Postman Samling
Postman v2.1.0 JSON
I Postman, importer til Insomnia eller Bruno — til navigation, debugging og team-samarbejde.
llms.txt
llms.txt til Cursor, Claude Code og ChatGPT.
PaperOffice API som Markdown efter llmstxt.org-standarden: Indeks eller fuld specifikation, direkte til din IDE.
Indsæt en URL — AI'en skriver integrationen med rigtige endpoints og auth-header.
llmstxt.org-standarden Markdown i stedet for JSON Hentning uden token
- Eget EU-infrastruktur Dine data forbliver i Europa.
- ISO 27001 aktiv Sikkerhed certificeret.
- SOC 2 Type II aktiv Internationale auditstandarder.
- 24+ års erfaring Prøvet. Stabil. Fremtidssikret.
Sådan fungerer det
Fra URL til færdig kode
Tre trin, der er ens i enhver IDE: Kopier Spec-URL, indsæt, prompt.
-
Kopier URL
llms-full.txt for den fulde spec — eller llms.txt for indekset med basis-URL, godkendelse og kategorier.
-
Indsæt i AI'en
Claude kode, Cursor og ChatGPT læser URL'en direkte eller bruger indholdet som kontekst. Indsætning er nok.
-
Lever koden
AI'en skriver integrationen: endpoints, auth-header, svarvurdering — færdig kode til dit projekt.
Hvorfor llms.txt
Indsæt. Prompt. Lever.
Indsæt llms.txt i Cursor eller Claude kode — IDE'en skriver integrationen. Fire filer, hver med en klar opgave.
llms.txt
Markdown · llmstxt.org
Kompakt indeks — basis-URL, autentificering og kategorier. Til indsætning for hurtige opslagsforespørgsler og endpoint-søgning.
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt llms-full.txt
Markdown · fuldt specifikation
Hver endpoint med parametre, svar-eksempler og fejl-koder — filen der indsættes, når rigtige integrationer opstår.
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt llms.txt
Markdown · paperoffice.ai
Virksomhedsprofil, kernedata og top-links til LLM-crawlers — supplerer API-dokumentationen.
https://paperoffice.ai/llms.txt https://paperoffice.ai/llms-full.txt Eksempel-prompter
Kopier. Indsæt. Kode.
Kopier en prompt, indsæt den i AI'en — klar. Hver prompt angiver Spec-URL, opgave og Auth-header.
OCR fra PDF
Læs denne API-dokumentation:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt Uddrag den fulde tekst fra en PDF (OCR).
Returnér den rene tekst. Auth: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEYKlassificér faktura
Læs denne API-dokumentation:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt Klassificér uploadede fakturaer.
Returnér den genkendte dokumenttype. Auth: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEYUdtræk fakturaoplysninger
Læs denne API-dokumentation:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt Uddrag felterne fra en faktura (beløb, dato, leverandør).
Vis hvert felt med værdi. Auth: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEYFungerer overalt
Hver AI taler llms.txt.
Markdown er sprogmodellerne modersmål — uden udvidelse, uden plugin.
- Claude Code
- Cursor
- ChatGPT
- GitHub Copilot
Videreførende
Hvad der står ved siden af llms.txt
Siderne, der dækker vejen fra prompt til kørende opkald.
API operating manual Auth, jobs, start SLA, credits, webhooks and MCP URLs — crawlable in the portal. Postman Samling Foretrækker du et interface? Til manuel test, debugging og deling i teamet. Publishable Keys API-opkald direkte fra Claude, ChatGPT eller Grok — med po_pk_: domænebegrænset, oprindelsesbundet, budgetafgrænset. Cookbook Færdige API-eksempler i cURL, Python, Node.js og PHP. Autentificering & Nøgler Opret po_sk_ og po_ut_, indstil tilladelser, læs rate-limits.
Video
llms.txt i aktion
Sådan arbejder en IDE med llms.txt fra PaperOffice API — i videoen.
Ofte stillede spørgsmål
Ofte stillede spørgsmål om llms.txt
Hvad er llms.txt?
En Markdown-fil efter llmstxt.org-standarden, der beskriver PaperOffice API for sprogmodeller. llms.txt er indekset med basis-URL, autentificering og kategorier; llms-full.txt indeholder hver endpoint med parametre, svar eksempler og fejl koder.
Hvilken fil skal i IDE'en?
Til en integration af llms-full.txt: AI'en finder der stier, obligatoriske felter og svarstrukturen. llms.txt er nok til et hurtigt overblik eller når konteksten er begrænset.
Koster opkaldet af Credits, eller kræver det en token?
Nej. Doku-ruterne under /docs/ er tilgængelige uden token og koster ingen Credits. Til produkt-endpunkter skal den genererede kode bruge en Bearer-token (po_ut_ eller po_sk_).
Hvilke værktøjer fungerer med dette?
Med ethvert værktøj, der læser en URL eller tager indsat tekst som kontekst: Claude Code, Cursor, ChatGPT, GitHub Copilot. Det kræver ingen udvidelse eller plugin — Markdown er tilstrækkeligt.
Hvornår er Postman Collection det bedre valg?
Til manuel testning, fejlfinding og deling i teamet. Samlingen findes under samme dokumentationsbasis; llms.txt er beregnet til prompts, mens samlingen er beregnet til klik.
Hvad står der i paperoffice.ai/llms.txt?
Firmaprofil, kernedata og de vigtigste links på hjemmesiden til LLM-crawlers. Den supplerer API-dokumentationen, men erstatter den ikke.
Næste station
Sådan går det videre
Det anbefalede næste skridt i developer-funnelen og to passende sideveje.