Extract · Bestellung
Bestellung auslesen per API — strukturierte Daten ab 3 ct/Seite
PaperOffice AI extrahiert Bestellung-Daten per API mit LLM-basierter Semantik-Extraktion kombiniert mit Surya-OCR-Geometrie. Pricing ab 3 ct/Seite (Basic); Premium und Ultra für höhere Modellstufen. Extract structured purchase order data from an uploaded document via the workflow job pipeline.
Vertraut von führenden Unternehmen weltweit
SUPER TRUST
Der weltweit exklusive einzige DMS-Partner für QNAP und ASUSTOR.
Eigene Landingpages, direkte Integration, Daten bleiben auf Ihrem NAS.
QNAP
Alleiniger offizieller DMS-Partner für QNAP NAS — Dokumente bleiben auf Ihrem Gerät, KI läuft über PaperOffice.
MehrASUSTOR
Alleiniger offizieller DMS-Partner für ASUSTOR NAS — BYOS, On-Premises und volle Kontrolle über den Speicherort.
MehrExtrahierte Felder
Quelle: Extract purchase order · POST https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow
| Feld / Beschreibung |
|---|
| Extract structured purchase order data from an uploaded document via the workflow job pipeline. |
Code-Beispiel
curl
curl -X POST "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow" \
-H "Authorization: Bearer po_sk_xxx" \
-F "[email protected]" \
-F "model=premium" \
-F "idp_collection=order" Python
import requests
api_token = "po_sk_xxx"
file_path = "document.pdf"
response = requests.post(
"https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow",
headers={"Authorization": f"Bearer {api_token}"},
files={"file": open(file_path, "rb")},
data={"model": "premium", "idp_collection": "order"},
)
job_result = response.json()
print(job_result) Beispiel-Response
{
"status": "success",
"job_id": "job_…",
"result": {
"idp_collection": "order",
"fields": {}
}
} Gekürztes Schema — vollständige Felder in llms-full.txt / Postman.
Preisblock
| Tier | Preis / Seite |
|---|---|
| Basic | 3 ct / €0.03 |
| Premium | 4 ct / €0.04 |
| Ultra | 10 ct / €0.10 |
FAQ
Was kostet das Auslesen von Bestellung?
Die AI-DMS-/IDP-Verarbeitung kostet Basic 3 ct, Premium 4 ct und Ultra 10 ct pro Seite.
Welcher Endpoint wird verwendet?
Laut API-Doku: POST https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow (Pipeline/Slug: workflow).
Ist die Extraktion auch per MCP verfügbar?
Ja. Dieselben Capabilities sind über den PaperOffice MCP-Server ansprechbar — siehe /mcp/.
Wo werden Daten verarbeitet?
In der PaperOffice-EU-Infrastruktur auf eigener Hardware.