Doxis (Doxis AI.dp)
- Doxis: klassisk DMS med named-user-licenser og partnerimplementering. Arkivering og workflow er kernen — API-adgang og KI-ekstraktion afhænger af udgave og projekt.
vs Doxis (Doxis AI.dp)
SerGroup-stack vs. slank API-sti: Boxes, arkiv og godkendelser uden projektforpligtelse — én adgang til REST og MCP.
Made for real business. Not for hype.
Product UI from August 5, 2026 · from €6 per 1,000 pages
1 · Workspace
Document list with fields, preview and confidence — Pristine demo universe.
2 · Workflow / HITL
Approval queue with approve, reject and escalate in the same job path.
3 · Compliance / WORM
Retention, legal hold and revision on the document — deletion blocked.
I samme konto
AI OCR with bounding boxes — 69 types, fields with location.
fra €6 per 1,000 pages
Seamless in the job path — task and document also on mobile.
Web + Mobile
SES signatures from the same credit balance.
SES from the balance
Audit-proof filing and audit trail.
included
Ingen offentlig prisliste for Doxis (Doxis AI.dp) i denne sammenligning — kun faktureringsmodellen, uden listepriser (pr. 08/2026).
| Kriterium | PaperOffice | Doxis (Doxis AI.dp) |
|---|---|---|
| Bounding Boxes (ord-/linjeniveau) | Ja (ord-/linjeniveau, Surya OCR) | n/a |
| Sandwich-PDF / søkbart arkiv-PDF | Ja — søgbart arkiv-PDF | n/a |
| Klikk-til-bevis / visuell validering (HITL) | Ja — klik-til-bevis / HITL | n/a |
| Strukturerte IDP-felter (ferdige typer) | 69 færdige dokumenttyper inkl. DATEV/ZUGFeRD/XRechnung | IDP/OCR (udbyderafhængig) |
| DMS/arkiv inkludert (WORM, revisjon, juridisk beholdning) | Ja — WORM, audit trail, legal hold | Ja — ECM-suite (SER/Doxis) |
| MCP-server nativ (verktøyantall) | Ja — 300+ API/MCP-værktøjer | n/a |
| Pricing model | One credit balance for all features: from €6.00–€60.00 per 1,000 pages by quality tier | Doxis AI.dp = tidligere Klippa DocHorizon (SER-overtagelse 03/2025, rebrand 03/2026); ECM-suite-modul, sales-led pricing, SLA separat |
| List price per 1,000 pages | Basic €20.00 / Premium €60.00 / Ultra €200.00 pr. 1.000 sider (2/6/20 ct) | salgsledet — ingen offentlig pris pr. dokument |
| Billing | from €6.00 per 1,000 pages (Elite) — same scale on every tier | n/a |
| NAS integration | Sole official DMS partner for QNAP and ASUSTOR | n/a |
Ingen pålidelig offentlig prisside for Doxis (Doxis AI.dp) er angivet i denne sammenligning (pr. 08/2026).
Sammenlign med Klippa DocHorizon åbn →
Doxis (Doxis AI.dp) er et varemærke tilhørende den respektive rettighedshaver. PaperOffice er ikke tilknyttet Doxis (Doxis AI.dp) og anbefales ikke af denne. Oplysninger om konkurrenten er baseret på offentligt tilgængelige kilder (status 08/2026) og gives uden garanti.
Våre priser er offentlige — også partnerbetingelsene.
Enhed: Price per 1,000 pages
| Tier | Elite Partner (−70%) | Partner (−40%) | Enduser |
|---|---|---|---|
| Basic | €6.00 | €12.00 | €20.00 |
| Premium | €18.00 | €36.00 | €60.00 |
| Ultra | €60.00 | €120.00 | €200.00 |
Fakturering er intern i Credits; beløb følger den valgte valuta (basis: listepris).
Elite-betingelser efter kvalifikation — kriterier og program er offentlige: Priser · Partnerprogram
For klassiske ECM-/Doxis-miljøer med partnerdrift og krav om on-premise eller suite-forpligtelse forbliver Doxis det etablerede enterprise-valg.
Hvis derimod API-first SaaS med MCP og Credit-model er afgørende, er PaperOffice det bedre match.
Betroet af førende virksomheder verden over
Resultatet af Doxis (Doxis AI.dp) forbliver i det respektive produktkontekst. PaperOffice samler ekstraktion og arkiv på samme dokument.
Doxis AI.dp = tidligere Klippa DocHorizon (SER-overtagelse 03/2025, rebrand 03/2026); ECM-suite-modul, sales-led pricing, SLA separat. Hos PaperOffice ligger resultat, arkiv og videre behandling i én konto med en kredit.
Doxis (Doxis AI.dp) leverer resultatet i det eget produktmodel. PaperOffice driver egne servere i EU og opbevarer resultatet revisions sikkert.
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt Eller tilslut direkte: MCP-server til Claude, Cursor og ChatGPT →
Import- og migrations-API — dokumenteret i llms-full.txt.
Forbered dokumenter og metadata fra Doxis til ZIP-/scan-kildeimport.
Upload via import-API'et og poll status — kan drives parallelt med Doxis.
Efter cutover fra Doxis: integrer HITL-arbejdsgange; MCP via OAuth 2.1 eller brugertoken (po_ut_ / po_gt_).
Ja — i forhold til Doxis: hvis du ud over ekstraktion også ønsker arkiv, visuel kontrol og compliance fra én kilde. Til ren råekstraktion forbliver Doxis et godt valg.
Basic 0,02 EUR, Premium 0,06 EUR, Ultra 0,20 EUR pr. side — den fulde prisliste for PaperOffice er offentlig. For Doxis (Doxis AI.dp) er der ingen pålidelig offentlig prisliste angivet her — derfor ingen konkurrentbeløb, kun faktureringsmodellen (ofte seat eller projekt i stedet for per side).
Doxis (Doxis AI.dp) løser primært den kerneopgave beskrevet på denne side. PaperOffice holder ekstraktion, arkiv (WORM), rettigheder, HITL og MCP ved samme dokument — med offentlig per-side-prisliste.
Fra Doxis: forbered bestanden som ZIP/scan-kilde, start importjob, derefter workflows via REST og MCP med OAuth 2.1 eller brugertoken (po_ut_ / po_gt_). Ingen påkrævet partnerprojekt. llms-full.txt: Import & migration.
På vores egne servere i EU — inklusive revisions sikker opbevaring og audit trail. Hvor Doxis behandler, fremgår det af udbyderens oplysninger.
Skift fra Doxis starter typisk med token + import-API — self-service i stedet for påkrævet projekt. Hurtigst med llms-full.txt.
Yderligere sammenligning i samme kategori som Doxis (Doxis AI.dp).
PaperOffice vs Klippa DocHorizon →Yderligere sammenligning i samme kategori som Doxis (Doxis AI.dp).
PaperOffice vs DocuWare →Yderligere sammenligning i samme kategori som Doxis (Doxis AI.dp).
PaperOffice vs Paperless-ngx →Yderligere sammenligning i samme kategori som Doxis (Doxis AI.dp).
PaperOffice vs ELO Digital Office →Yderligere sammenligning i samme kategori som Doxis (Doxis AI.dp).
PaperOffice vs d.velop documents →Yderligere sammenligning i samme kategori som Doxis (Doxis AI.dp).
PaperOffice vs Amagno →Start token, se priser, sammenlign funktionsmatrix.