vs Google Document AI

PaperOffice AI vs Google Document AI

Document AI vs. pełny stos: ekstrakcja plus WORM i zatwierdzenia — jedno połączenie dla REST i MCP.

Google Document AI oblicza parser formularzy po 30 $ za 1.000 stron; synchronnie możliwe jest maksymalnie 10 stron na wywołanie. PaperOffice przetwarza od 2 ct za stronę i bezpośrednio, w sposób zgodny z wymogami rewizji, archiwizuje wynik — bez konieczności budowania własnego pipeline'u.

Najważniejsze wskaźniki

69gotowych typów dokumentów
21pól faktury w standardzie
do 200własnych pól
35języków wyjściowych
od 6,00 €za 1000 stron

Made for real business. Not for hype.

W tym samym koncie

Więcej niż ekstrakcja

Ekstrakcja

AI-OCR z Bounding Boxes — 69 typów, pola wraz z miejscem w dokumencie.

od 6 € po 1.000 stronach
Zatwierdzanie HITL

Seamless w ścieżce pracy — zadanie i dokument także mobilnie na telefonie.

Web + Mobile
Podpisywanie

Podpisy SES z tego samego salda.

SES z salda
Archiwum WORM

Archiwizacja zgodna z wymogami audytu oraz Audit Trail.

w cenie

vs Google Document AI

Tabela porównawcza

Dane dotyczące Google Document AI według publicznej strony cenowej dostawcy, stan na 08/2026.

Kryterium	PaperOffice	Google Document AI
Bounding Boxes (poziom wyrazu/wiersza)	Tak (poziom wyrazu/wiersza, OCR Surya)	Tak (geometria parsera/układu)
PDF-sandwich / przeszukiwalne archiwum PDF	Tak — przeszukiwalne archiwum PDF	n/a
Kliknij do dokumentu / wizualna walidacja (HITL)	Tak — kliknięcie do dokumentu / HITL	Human Review in Document AI
Sformatowane pola IDP (gotowe typy)	69 gotowych typów dokumentów w tym DATEV/ZUGFeRD/XRechnung	OCR / Układ / Formularz / Niestandardowy / Parser faktur
DMS/archiwum w tym (WORM, audyt, legal hold)	Tak — WORM, ścieżka audytu, Legal Hold	n/a
Podpisy elektroniczne w tym samym dokumencie	Tak — przy tym samym dokumencie w archiwum	nie
Natywny serwer MCP (liczba narzędzi)	Tak — ponad 300 narzędzi API/MCP	n/a
Inferencja w UE na własnym sprzęcie	Tak — własny sprzęt GPU w UE	Regiony Google Cloud
Self-service bez konfiguracji chmury	Tak — token w minutach	Projekt GCP + Quotas/Pipeline
Pricing model	One credit balance for all features: from €6.00–€60.00 per 1,000 pages by quality tier	Enterprise Document OCR: $1.50 za 1.000 stron (do 5 mln/miesiąc), następnie $0.60; dodatki OCR $6 za 1.000
List price per 1,000 pages	Basic €20.00 / Premium €60.00 / Ultra €200.00 za każde 1.000 stron (2/6/20 ct)	OCR $1.50/1k; Layout $10/1k; Form/Custom $30/1k (USD)
Billing	from €6.00 per 1,000 pages (Elite) — same scale on every tier	n/a

Źródło: https://cloud.google.com/document-ai/pricing, pobrano 08/2026.

Google Document AI jest znakiem towarowym należącym do odpowiedniego właściciela. PaperOffice nie jest powiązany z Google Document AI ani nie został przez niego zatwierdzony. Dane konkurenta opierają się na publicznie dostępnych źródłach (stan na 08/2026) i są dostarczane bez gwarancji.

Model cenowy z poziomami kwalifikacji

Nasze ceny są publiczne — również warunki partnerskie.

Jednostka: Price per 1,000 pages

Tier	Elite Partner (−70%)	Partner (−40%)	Enduser
Basic	6,00 €	12,00 €	20,00 €
Premium	18,00 €	36,00 €	60,00 €
Ultra	60,00 €	120,00 €	200,00 €

Rozliczenie jest wewnętrzne w Credits; kwoty zależą od wybranej waluty (bazowa: cena katalogowa).

Warunki Elite po kwalifikacji — kryteria i program są publiczne: Ceny · Program partnerski

Wszystkie plany i ceny Zostań partnerem

Kiedy Google Document AI jest lepszym wyborem?

Dla tych, którzy już korzystają z GCP i potrzebują tylko licencji OCR/Parser, Document AI jest często naturalnym wyborem (Enterprise OCR od około 1,50 USD za 1000 stron). Budowa potoków i przechowywanie są wtedy w Google Cloud.

Jeśli jednak kluczowa jest ekstrakcja pól, archiwum i zgodność w ramach jednego produktu, PaperOffice jest lepszym rozwiązaniem.

Zaufanie, weryfikacja i partnerstwa

Zaufanie, które można udowodnić.

Zweryfikowane w Claude i ChatGPT, certyfikat ISO/IEC 27001:2022 oraz jedyny oficjalny partner DMS firm QNAP i ASUSTOR.

ISO/IEC 27001:2022

W zakresie:

Aplikacje webowe, desktopowe i mobilne
Interfejsy REST API i MCP
AI, przetwarzanie dokumentów i workflow
Centrum danych i backup offsite
Wsparcie, konsultacje i integracja
Interfejsy BYOS

Więcej informacji

Zweryfikowane

Claude

Zweryfikowany connector MCP.

Więcej informacji

Zweryfikowane

ChatGPT

Zweryfikowana wtyczka MCP.

Więcej informacji

Od 2019

QNAP

Jedyny oficjalny partner DMS.

Więcej informacji

Od 2024

ASUSTOR

Jedyny oficjalny partner DMS.

Więcej informacji

Centrum danych UELokalizacje w UE
Kontrola dostępu i MFARole i separacja klientów
Ścieżka audytuW pełni śledzone
API + MCPOtwarta integracja
BYOSWłasne AI. Własne dane. Pełna kontrola.

Różnice w skrócie

Google Document AI

Google Document AI: specjalista od ekstrakcji. Wynik pozostaje w kontekście danego produktu.

PaperOffice AI

Platforma dokumentowa z API: wynik w archiwum, jeden kredyt, hostowany w UE, MCP dla agentów AI.

Trzy osie decyzyjne

Co dzieje się z wynikiem?

Wynik Google Document AI pozostaje w kontekście danego produktu. PaperOffice integruje ekstrakcję i archiwum przy tym samym dokumencie.

Umowy i rozliczenia

Enterprise Document OCR: $1.50 za 1.000 stron (do 5 mln/miesiąc), następnie $0.60; dodatki OCR $6 za 1.000. W przypadku PaperOffice wynik, archiwum i dalsze przetwarzanie są w jednym koncie z kredytem.

Gdzie przechowywane są Twoje dane?

Google Document AI dostarcza wynik we własnym modelu produktu. PaperOffice obsługuje własne serwery w UE i przechowuje wynik rewizyjnie bezpiecznie.

vs Google Document AI

Zintegrowane w kilka minut

Skopiowanie llms-full.txt
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt
Wklejenie do Claude, Cursor lub własnego agenta
Określenie, co ma powstać — agent dostarcza gotową integrację.

Lub połącz się bezpośrednio: serwer MCP dla Claude, Cursor i ChatGPT →

Integracja ręczna (Python)

Ekstrakcja faktur

curl -X POST "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow" \ -H "Authorization: Bearer poai_xxx" \ -F "file=@./invoice.pdf" \ -F "model=premium" \ -F "idp_collection=invoice" # danach job_result pollen (job_id aus Response)

import requests api_token = "poai_xxx"
file_path = "invoice.pdf" create = requests.post( "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow", headers={"Authorization": f"Bearer {api_token}"}, files={"file": open(file_path, "rb")}, data={"model": "premium", "idp_collection": "invoice"},
)
print(create.json())

Przykładowa odpowiedź (skrócona)

{ "status": "success", "job_id": "job_…", "result": { "fields": { "invoice_number": "…" } }
}

Pełne parametry: llms-full.txt / Postman.

FAQ

Czy PaperOffice jest alternatywą dla Google Document AI?

Tak — wobec Google Document AI: jeśli oprócz ekstrakcji chcesz mieć archiwum, przegląd wizualny i zgodność z przepisami w jednym miejscu. Dla samej surowej ekstrakcji Google Document AI pozostaje dobrym wyborem.

Ile kosztuje PaperOffice w porównaniu do Google Document AI?

Basic 2 ct, Premium 6 ct, Ultra 20 ct za stronę — pełna lista cen PaperOffice jest publiczna. Dane dotyczące Google Document AI znajdują się w tabeli porównawczej; źródło i data pobrania znajdują się bezpośrednio pod tabelą.

Co konkretnie różni Google Document AI od PaperOffice?

Google Document AI rozwiązuje przede wszystkim podstawowe zadanie opisane na tej stronie. PaperOffice utrzymuje ekstrakcję, archiwum (WORM), uprawnienia, HITL i MCP przy tym samym dokumencie — z publiczną listą cen per stronę.

Jak migrować z Google Document AI do PaperOffice?

Z Google Document AI typowo przełączyć zadanie po zadaniu: te same pliki do przepływów pracy PaperOffice (np. idp_collection=invoice), równoległe działanie, następnie cutover. llms-full.txt: Zadanie/przepływ pracy.

Gdzie przetwarzane są dane — inaczej niż w przypadku Google Document AI?

Na naszych własnych serwerach w UE — w tym na archiwum zgodnym z wymogami rewizji i śladzie audytu. Gdzie przetwarza się Google Document AI, wynika z danych dostawcy.

Jakie typy ekstrakcji zastępuje PaperOffice w stosunku do Google Document AI?

Gotowe potoki IDP (w tym faktury) wraz z DMS/HITL/MCP w porównaniu do Google Document AI — nie tylko surowa ekstrakcja. Najszybsze za pomocą pliku llms-full.txt.