vs Google Document AI

PaperOffice AI vs Google Document AI

Document AI frente a pila completa: extracción más WORM y aprobaciones — un acceso para REST y MCP.

Google Document AI calcula el analizador de formularios a 30 $ por cada 1.000 páginas; síncrono permite un máximo de 10 páginas por llamada. PaperOffice procesa desde 2 céntimos por página y almacena el resultado directamente de forma conforme a la normativa — sin desarrollo propio de canalización.

Cifras clave

69tipos de documento listos para usar
21campos de factura predefinidos
hasta 200campos personalizados
35idiomas de salida
desde 6,00 €por cada 1.000 páginas

Made for real business. Not for hype.

En la misma cuenta

Más que extracción

Extraer

OCR con IA y recuadros delimitadores — 69 tipos, campos con ubicación.

desde 6 € por 1.000 páginas
Aprobación HITL

Integrado sin problemas en la ruta de trabajo — tarea y documento también en móvil.

Web + Mobile
Firmar

Firmas SES desde el mismo saldo de crédito.

SES desde el saldo
Archivo WORM

Archivación a prueba de auditoría y pista de auditoría.

incluido

vs Google Document AI

Tabla comparativa

Información sobre Google Document AI según la página pública de precios del proveedor, estado 08/2026.

Criterio	PaperOffice	Google Document AI
Bounding Boxes (nivel de palabra/línea)	Sí (nivel de palabra/línea, OCR Surya)	Sí (geometría de geometría/estructura del analizador)
PDF de sándwich / PDF de archivo buscable	Sí — PDF de archivo consultable	n/a
Clic para comprobante / validación visual (HITL)	Sí — clic para comprobante / HITL	Human Review in Document AI
Campos IDP estructurados (tipos listos)	69 tipos de documentos listos, incluidos DATEV/ZUGFeRD/XRechnung	OCR / Diseño / Formulario / Personalizado / Analizador de facturas
DMS/Archivo incluido (WORM, auditoría, retención legal)	Sí — WORM, registro de auditoría, retención legal	n/a
E-Signaturen am selben Dokument	Sí — en el mismo documento del archivo	nein
Servidor MCP nativo (número de herramientas)	Sí — más de 300 herramientas API/MCP	n/a
Inferencia en la UE en hardware propio	Sí — hardware GPU propio en la UE	Regiones de Google Cloud
Autoservicio sin configuración en la nube	Sí — token en minutos	Proyecto GCP + Cuotas/Pipeline
Pricing model	One credit balance for all features: from €6.00–€60.00 per 1,000 pages by quality tier	OCR empresarial de documentos: $1.50 por 1.000 páginas (hasta 5 millones/mes), luego $0.60; complementos OCR $6 por 1.000
List price per 1,000 pages	Básico €20.00 / Premium €60.00 / Ultra €200.00 por cada 1.000 páginas (2/6/20 ct)	OCR $1.50/1k; Layout $10/1k; Form/Custom $30/1k (USD)
Billing	from €6.00 per 1,000 pages (Elite) — same scale on every tier	n/a

Fuente: https://cloud.google.com/document-ai/pricing, consultado en 08/2026.

Google Document AI es una marca registrada de su respectivo propietario. PaperOffice no está afiliada ni respaldada por Google Document AI. Los detalles del competidor se basan en fuentes públicamente disponibles (a partir de 08/2026) y se proporcionan sin garantía.

Modelo de precios con niveles de calificación

Nuestros precios son públicos — incluidas las condiciones para socios.

Unidad: Price per 1,000 pages

Tier	Elite Partner (−70%)	Partner (−40%)	Enduser
Basic	6,00 €	12,00 €	20,00 €
Premium	18,00 €	36,00 €	60,00 €
Ultra	60,00 €	120,00 €	200,00 €

La facturación es interna en Credits; los importes siguen la moneda seleccionada (base: precio de lista).

Condiciones Elite tras la calificación: criterios y programa son públicos: Precios · Programa para socios

Todos los planes y precios Convertirse en socio

¿Cuándo es Google Document AI la mejor opción?

Para quienes ya utilizan GCP y solo necesitan SKU de OCR/Parser, Document AI suele ser la opción más lógica (OCR empresarial desde aproximadamente $1.50 por 1.000 páginas). La construcción de pipelines y el almacenamiento ya están en Google Cloud.

Si por otro lado cuentan la extracción de campos, el archivo y el cumplimiento normativo dentro del mismo producto, PaperOffice es la mejor opción.

Confianza, verificación y asociaciones

Confianza que puede demostrar.

Verificado en Claude y ChatGPT, certificado según ISO/IEC 27001:2022 y único socio DMS oficial de QNAP y ASUSTOR.

ISO/IEC 27001:2022

En el ámbito:

Aplicaciones web, de escritorio y móviles
Interfaces REST API y MCP
Procesamiento de documentos, flujos de trabajo e IA
Centro de datos y copia de seguridad externa
Soporte, consultoría e integración
Interfaces BYOS

Más información

Verificado

Claude

Conector MCP verificado.

Más información

Verificado

ChatGPT

Plugin MCP verificado.

Más información

Desde 2019

QNAP

Único socio DMS oficial.

Más información

Desde 2024

ASUSTOR

Único socio DMS oficial.

Más información

Centro de datos en la UEUbicaciones en la UE
Control de acceso y MFARoles y aislamiento del inquilino
Registro de auditoríaTotalmente rastreable
API + MCPIntegración abierta
BYOSSu IA. Sus datos. Su control.

Diferencias en resumen

Google Document AI

Google Document AI: especialista en extracción. El resultado permanece en el contexto del producto respectivo.

PaperOffice AI

Plataforma de documentos con API: resultado en el archivo, un saldo, alojado en la UE, MCP para agentes de IA.

Tres ejes de decisión

¿Qué sucede con el resultado?

El resultado de Google Document AI permanece en el contexto del producto respectivo. PaperOffice combina la extracción y el archivo en el mismo documento.

Contratos y facturación

OCR empresarial de documentos: $1.50 por 1.000 páginas (hasta 5 millones/mes), luego $0.60; complementos OCR $6 por 1.000. En PaperOffice, el resultado, el archivo y el procesamiento posterior están en una cuenta con un saldo.

¿Dónde se procesan sus datos?

Google Document AI entrega el resultado en su propio modelo de producto. PaperOffice opera sus propios servidores en la UE y almacena el resultado de forma conforme a la normativa.

vs Google Document AI

Integrado en minutos

Copie llms-full.txt
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt
Péguelo en Claude, Cursor o su agente
Diga qué quiere construir — el agente entrega la integración lista para usar.

O conéctese directamente: servidor MCP para Claude, Cursor y ChatGPT →

Integración manual (Python)

Extracción de facturas

curl -X POST "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow" \ -H "Authorization: Bearer poai_xxx" \ -F "file=@./invoice.pdf" \ -F "model=premium" \ -F "idp_collection=invoice" # danach job_result pollen (job_id aus Response)

import requests api_token = "poai_xxx"
file_path = "invoice.pdf" create = requests.post( "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow", headers={"Authorization": f"Bearer {api_token}"}, files={"file": open(file_path, "rb")}, data={"model": "premium", "idp_collection": "invoice"},
)
print(create.json())

Ejemplo de respuesta (abreviado)

{ "status": "success", "job_id": "job_…", "result": { "fields": { "invoice_number": "…" } }
}

Parámetros completos: llms-full.txt / Postman.

FAQ

¿Es PaperOffice una alternativa a Google Document AI?

Sí — frente a Google Document AI: si además de la extracción desea archivo, revisión visual y cumplimiento normativo todo desde un solo proveedor. Para una extracción pura de datos sin procesar, Google Document AI sigue siendo una buena opción.

¿Cuánto cuesta PaperOffice en comparación con Google Document AI?

Básico 2 céntimos, Premium 6 céntimos, Ultra 20 céntimos por página — la lista de precios completa de PaperOffice es pública. La información sobre Google Document AI se encuentra en la tabla comparativa; la fuente y la fecha de consulta están directamente debajo de la tabla.

¿Qué diferencia concretamente a Google Document AI de PaperOffice?

Google Document AI resuelve principalmente el trabajo central descrito en esta página. PaperOffice mantiene extracción, archivo (WORM), derechos, HITL y MCP en el mismo documento — con una lista de precios pública por página.

¿Cómo migro de Google Document AI a PaperOffice?

Desde Google Document AI cambiar típicamente trabajo por trabajo: mismos archivos a flujos de trabajo de PaperOffice (p. ej., idp_collection=invoice), operar en paralelo, luego cambio definitivo. llms-full.txt: Trabajo/flujo de trabajo.

¿Dónde se procesan los datos — a diferencia de Google Document AI?

En nuestros propios servidores en la UE — incluido el almacenamiento conforme a la normativa y el registro de auditoría. Dónde procesa Google Document AI, infíralo de la información del proveedor.

¿Qué tipos de extracción reemplaza PaperOffice en comparación con Google Document AI?

Pipelines IDP terminadas (incluida Invoice) más DMS/HITL/MCP frente a Google Document AI: no solo extracción en bruto. Lo más rápido con llms-full.txt.