Przejdź do treści głównej
Działa w Claude · Zweryfikowane przez Anthropic
Przegląd Przegląd Aktualności Aktualności
Udostępnij

API & MCP

Jedno konto. Trzy podejścia: REST, MCP i llms.txt.

Te same 300+ narzędzi API/MCP — niezależnie od tego, czy integrują się Państwo przez REST, pracują w kliencie AI za pomocą MCP, czy przekazują plik llms.txt.

Jedno konto, hostowane w UE: Za każdym podejściem stoi ta sama warstwa dokumentów.

Nie jest potrzebne żadne SDK Hostowane w UE REST i MCP
Jedno konto. Trzy podejścia: REST, MCP i llms.txt.

Szybki start

Od promptu do pierwszego wywołania API

Bez konieczności czytania dokumentacji: Agent kodowania odczytuje plik llms.txt i po jego przeczytaniu zna możliwości, uwierzytelnianie oraz punkty końcowe.

  1. Przekazanie pliku llms.txt Agent odczytuje maszynowo czytelny opis API.
  2. Połączenie konta Jedno konto dla REST i MCP, jeden token w nagłówku.
  3. Opis aplikacji Proszę opisać w języku naturalnym, co ma powstać.
Prompt dla Claude, ChatGPT lub Cursor
Read https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt and understand the available Document Operations.

Then build a workflow that:
1) Analyses incoming invoices
2) Checks required fields
3) Returns the result as structured JSON
4) Uses Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY

API zrozumiane · gotowe do pierwszego wywołania API

cURL
curl -X POST \  "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow" \  -H "Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY" \  -F "file_1=@invoice.pdf" \  -F "idp_collection=invoice" \  -F "model=basic-pro-max"

Pierwsze wywołanie API

Jak wygląda pierwsze wywołanie API

Żądanie POST na /latest/job/add/workflow z plikiem, kolekcją i modelem — wraz z tokenem Bearer w nagłówku. To wszystko.

  • Nagłówek

    Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY — brak przepływu OAuth, brak logiki odświeżania, brak wymogu użycia SDK.

  • Jeden potok na wywołanie

    Ścieżka po /latest/job/add/ wskazuje nazwę potoku; workflow dostarcza strukturyzowane IDP.

  • Wynik lub job_id

    Domyślnie API utrzymuje połączenie i zwraca wynik inline; w przeciwnym razie otrzymają Państwo HTTP 202 z job_id i poll_url.

Trzy podejścia

Jak PaperOffice integruje się ze stosem technologicznym

Wykorzystanie dokładnie tego podejścia, którego wymaga produkt lub agent. Dokument pozostaje tym samym niezawodnym źródłem prawdy.

Pytania

Najczęściej zadawane pytania dotyczące API i MCP

Jakie są różnice między REST, MCP a llms.txt?

REST to interfejs dla własnych produktów, serwer MCP dostarcza te same narzędzia do klientów AI, takich jak Claude, ChatGPT lub Cursor, a llms.txt opisuje oba w formacie maszynowo czytelnym dla agentów kodujących. Wszystkie trzy podejścia działają na tym samym koncie i tej samej warstwie dokumentów.

Czy potrzebuję SDK?

Nie. API to HTTP i JSON, wystarczy dowolny klient HTTP. Dla agentów kodujących maszynowo czytelny opis znajduje się pod adresem https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt.

Jak się uwierzytelniać?

Za pomocą tokenu w nagłówku HTTP: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY. Jakie rodzaje kluczy istnieją i do czego służą, można znaleźć na stronie Uwierzytelnianie i Klucze.

Gdzie znaleźć gotowe przykłady?

W Cookbook znajdują się gotowe do skopiowania prompty i przykłady kodu; kolekcja Postman zawiera te same punkty końcowe do bezpośredniego przetestowania.

PaperOffice AI · Problem Solver

Prosimy o opisanie, co codziennie zabiera Państwu czas.

Wystarczy prosty opis. Nie są potrzebne specjalistyczne terminy.

Przykłady wprowadzające

Jak chcieliby Państwo korzystać z PaperOffice?

Komputer i smartfon są połączone: workspace na komputerze, przechwytywanie na telefonie.

Gdzie chcą Państwo zacząć?

Pełny workspace jest zoptymalizowany pod kątem komputera. Wersja mobilna nadaje się do przechwytywania, sprawdzania i udostępniania dokumentów.

Zarejestrować się bezpłatnie app.paperoffice.ai

Rozpocznijcie na komputerze

Osobisty link dostępu zostanie wysłany na podany adres e-mail.