AWS Textract
- AWS Textract: Specialista di estrazione. Il risultato rimane nel rispettivo contesto del prodotto.
vs AWS Textract
Hyperscaler-OCR vs. EU-Stack: Extrazione, fatture e WORM senza kit di pipeline — 1 accesso per REST e MCP.
Made for real business. Not for hype.
Nello stesso account
AI OCR with bounding boxes — 69 types, fields with location.
da €6 per 1,000 pages
Seamless in the job path — task and document also on mobile.
Web + Mobile
SES signatures from the same credit balance.
SES from the balance
Audit-proof filing and audit trail.
included
Dati su AWS Textract secondo la pagina prezzi pubblica del fornitore, aggiornamento 08/2026.
| Criterio | PaperOffice | AWS Textract |
|---|---|---|
| Bounding Boxes (livello parola/riga) | Sì (livello parola/riga, Surya OCR) | Sì (geometria per funzionalità) |
| PDF Sandwich / Archiv PDF ricercabile | Sì — PDF archiviabile ricercabile | n/a |
| Clicca per documento / Validazione visiva (HITL) | Sì — click-to-document / HITL | HITL tramite Amazon A2I |
| Campi IDP strutturati (tipi pronti) | 69 tipi di documento pronti inclusi DATEV/ZUGFeRD/XRechnung | Detect / Expense / Forms / Tables |
| DMS/Archivio incluso (WORM, Audit, Legal Hold) | Sì — WORM, Audit Trail, Legal Hold | n/a |
| Firme elettroniche sullo stesso documento | Sì — sullo stesso documento nell'archivio | no |
| Server MCP nativo (numero di strumenti) | Sì — oltre 300 strumenti API/MCP | n/a |
| Inferenza nell'UE su hardware proprietario | Sì — hardware GPU UE propria | Regioni AWS — Cloud del fornitore |
| Self-service senza configurazione cloud | Sì — token in minuti | Account AWS + configurazione IAM/S3 |
| Pricing model | One credit balance for all features: from €6.00–€60.00 per 1,000 pages by quality tier | Detect Document Text (OCR puro): $1.50 per 1.000 pagine (primi 1 milione/mese), poi $0.60 (Regione US West secondo il calcolo ufficiale di esempio; verificare separatamente la regione UE eu-central-1) |
| List price per 1,000 pages | Basic €20.00 / Premium €60.00 / Ultra €200.00 per 1.000 pagine (2/6/20 ct) | Detect $1.50/1k; Expense $10/1k; Forms+Tables $65/1k (USD) |
| Billing | from €6.00 per 1,000 pages (Elite) — same scale on every tier | n/a |
Fonte: https://aws.amazon.com/textract/pricing/, consultato il 08/2026.
AWS Textract è un marchio del rispettivo titolare dei diritti. PaperOffice non è affiliato a AWS Textract e non è raccomandato da quest'ultimo. Le informazioni sul concorrente si basano su fonti pubblicamente disponibili (aggiornamento 08/2026) e sono fornite senza garanzia.
I nostri prezzi sono pubblici — incluse le condizioni per i partner.
Unità: Price per 1,000 pages
| Tier | Elite Partner (−70%) | Partner (−40%) | Enduser |
|---|---|---|---|
| Basic | €6.00 | €12.00 | €20.00 |
| Premium | €18.00 | €36.00 | €60.00 |
| Ultra | €60.00 | €120.00 | €200.00 |
La fatturazione è interna in Credits; gli importi seguono la valuta selezionata (base: prezzo di listino).
Termini Elite dopo la qualifica — criteri e programma sono pubblici: Prezzi · Programma Partner
Chi è già profondamente integrato in AWS (IAM, S3, Lambda) e ha bisogno solo di estrazione grezza, per lui Textract è spesso la scelta più ovvia — Detect Document Text costa circa $1.50/1.000 pagine secondo la lista prezzi ufficiale. Textract è un'API di estrazione nello stack AWS.
Se invece contano estrazione più archiviazione, HITL e MCP in una piattaforma, PaperOffice è la soluzione migliore.
Scelto dalle aziende leader nel mondo
Il risultato di AWS Textract rimane nel contesto del rispettivo prodotto. PaperOffice unisce estrazione e archiviazione sullo stesso documento.
Detect Document Text (OCR puro): $1.50 per 1.000 pagine (primi 1 milione/mese), poi $0.60 (Regione US West secondo il calcolo ufficiale di esempio; verificare separatamente la regione UE eu-central-1). Con PaperOffice, risultato, archiviazione e elaborazione successiva si trovano in un unico account con un credito.
AWS Textract fornisce il risultato nel proprio modello di prodotto. PaperOffice gestisce server propri nell'UE e conserva il risultato in modo conforme alle normative sulla conservazione dei documenti.
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt Oppure connettiti direttamente: server MCP per Claude, Cursor e ChatGPT →
Estrazione fatture
curl -X POST "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow" \ -H "Authorization: Bearer po_sk_xxx" \ -F "file=@./invoice.pdf" \ -F "model=premium" \ -F "idp_collection=invoice" # danach job_result pollen (job_id aus Response) import requests api_token = "po_sk_xxx"
file_path = "invoice.pdf" create = requests.post( "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow", headers={"Authorization": f"Bearer {api_token}"}, files={"file": open(file_path, "rb")}, data={"model": "premium", "idp_collection": "invoice"},
)
print(create.json()) { "status": "success", "job_id": "job_…", "result": { "fields": { "invoice_number": "…" } }
} Parametri completi: llms-full.txt / Postman.
Sì — rispetto a AWS Textract: se oltre all'estrazione desideri anche archiviazione, verifica visiva e conformità da un'unica fonte. Per la sola estrazione grezza, AWS Textract rimane una buona scelta.
Basic 2 centesimi, Premium 6 centesimi, Ultra 20 centesimi per pagina — la lista prezzi completa di PaperOffice è pubblica. I dati su AWS Textract si trovano nella tabella comparativa; fonte e data di recupero sono direttamente sotto la tabella.
AWS Textract risolve principalmente il lavoro descritto in questa pagina. PaperOffice offre estrazione, archiviazione (WORM), diritti, HITL e MCP sullo stesso documento — con una lista prezzi pubblica per pagina.
Da AWS Textract tipicamente passare job per job: stessi file ai flussi di lavoro di PaperOffice (es. idp_collection=invoice), esecuzione parallela, poi cutover. llms-full.txt: Job/Flusso di lavoro.
Sui nostri server in UE — inclusa archiviazione conforme alle normative e audit trail. Dove viene elaborato AWS Textract, lo si ricava dalle informazioni del fornitore.
Pipeline IDP pronte all'uso (tra cui Fattura) più DMS/HITL/MCP rispetto a AWS Textract — non solo estrazione grezza. Il più veloce con llms-full.txt.
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