llms.txt |
Collez dans l'IA. Déployez. Notre llms.txt suit le standard llmstxt.org — 28× plus petit que la collection Postman et conçu pour être collé directement dans Claude, Cursor, Windsurf ou ChatGPT.
# PaperOffice AI API
> AI-powered document automation: OCR, IDP,
> PDF, e-signatures, translation, voice.
## Quick Start
- Base URL: https://api.paperoffice.ai/latest
- Auth: Authorization: Bearer po_sk_...
- MCP: https://mcp.paperoffice.ai/mcp
## Document AI
- [/documentai/extract](…) — Structured data
- [/documentai/classify](…) — Classify docs
- [/documentai/ocr](…) — Extract text
## Translation
- [/translate/text](…) — Translate with…La confiance des entreprises leaders dans le monde
Conçu pour l'IA, pas pour Postman.
La collection Postman est de 1,5 Mo de JSON optimisé pour les applications Postman/Insomnia/Bruno. llms.txt est du pur Markdown — un format que chaque LLM lit nativement.
Collection Postman
~1.5 MBImporter dans Postman, Insomnia, Bruno — test par clic, débogage, partage d'équipe.
Aller vers Postman →llms.txt (Hub)
~53 KBIndex court — collez dans l'IA pour des recherches rapides, découverte des endpoints, aperçu des catégories.
llms.txt →llms-full.txt
~780 KBChaque endpoint avec paramètres, exemples de réponses, codes d'erreur — celui que vous collez lors de la construction d'intégrations réelles.
llms-full.txt →Exemples de prompts
Ces prompts fonctionnent dans Claude, Cursor, Windsurf, ChatGPT, Gemini et toute autre IA de codage. Pas d'SDK, pas de boilerplate.
Lisez cette documentation API :
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt
Écrivez une fonction Python qui prend un fichier PDF et retourne le texte OCR extrait.@Docs https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt
Construisez un endpoint FastAPI qui classe les factures uploadées via /documentai/classify.Vous avez accès à l'API PaperOffice. La spécification complète est à :
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt
Utilisez un jeton Bearer dans l'en-tête Authorization. Commencez par l'authentification, puis traitez la demande de l'utilisateur.Toute IA parle llms.txt.
Le Markdown est la langue native des LLM modernes. Déposez l'URL dans n'importe quel outil qui lit des docs — pas d'extensions, pas de plugins.
De zéro à du code fonctionnel en 30 secondes
Copiez l'URL
Récupérez llms-full.txt pour les spécifications complètes ou llms.txt pour un index compact.
Collez dans votre IA
Claude récupère les URL automatiquement. Cursor a @Docs. ChatGPT le parcourt. Collez, terminé.
Prompt et déployez
L'IA comprend chaque endpoint, l'authentification, les tarifs et les codes d'erreur. Elle écrit des intégrations fonctionnelles de bout en bout.
ReadyMoins de tokens, des prompts moins chers, pas de boilerplate JSON — llms.txt est du contenu pur pour une raison purement IA.
Prêt à prompter ?
Copiez une URL, collez, déployez. Pas d'SDK, pas de configuration, pas de verrouillage.