LlamaParse
- LlamaParse: Parsing-API. PaperOffice: il risultato del parsing diventa un oggetto di archivio autorizzato con MCP.
vs LlamaParse
LlamaParse scompone i file per RAG; PaperOffice archivia il risultato in modo conforme alla conservazione documentale.
Made for real business. Not for hype.
Nello stesso account
AI OCR with bounding boxes — 69 types, fields with location.
da €6 per 1,000 pages
Seamless in the job path — task and document also on mobile.
Web + Mobile
SES signatures from the same credit balance.
SES from the balance
Audit-proof filing and audit trail.
included
vs LlamaParse
Prezzi pubblici PAYG/Credits per pagina; la tabella mostra il modello di fatturazione (aggiornamento 09/2026).
| Criterio | PaperOffice | LlamaParse |
|---|---|---|
| Bounding Boxes (livello parola/riga) | Sì (livello parola/riga, Surya OCR) | Sì — Coordinate parola/riga |
| PDF Sandwich / Archiv PDF ricercabile | Sì — PDF archiviabile ricercabile | n/a |
| Clicca per documento / Validazione visiva (HITL) | Sì — click-to-document / HITL | n/a |
| Campi IDP strutturati (tipi pronti) | Zero-shot: ogni tipo di documento, oltre 120 lingue | Sì — parsing/estrazione agentica |
| DMS/Archivio incluso (WORM, Audit, Legal Hold) | Sì — WORM, Audit Trail, Legal Hold | No — endpoint Parse/Extract, archivio esterno necessario |
| Firme elettroniche sullo stesso documento | Sì — sullo stesso documento nell'archivio | no |
| Server MCP nativo (numero di strumenti) | Sì — oltre 300 strumenti API/MCP | Sì — Server MCP (Parse/Extract), nessun DMS |
| Inferenza nell'UE su hardware proprietario | Sì — hardware GPU UE propria | Fornitore US — nessuna inferenza EU dedicata |
| Self-service senza configurazione cloud | Sì — token in minuti | Chiave API e orchestrazione propria |
| Pricing model | One credit balance for all features: from €6.00–€60.00 per 1,000 pages by quality tier | LlamaCloud: Credits per pagina (livello gratuito + PAYG); stack puro di Parse/Extract/Index (US), nessun DMS/archivio |
| List price per 1,000 pages | Basic €20.00 / Premium €60.00 / Ultra €200.00 per 1.000 pagine (2/6/20 ct) | PAYG per pagina (solo parsing) |
| Billing | from €6.00 per 1,000 pages (Elite) — same scale on every tier | n/a |
Fonte: https://developers.llamaindex.ai/llamaparse/general/pricing/, consultato 09/2026. I prezzi possono subire variazioni.
LlamaParse è un marchio del rispettivo titolare dei diritti. PaperOffice non è affiliato a LlamaParse e non è raccomandato da quest'ultimo. Le informazioni sul concorrente si basano su fonti pubblicamente disponibili (aggiornamento 08/2026) e sono fornite senza garanzia.
I nostri prezzi sono pubblici — incluse le condizioni per i partner.
Unità: Price per 1,000 pages
| Tier | Elite Partner (−70%) | Partner (−40%) | Enduser |
|---|---|---|---|
| Basic | €6.00 | €12.00 | €20.00 |
| Premium | €18.00 | €36.00 | €60.00 |
| Ultra | €60.00 | €120.00 | €200.00 |
La fatturazione è interna in Credits; gli importi seguono la valuta selezionata (base: prezzo di listino).
Termini Elite dopo la qualifica — criteri e programma sono pubblici: Prezzi · Programma Partner
Chi ha bisogno di LlamaParse solo come parser davanti al proprio indice vettoriale e ha già pagato Azure o LlamaCloud, spesso rimane con il parser. PaperOffice riunisce estrazione, archivio, diritti e agenti sullo stesso documento.
Se invece conta l'approccio API-first, i Credits e MCP senza obbligo di client o suite, PaperOffice è la scelta migliore.
Scelto dalle aziende leader nel mondo
Chi ha bisogno di LlamaParse solo come parser davanti al proprio indice vettoriale e ha già pagato Azure o LlamaCloud, spesso rimane con il parser. PaperOffice riunisce estrazione, archivio, diritti e agenti sullo stesso documento.
LlamaParse: nessun pacchetto pubblico con prezzo di listino stabilito da noi in questa pagina. PaperOffice fattura i Credits — Basic 2 centesimi, Premium 6 centesimi, Ultra 20 centesimi per pagina, condizioni per partner pubbliche.
LlamaParse scompone i file per RAG; PaperOffice archivia il risultato in modo conforme alla conservazione documentale. PaperOffice gestisce server propri nell'UE e archivia il risultato in modo conforme alla conservazione documentale.
vs LlamaParse
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt Oppure si connetta direttamente: server MCP per Claude, Cursor e ChatGPT →
Estrazione fatture
curl -X POST "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow" \ -H "Authorization: Bearer po_sk_xxx" \ -F "file=@./invoice.pdf" \ -F "model=premium" \ -F "idp_collection=invoice" # danach job_result pollen (job_id aus Response) import requests api_token = "po_sk_xxx"
file_path = "invoice.pdf" create = requests.post( "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow", headers={"Authorization": f"Bearer {api_token}"}, files={"file": open(file_path, "rb")}, data={"model": "premium", "idp_collection": "invoice"},
)
print(create.json()) { "status": "success", "job_id": "job_…", "result": { "fields": { "invoice_number": "…" } }
} Parametri completi: llms-full.txt / Postman.
Sì — se rispetto a LlamaParse non serve solo un sotto-passaggio, ma acquisizione, comprensione, archivio e azione in un unico account. Il confronto sopra mostra le differenze punto per punto.
Basic 2 centesimi, Premium 6 centesimi, Ultra 20 centesimi per pagina — il listino prezzi di PaperOffice è pubblico. LlamaParse ha anch'esso prezzi pubblici PAYG/Credits per pagina; PaperOffice fornisce l'intera stack (DMS, archivio WORM, HITL, MCP, inferenza UE) nella stessa fatturazione per pagina.
LlamaParse risolve principalmente il lavoro descritto in questa pagina. PaperOffice mantiene estrazione, archivio (WORM), diritti, HITL e MCP sullo stesso documento — con un listino prezzi per pagina pubblico.
Da LlamaParse: preparare il patrimonio come ZIP/Scan-Source, avviare il job di importazione, quindi workflow tramite REST e MCP. Nessun progetto partner obbligatorio. llms-full.txt: Importazione e migrazione.
Sui nostri server in UE — inclusa l'archiviazione conforme alle normative e la traccia di controllo. La residenza di LlamaParse è indicata nelle informazioni del fornitore.
Il passaggio da LlamaParse inizia tipicamente con token + API di importazione — self-service invece di un progetto obbligatorio. Il più veloce con llms-full.txt.
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Panoramica di funzionalità, moduli e vantaggi.
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