llms.txt |
Deux chemins, une seule API. Collez notre llms.txt dans Cursor, Claude Code ou ChatGPT — ou créez de vraies apps dans le navigateur avec des Publishable Keys. Sans SDK, sans backend, sans enfer CORS.
Copiez. Collez. Expédiez du code.
Collez llms.txt dans Cursor, Claude Code, Windsurf ou ChatGPT — l'IA écrit des intégrations fonctionnelles. Python, Node, Go, au choix.
Des apps AI-Canvas qui appellent vraiment l'API.
Créez des apps React en un seul fichier qui appellent notre API directement depuis le navigateur — dans Claude Artifacts, ChatGPT Canvas, Gemini ou Grok. Publishable Keys (po_pk_) façon Stripe — scope limité, budget plafonné, origine verrouillée.
La confiance des entreprises leaders dans le monde
Fait pour l'IA — pas pour Postman.
La collection Postman est un fichier JSON de 1,5 Mo optimisé pour les applications Postman, Insomnia et Bruno. llms.txt est en Markdown pur, un format que tous les LLM lisent nativement.
Postman Collection
~1.5 MBImportez dans Postman, Insomnia ou Bruno — test en un clic, debug, partage en équipe.
Aller à Postman →llms.txt (Hub)
~53 KBIndex compact — à coller dans une IA pour explorer rapidement les endpoints et catégories.
llms.txt →llms-full.txt
~780 KBChaque endpoint avec paramètres, exemples de réponse et codes d'erreur — à coller quand on construit de vraies intégrations.
llms-full.txt →Exemples de prompts
Ces prompts marchent dans Claude, Cursor, Windsurf, ChatGPT, Gemini et toute autre IA de code. Sans SDK, sans boilerplate.
Lis cette documentation d'API :
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt
Écris une fonction Python qui prend un fichier PDF et renvoie le texte OCR extrait.@Docs https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt
Construis un endpoint FastAPI qui classe les factures uploadées via /documentai/classify.Tu as accès à l'API PaperOffice. La spec complète est ici :
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt
Utilise un token Bearer dans l'en-tête Authorization.Toute IA parle llms.txt.
Le Markdown est la langue native des LLM modernes. Lâchez l'URL dans n'importe quel outil qui lit la doc — sans extension, sans plugin.
Aucune confiance requise — les règles sont gravées dans le marbre.
Les Publishable Keys restent sûres même si on les copie depuis le code source de votre AI-canvas artifact.
Endpoints dangereux bloqués
DELETE, admin, billing, webhooks et gestion des tokens — hardcodés bloqués, quel que soit le scope.
Plafond budget immédiat
Quand la limite de crédits à vie est atteinte : HTTP 402 BUDGET_EXHAUSTED. Pas un crédit de plus.
Rate limiting via Redis
Fenêtre glissante par token. Dépassement → HTTP 429.
Header Origin obligatoire
Posé automatiquement par le navigateur. L'abus serveur-à-serveur d'un po_pk_ fuité est exclu.
Revoke instantané
Un clic sur "Revoke" — le cache Redis est invalidé sur le champ, la clé meurt en millisecondes.
Scopes granulaires
Chaque scope est activable/désactivable individuellement dans le dashboard.
De zéro à du code fonctionnel en 30 secondes
Copiez l'URL
Prenez llms-full.txt pour la spec complète ou llms.txt pour un index compact.
Collez dans votre IA
Claude récupère les URLs automatiquement. Cursor a @Docs. ChatGPT la browse. Collez, c'est fini.
Prompter et expédier
L'IA comprend chaque endpoint, auth, pricing et code d'erreur. Elle écrit des intégrations de bout en bout.
ReadyTout ce qu'il faut savoir sur les Publishable Keys.
Cela ne marche vraiment que dans Claude Artifacts ?
Non — po_pk_ fonctionne sur toute plateforme AI-Canvas moderne : Claude Artifacts, ChatGPT Canvas, Gemini (Canvas et Gems), Grok Workspaces et tout environnement hébergé dans le navigateur comme v0.dev, Bolt.new, StackBlitz ou CodeSandbox. Les quatre origines IA sont whitelistées par défaut ; vous pouvez aussi enregistrer votre propre domaine.
En quoi po_pk_ est-il différent de po_sk_ ?
po_sk_ (clé secrète) est conçu pour une intégration serveur à serveur — accès complet à l’ensemble de l’API, ne le mettez jamais dans le navigateur. po_pk_ (Publishable Key) est conçu pour le code côté navigateur : portée limitée aux groupes de points de terminaison explicitement autorisés, avec un plafond de crédits à durée de vie et un verrouillage d’origine. Un po_sk_ dans un artefact AI-canvas serait une perte totale — un po_pk_ est, par conception, limité aux dégâts attendus.
Que se passe-t-il si mon po_pk_ devient public ?
Le dommage reste contenu : le verrou d'origine empêche l'usage ailleurs, le budget plafonne la dépense, le rate limiting ralentit les scrapers. Un clic sur "Revoke" le tue instantanément.
Puis-je enregistrer mes propres origines, comme ma-societe.com ?
Oui. À la création de la clé, vous pouvez définir une liste d'origines autorisées. Le preset WIDGET est fait pour ça.
Comment fixer le budget de crédits ?
À la création, vous choisissez un plafond à vie (défaut : 1 000, AIDEMO : 2 000, WIDGET : 5 000). Ajustable à tout moment dans le dashboard sans changer de clé.
po_pk_ est-il facturé différemment de po_sk_ ?
Non. Chaque appel d’API consomme les mêmes crédits de votre compte principal — que ce soit via po_sk_, po_ut_ ou po_pk_. Le plafond budgétaire de po_pk_ est un filet de sécurité supplémentaire, pas une grille tarifaire distincte.
Quels endpoints sont interdits aux po_pk_ ?
Toutes les méthodes DELETE ainsi que tous les points de terminaison d’administration, de facturation, de webhook et de gestion des jetons sont bloqués en dur — quel que soit ce que vous sélectionnez dans la portée. Il est donc techniquement impossible de supprimer des données, de lire des informations de facturation ou de créer de nouveaux jetons avec un po_pk_.
Moins de tokens, des prompts moins chers, aucun boilerplate JSON — llms.txt, c'est du contenu pur pour du raisonnement IA pur.
Prêt à prompter ?
Copier, coller, expédier — dans votre IDE ou directement dans le navigateur. Deux voies, une API, sans lock-in.