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API & MCP

Un account. Tre accessi: REST, MCP e llms.txt.

Gli stessi oltre 300 strumenti API/MCP — che si integri tramite REST, si lavori in un client AI tramite MCP o si passi llms.txt.

Un account, ospitato in UE: dietro ogni accesso si trova lo stesso Document Layer.

Nessun SDK necessario Hosting in der EU REST & MCP

Avvio rapido

Dal prompt alla prima chiamata API

Nessuna documentazione da leggere: l'agente di codifica legge llms.txt e conosce subito funzionalità, autenticazione ed endpoint.

  1. Passare llms.txt L'agente legge la descrizione in formato machine-readable di API.
  2. Collegare l'account Un account per REST e MCP, un token nell'intestazione.
  3. Descrivere l'applicazione Descrivere in linguaggio naturale cosa deve essere creato.
Prompt per Claude, ChatGPT o Cursor
Read https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt and understand the available Document Operations.

Then build a workflow that:
1) Analyses incoming invoices
2) Checks required fields
3) Returns the result as structured JSON
4) Uses Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY

API compreso · pronto per la prima chiamata API

cURL
curl -X POST \  "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow" \  -H "Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY" \  -F "[email protected]" \  -F "idp_collection=invoice" \  -F "model=basic-pro-max"

Prima chiamata API

Come appare la prima chiamata API

Una richiesta POST su /latest/job/add/workflow con file, raccolta e modello — oltre a un token Bearer nell'intestazione. Non serve altro.

  • Un'intestazione

    Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY — nessun flusso OAuth, nessuna logica di refresh, nessuna necessità di SDK.

  • Una pipeline per chiamata

    Il percorso dopo /latest/job/add/ indica la pipeline; workflow restituisce IDP strutturato.

  • Risultato o job_id

    Per default mantiene API la connessione e restituisce il risultato inline; altrimenti viene restituito HTTP 202 con job_id e poll_url.

Domande

Domande frequenti su API e MCP

Qual è la differenza tra REST, MCP e llms.txt?

REST è l'interfaccia per i prodotti propri, il server MCP porta gli stessi strumenti nei client AI come Claude, ChatGPT o Cursor, e llms.txt descrive entrambi in modo leggibile da macchina per gli agenti di codifica. Tutti e tre gli accessi funzionano sullo stesso account e sullo stesso livello documentale.

Ho bisogno di un SDK?

No. La API è HTTP e JSON, basta un qualsiasi client HTTP. Per gli agenti di codifica, la descrizione leggibile dalla macchina si trova all'indirizzo https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt.

Come mi autentico?

Con un token nell'intestazione HTTP: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY. Quali tipi di chiavi esistono e a cosa si applicano sono indicati nella pagina Autenticazione & Chiavi.

Dove trovo esempi pronti?

Nel Cookbook ci sono prompt e esempi di codice copiabili; la raccolta Postman contiene gli stessi endpoint per provarli direttamente.

Dove desidera provare PaperOffice?

Computer e smartphone sono collegati: area di lavoro sul computer, acquisizione sul telefono.

La versione di prova è pronta

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L'area di lavoro completa è ottimizzata per il computer. La versione mobile è ideale per acquisire, verificare e approvare documenti.

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