Colección Postman
JSON v2.1.0 de Postman
En Postman, importar en Insomnia o Bruno — para navegar, depurar y compartir en equipo.
llms.txt
llms.txt para Cursor, código Claude y ChatGPT.
La API de PaperOffice como Markdown según el estándar llmstxt.org: Índice o especificación completa, directamente para su IDE.
Inserta una URL — la IA escribe la integración con puntos finales reales y encabezados de autenticación.
Estándar llmstxt.org Markdown en lugar de JSON Recuperación sin token
- Infraestructura propia de la UE Sus datos permanecen en Europa.
- ISO/IEC 27001 certificado Seguridad certificada.
- SOC 2 Tipo II en preparación Estándares de auditoría internacionales.
- +24 años de experiencia Comprobado. Estable. Seguro para el futuro.
Cómo funciona
De la URL al código listo
Tres pasos que se ejecutan de la misma manera en cada IDE: copiar la URL de Spec, pegarla y enviar el prompt.
-
Copiar URL
llms-full.txt para la especificación completa — o llms.txt para el índice con URL base, autenticación y categorías.
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Pegar en la IA
Claude Code, Cursor y ChatGPT leen la URL directamente o toman el contenido como contexto. Pegar es suficiente.
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Entregar código
La IA escribe la integración: puntos finales, encabezados de autenticación, evaluación de respuestas — código listo para su proyecto.
Por qué llms.txt
Pegar. Promptear. Entregar.
Inserte llms.txt en Cursor o Claude Code — la IDE escribe la integración. Cuatro archivos, cada uno con una tarea clara.
llms.txt
Markdown · llmstxt.org
Índice compacto — URL base, autenticación y categorías. Para insertar en preguntas rápidas de consulta y búsqueda de endpoints.
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt https://api.paperoffice.ai/latest/docs/openapi.json https://api.paperoffice.ai/latest/docs/skill.md llms-full.txt
Markdown · especificación completa
Cada punto final con parámetros, ejemplos de respuesta y códigos de error: el archivo que se inserta cuando surgen integraciones reales.
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt llms.txt
Markdown · paperoffice.ai
Perfil de la empresa, datos clave y enlaces principales para los rastreadores de LLM: complementa la documentación API.
https://paperoffice.ai/llms.txt https://paperoffice.ai/llms-full.txt Ejemplos de prompts
Copiar. Pegar. Código.
Copiar un prompt, pegarlo en la IA — listo. Cada prompt indica la URL de la especificación, la tarea y el encabezado de autenticación.
OCR desde PDF
Lee esta documentación API:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt Extrae todo el texto de un PDF (OCR).
Devuelve el texto en claro. Autenticación: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEYClasificar factura
Lee esta documentación API:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt Clasifica facturas subidas.
Devuelve el tipo de documento detectado. Autenticación: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEYLeer factura
Lee esta documentación API:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt Extrae los campos de una factura (monto, fecha, proveedor).
Muestra cada campo con su valor. Autenticación: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEYFunciona en todas partes
Cada IA habla llms.txt.
Markdown es la lengua materna de los modelos de lenguaje modernos: sin extensiones, sin complementos.
- Claude Code
- Cursor
- ChatGPT
- GitHub Copilot
Más información
Lo que hay junto a llms.txt
Las páginas que cubren el camino desde el prompt hasta la ejecución en curso.
API operating manual Auth, jobs, start SLA, credits, webhooks and MCP URLs — crawlable in the portal. Colección Postman ¿Prefieres una interfaz? Para pruebas manuales, depuración y colaboración en equipo. Publishable Keys Llamadas API directamente desde Claude, ChatGPT o Grok: con po_pk_: limitadas por ámbito, vinculadas al origen y con presupuesto acotado. Cookbook Ejemplos terminados de API en cURL, Python, Node.js y PHP. Autenticación y claves Crear poai_ y po_ut_, consultar permisos y límites de tasa.
Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes sobre llms.txt
¿Qué es llms.txt?
Un archivo Markdown según el estándar llmstxt.org que describe la PaperOffice API para modelos de lenguaje. llms.txt es el índice con URL base, autenticación y categorías; llms-full.txt contiene cada punto final con parámetros, ejemplos de respuesta y códigos de error.
¿Qué archivo pertenece al IDE?
Para una integración: llms-full.txt. La IA encuentra allí rutas, campos obligatorios y la estructura de respuesta. llms.txt es suficiente para una visión general rápida o cuando el contexto es limitado.
¿Cuesta la recuperación Credits o necesita un token?
No. Las rutas de documentación bajo /docs/ son accesibles sin token y no cuestan Credits. Para los endpoints del producto, el código generado necesita un Bearer-token (po_ut_ o poai_).
¿Con qué herramientas funciona?
Con cualquier herramienta que lea una URL o tome texto insertado como contexto: Claude Code, Cursor, ChatGPT, GitHub Copilot. No necesita extensión ni plugin; Markdown es suficiente.
¿Cuándo es la colección Postman la mejor opción?
Para pruebas manuales, depuración y compartir en el equipo. La colección está bajo la misma base de documentación; llms.txt está pensado para prompts, la colección para clics.
¿Qué hay en paperoffice.ai/llms.txt?
Perfil de la empresa, hechos clave y los enlaces más importantes del sitio web para crawlers de LLM. Complementa la documentación API, pero no la reemplaza.
Siguiente parada
Así es como continúa
El siguiente paso recomendado en el embudo de desarrolladores y dos ramificaciones adecuadas.
