Collezione Postman
JSON v2.1.0 di Postman
Importare in Insomnia o Bruno per Postman — per esplorare, eseguire il debug e condividere con il team.
llms.txt
PaperOffice API come Markdown secondo lo standard llmstxt.org: indice o specifica completa, direttamente per la sua IDE.
Inserisca un URL — l'AI scrive l'integrazione con endpoint reali e header di autenticazione.
Come funziona
Tre passaggi che si svolgono in modo identico in ogni IDE: copi l'URL della specifica, lo incolli, invii il prompt.
llms-full.txt per la specifica completa — oppure llms.txt per l'indice con URL di base, autenticazione e categorie.
Claude Code, Cursor e ChatGPT leggono l'URL direttamente o assumono il contenuto come contesto. Basta incollare.
L'AI scrive l'integrazione: endpoint, header di autenticazione, valutazione delle risposte — codice pronto per il suo progetto.
Perché llms.txt
Inserisca llms.txt in Cursor o Claude Code — l'IDE scrive l'integrazione. Quattro file, ciascuno con un compito chiaro.
JSON v2.1.0 di Postman
Importare in Insomnia o Bruno per Postman — per esplorare, eseguire il debug e condividere con il team.
Markdown · llmstxt.org
Indice compatto — URL di base, autenticazione e categorie. Da inserire per domande di consultazione rapida e ricerca degli endpoint.
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt https://api.paperoffice.ai/latest/docs/openapi.json https://api.paperoffice.ai/latest/docs/skill.md Markdown · specifica completa
Ogni endpoint con parametri, esempi di risposta e codici di errore — il file che viene inserito quando si creano integrazioni reali.
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt Markdown · paperoffice.ai
Profilo aziendale, fatti chiave e link principali per i crawler LLM — integra la documentazione API.
https://paperoffice.ai/llms.txt https://paperoffice.ai/llms-full.txt Prompt di esempio
Copia un prompt, incollalo nell'AI — pronto. Ogni prompt indica l'URL della specifica, il compito e l'intestazione di autenticazione.
Leggi questa documentazione API:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt Estrai tutto il testo da un PDF (OCR).
Restituisci il testo in chiaro. Autenticazione: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY Leggi questa documentazione API:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt Classifica le fatture caricate.
Restituisci il tipo di documento rilevato. Autenticazione: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY Leggi questa documentazione API:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt Estrai i campi di una fattura (importo, data, fornitore).
Mostra ogni campo con il suo valore. Autenticazione: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY Funziona ovunque
Il Markdown è la lingua madre dei moderni modelli linguistici — senza estensioni, senza plugin.
Approfondimenti
Le pagine che coprono il percorso dal prompt alla chiamata in esecuzione.
Domande frequenti
Un file Markdown conforme allo standard llmstxt.org che descrive la PaperOffice API per i modelli linguistici. llms.txt è l'indice con URL di base, autenticazione e categorie; llms-full.txt contiene ogni endpoint con parametri, esempi di risposta e codici di errore.
Per un'integrazione: llms-full.txt. L'AI trova lì i percorsi, i campi obbligatori e la struttura della risposta. llms.txt è sufficiente per una panoramica rapida o quando il contesto è limitato.
No. I percorsi della documentazione sotto /docs/ sono accessibili senza token e non costano Credits. Per gli endpoint del prodotto, il codice generato richiede un Bearer-token (po_ut_ o po_sk_).
Con qualsiasi strumento che legge un URL o prende il testo incollato come contesto: Claude Code, Cursor, ChatGPT, GitHub Copilot. Non sono necessarie estensioni o plugin; basta Markdown.
Per test manuali, debug e condivisione in team. La collezione si trova nella stessa base di documentazione; llms.txt è destinato ai prompt, la collezione ai click.
Profilo aziendale, fatti chiave e i link principali del sito web per i crawler LLM. Integra la documentazione API, ma non la sostituisce.
Prossima fermata
Il prossimo passo consigliato nel funnel degli sviluppatori e due diramazioni pertinenti.