certyfikat ISO/IEC 27001:2022 oraz jedyny oficjalny partner DMS firm QNAP i ASUSTOR.

ISO/IEC 27001:2022

W zakresie:

Aplikacje webowe, desktopowe i mobilne
Interfejsy REST API i MCP
AI, przetwarzanie dokumentów i workflow
Centrum danych i backup offsite
Wsparcie, konsultacje i integracja
Interfejsy BYOS

Więcej informacji

Zweryfikowane

Claude

Zweryfikowany connector MCP.

Więcej informacji

Zweryfikowane

ChatGPT

Zweryfikowana wtyczka MCP.

Więcej informacji

Od 2019

QNAP

Jedyny oficjalny partner DMS.

Więcej informacji

Od 2024

ASUSTOR

Jedyny oficjalny partner DMS.

Więcej informacji

Centrum danych UELokalizacje w UE
Kontrola dostępu i MFARole i separacja klientów
Ścieżka audytuW pełni śledzone
API + MCPOtwarta integracja
BYOSWłasne AI. Własne dane. Pełna kontrola.

Różnice w skrócie

Azure AI Document Intelligence

Azure AI Document Intelligence: specjalista od ekstrakcji. Wynik pozostaje w kontekście danego produktu.

PaperOffice AI

Platforma dokumentowa z API: wynik w archiwum, jeden kredyt, hostowany w UE, MCP dla agentów AI.

Trzy osie decyzyjne

Co dzieje się z wynikiem?

Wynik Azure AI Document Intelligence pozostaje w kontekście danego produktu. PaperOffice integruje ekstrakcję i archiwizację przy tym samym dokumencie.

Umowy i rozliczenia

Read (czyste OCR): 1,50 $ za 1 000 stron. W systemie PaperOffice wyniki, archiwum i dalsza obróbka znajdują się na jednym koncie z saldem.

Gdzie przechowywane są Twoje dane?

Azure AI Document Intelligence dostarcza wynik we własnym modelu produktu. PaperOffice prowadzi własne serwery w UE i przechowuje wyniki w sposób zgodny z wymogami rewizyjnymi.

vs Azure AI Document Intelligence

Zintegrowane w kilka minut

Skopiowanie llms-full.txt
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt
Wklejenie do Claude, Cursor lub własnego agenta
Określenie, co ma powstać — agent dostarcza gotową integrację.

Lub połącz się bezpośrednio: serwer MCP dla Claude, Cursor i ChatGPT →

Integracja ręczna (Python)

Ekstrakcja faktur

curl -X POST "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow" \ -H "Authorization: Bearer poai_xxx" \ -F "file=@./invoice.pdf" \ -F "model=premium" \ -F "idp_collection=invoice" # danach job_result pollen (job_id aus Response)

import requests api_token = "poai_xxx"
file_path = "invoice.pdf" create = requests.post( "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow", headers={"Authorization": f"Bearer {api_token}"}, files={"file": open(file_path, "rb")}, data={"model": "premium", "idp_collection": "invoice"},
)
print(create.json())

Przykładowa odpowiedź (skrócona)

{ "status": "success", "job_id": "job_…", "result": { "fields": { "invoice_number": "…" } }
}

Pełne parametry: llms-full.txt / Postman.

FAQ

Czy PaperOffice jest alternatywą dla Azure AI Document Intelligence?

Tak — wobec Azure AI Document Intelligence: jeśli oprócz ekstrakcji chcesz mieć archiwum, kontrolę wizualną i zgodność z przepisami w jednym miejscu. Dla samej surowej ekstrakcji Azure AI Document Intelligence pozostaje dobrym wyborem.

Ile kosztuje PaperOffice w porównaniu do Azure AI Document Intelligence?

Basic 2 grosze, Premium 6 groszy, Ultra 20 groszy za stronę — pełna lista cenowa PaperOffice jest publicznie dostępna. Dane dotyczące Azure AI Document Intelligence znajdują się w tabeli porównawczej; źródło i data pobrania znajdują się bezpośrednio pod tabelą.

Co konkretnie różni Azure AI Document Intelligence od PaperOffice?

Azure AI Document Intelligence rozwiązuje przede wszystkim kluczowe zadanie opisane na tej stronie. PaperOffice integruje ekstrakcję, archiwum (WORM), uprawnienia, HITL i MCP przy tym samym dokumencie — z publiczną listą cen za stronę.

Jak migrować z Azure AI Document Intelligence do PaperOffice?

Typowo zmiana zadanie po zadaniu: przesyłanie tych samych plików do workflow PaperOffice (np. idp_collection=invoice), równoległe działanie, a następnie przełączenie. llms-full.txt: Zadanie/Workflow.

Gdzie przetwarzane są dane — w przeciwieństwie do Azure AI Document Intelligence?

Na naszych własnych serwerach w UE — w tym rewizyjnie bezpieczne przechowywanie i śledzenie audytu. Gdzie przetwarza Azure AI Document Intelligence, wynika z informacji dostawcy.

Jak przejść z Azure AI Document Intelligence na PaperOffice?

Zamień endpoint i token oraz przetestuj równolegle istniejące zadania. Najszybciej: podaj swojemu agentowi AI nasz plik llms-full.txt.