vs Google Document AI

PaperOffice AI против Google Document AI

Document AI против сквозного стека: извлечение плюс WORM и согласования — один доступ для REST и MCP.

Google Document AI рассчитывает стоимость форм-парсера в размере 30 $ за 1000 страниц, синхронно возможно не более 10 страниц за вызов. PaperOffice обрабатывает от 2 центов за страницу и сохраняет результат напрямую с гарантией неизменности — без самостоятельной разработки конвейера.

Ключевые показатели

69готовых типов документов
21встроенное поле счета
до 200собственных полей
35языков вывода
от 6,00 €за 1000 страниц

Made for real business. Not for hype.

В том же аккаунте

Больше чем извлечение

Извлечение

AI OCR с ограничивающими рамками — 69 типов, поля с расположением.

от 6 € на 1 000 страниц
Утверждение HITL

Бесшовно в пути задачи — задача и документ также на мобильном устройстве.

Web + Mobile
Подписание

Подписи SES из того же кредитного баланса.

SES из баланса
Архив WORM

Аудитоустойчивое хранение и аудит-трейл.

включено

vs Google Document AI

Сравнительная таблица

Данные по Google Document AI согласно публичной странице цен поставщика, состояние на 08/2026.

Критерий	PaperOffice	Google Document AI
Границы Boxes (на уровне слов/строк)	Да (на уровне слов/строк, Surya OCR)	Да (геометрия парсера/макета)
Сэндвич-PDF / PDF с полным текстом	Да — архивируемый PDF с возможностью поиска	n/a
Клик в документ / визуальная проверка (HITL)	Да — клик к документу / HITL	Ручная проверка в Document AI
Структурированные поля IDP (готовые типы)	69 готовых типов документов, включая DATEV/ZUGFeRD/XRechnung	OCR / макет / форма / пользовательская / парсер счетов
DMS/Архив включительно (WORM, аудит, юридическое хранение)	Да — WORM, аудит-трек, юридическое хранение	n/a
Электронные подписи в том же документе	Да — на том же документе в архиве	нет
Нативный сервер MCP (количество инструментов)	Да — более 300 инструментов API/MCP	n/a
Инференс в ЕС на собственном оборудовании	Да — собственное оборудование GPU в ЕС	Регионы Google Cloud
Самообслуживание без настройки облака	Да — токен в минутах	Проект GCP + квоты/конвейер
Pricing model	One credit balance for all features: from €6.00–€60.00 per 1,000 pages by quality tier	Enterprise Document OCR: $1.50 за 1000 страниц (до 5 млн/месяц), далее $0.60; надстройки OCR $6 за 1000
List price per 1,000 pages	Basic €20.00 / Premium €60.00 / Ultra €200.00 за 1.000 страниц (2/6/20 центов)	OCR 1,50 USD/1 тыс.; Верстка 10 USD/1 тыс.; Форма/Индивидуальная 30 USD/1 тыс.
Billing	from €6.00 per 1,000 pages (Elite) — same scale on every tier	n/a

Источник: https://cloud.google.com/document-ai/pricing, дата обращения 08/2026.

Google Document AI является товарным знаком своего соответствующего владельца. PaperOffice не аффилирована с Google Document AI и не имеет её одобрения. Данные о конкурентах основаны на общедоступных источниках (по состоянию на 08/2026) и предоставляются без каких-либо гарантий.

Модель ценообразования с уровнями квалификации

Наши цены открыты — даже условия для партнеров.

Единица: Price per 1,000 pages

Tier	Elite Partner (−70%)	Partner (−40%)	Enduser
Basic	6,00 €	12,00 €	20,00 €
Premium	18,00 €	36,00 €	60,00 €
Ultra	60,00 €	120,00 €	200,00 €

Биллинг внутренний в Credits; суммы следуют выбранной валюте (база: базовая цена).

Условия Elite после квалификации — критерии и программа публичны: Ценообразование · Партнерская программа

Все планы и цены Стать партнером

Когда Google Document AI является лучшим выбором?

Для тех, кто уже использует GCP и нуждается только в OCR/парсерах, Document AI часто является очевидным выбором (корпоративный OCR от примерно $1.50 за 1000 страниц). Построение конвейеров и хранение данных находятся в Google Cloud.

Если же важны извлечение полей, архив и соответствие требованиям в рамках одного продукта, PaperOffice является лучшим решением.

Доверие, проверка и партнерства

Доверие, которое можно подтвердить.

Проверено в Claude и ChatGPT, сертифицировано по ISO/IEC 27001:2022, единственный официальный DMS-партнер компаний QNAP и ASUSTOR.

ISO/IEC 27001:2022

В область действия входит:

Веб-, настольные и мобильные приложения
Интерфейсы REST API и MCP
ИИ, обработка документов и рабочие процессы
Центр обработки данных и внешнее резервное копирование
Поддержка, консультации и интеграция
Интерфейсы BYOS

Узнать больше

Проверено

Claude

Проверенный коннектор MCP.

Узнать больше

Проверено

ChatGPT

Проверенный плагин MCP.

Узнать больше

С 2019 года

QNAP

Единственный официальный DMS-партнер.

Узнать больше

С 2024 года

ASUSTOR

Единственный официальный DMS-партнер.

Узнать больше

ЦОД в ЕСРасположение в ЕС
Контроль доступа и MFAРоли и изоляция арендаторов
Журнал аудитаПолная отслеживаемость
API + MCPОткрытая интеграция
BYOSВаш ИИ. Ваши данные. Ваш контроль.

Обзор различий

Google Document AI

Google Document AI: специалист по извлечению. Результат остается в контексте соответствующего продукта.

PaperOffice AI

Платформа для документов с API: результат в архиве, один кредит, хостинг в ЕС, MCP для AI-агентов.

Три оси принятия решений

Что происходит с результатом?

Результат Google Document AI остается в контексте соответствующего продукта. PaperOffice объединяет извлечение данных и архивирование для одного документа.

Договоры и расчеты

Enterprise Document OCR: $1.50 за 1000 страниц (до 5 млн/месяц), далее $0.60; надстройки OCR $6 за 1000. У PaperOffice результат, архив и последующая обработка находятся в одном аккаунте с кредитом.

Где обрабатываются ваши данные?

Google Document AI предоставляет результат в собственной модели продукта. PaperOffice использует собственные серверы в ЕС и обеспечивает надежное хранение результата.

vs Google Document AI

Интеграция за минуты

Скопируйте llms-full.txt
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt
Вставьте в Claude, Cursor или ваш агент
Скажите, что вы хотите создать, — агент выдаст готовую интеграцию.

Или подключитесь напрямую: MCP-сервер для Claude, Cursor и ChatGPT →

Ручная интеграция (Python)

Извлечение счетов

curl -X POST "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow" \ -H "Authorization: Bearer poai_xxx" \ -F "file=@./invoice.pdf" \ -F "model=premium" \ -F "idp_collection=invoice" # danach job_result pollen (job_id aus Response)

import requests api_token = "poai_xxx"
file_path = "invoice.pdf" create = requests.post( "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow", headers={"Authorization": f"Bearer {api_token}"}, files={"file": open(file_path, "rb")}, data={"model": "premium", "idp_collection": "invoice"},
)
print(create.json())

Пример ответа (обрезан)

{ "status": "success", "job_id": "job_…", "result": { "fields": { "invoice_number": "…" } }
}

Полные параметры: llms-full.txt / Postman.

FAQ

Является ли PaperOffice альтернативой Google Document AI?

Да — по сравнению с Google Document AI: если вам нужны архив, визуальная проверка и соответствие требованиям из одних рук. Для чистого сырого извлечения Google Document AI остается хорошим выбором.

Сколько стоит PaperOffice по сравнению с Google Document AI?

Basic 2 цента, Premium 6 центов, Ultra 20 центов за страницу — полный прайс-лист PaperOffice публичный. Данные по Google Document AI приведены в сравнительной таблице; источник и дата обращения указаны непосредственно под таблицей.

В чем конкретно различие между Google Document AI и PaperOffice?

Google Document AI решает прежде всего основную задачу, описанную на этой странице. PaperOffice объединяет извлечение, архив (WORM), права, HITL и MCP для одного документа — с публичным прайс-листом за страницу.

Как мигрировать с Google Document AI на PaperOffice?

С Google Document AI обычно переключаются задача за задачей: те же файлы в рабочие процессы PaperOffice (например, idp_collection=invoice), параллельная работа, затем переход. llms-full.txt: задача/рабочий процесс.

Где обрабатываются данные — в отличие от Google Document AI?

На наших собственных серверах в ЕС — включая архив с гарантией неизменности и аудит-трейл. Где обрабатывается Google Document AI, следует из данных поставщика.

Какие типы извлечения заменяет PaperOffice по сравнению с Google Document AI?

Готовые IDP-конвейеры (включая Invoice) плюс DMS/HITL/MCP по сравнению с Google Document AI — не только сырое извлечение. Самый быстрый способ с помощью llms-full.txt.