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Collection Postman

La PaperOffice AI API en tant que collection Postman.

Importer une URL, saisir le jeton Bearer et envoyer la première requête. Le résumé est généré à partir de la collection live.

356 requêtes dans 7 dossiers et 34 sous-dossiers.

356 requêtes 7 dossiers Postman Collection v2.1.0
La PaperOffice AI API en tant que collection Postman.

Généré depuis la collection

Ce que contient la collection

7 dossiers, 34 sous-dossiers, 356 requêtes, 307 points de terminaison uniques. Les noms de dossiers et les chemins y sont affichés exactement comme dans la collection.

  • Document AI 251 Requêtes

    Sous-dossiers (14)

    • AI-IDP29
    • AI-OCR4
    • PDF AI20
    • Document Anonymization4
    • Headless DMS111
    • Storage Mounts13
    • E-Signatures23
    • Import & Migration11
    • AI Document Operations6
    • Workflow Orchestration7
    • Webhooks5
    • HITL (Human-in-the-Loop)5
    • Tasks & Substitutes9
    • User Groups4

    Exemples

    • POST /job/add/workflow
    • POST /job/add/paperoffice_dataripper___email_parser
    • POST /job/add/paperoffice_dataripper___redact_image
    • POST /job/add/paperoffice_aiocr___generate
  • Analytics AI 37 Requêtes

    Sous-dossiers (2)

    • Analytics & BI19
    • Knowledge Graph18

    Exemples

    • GET /analytics/activity-heatmap?workspace_id={{workspace_id}}
    • GET /analytics/overview?workspace_id={{workspace_id}}
    • GET /analytics/audit-center?workspace_id={{workspace_id}}
    • GET /analytics/contact-stats-financial
  • Data AI 26 Requêtes

    Sous-dossiers (7)

    • IP Geolocation7
    • Geocoding3
    • Weather2
    • Map Tiles4
    • Currency Exchange2
    • Validation & VAT7
    • Pricing & Plans1

    Exemples

    • POST /ip2location/vpn
    • POST /ip2location/device
    • GET /ip2location/full
    • POST /ip2location/location
  • Introduction & Basics 18 Requêtes

    Sous-dossiers (4)

    • Quickstart Tutorial4
    • Guides8
    • Integration & Discovery5
    • Reference1

    Exemples

    • GET /docs/llms.txt
    • GET /job/pricelist
    • POST /job/add/{{pipeline}}
    • GET /job/get/{{job_id}}?compact=true
  • Media AI 9 Requêtes

    Sous-dossiers (3)

    • Image Studio2
    • Voice5
    • Translation2

    Exemples

    • POST /job/add/paperoffice_imagestudio___generate
    • POST /job/add/paperoffice_imagestudio___remove_bg
    • POST /job/add/paperoffice_voice___stt
    • POST /job/add/paperoffice_voice___tts
  • Security AI 8 Requêtes

    Sous-dossiers (3)

    • Fingerprint SDK5
    • Fake Email Detector2
    • Privacy & Compliance1

    Exemples

    • POST /fingerprint/similar
    • POST /fingerprint/device
    • POST /fingerprint/linked
    • POST /fingerprint/identify
  • Relations AI 7 Requêtes

    Sous-dossiers (1)

    • CRM & Relations7

    Exemples

    • GET /crm_intelligence/document_links/{{crm_account_id}}
    • GET /crm_intelligence/insights/{{crm_account_id}}
    • GET /crm_intelligence/insights
    • GET /crm_intelligence/opportunities

Source : https://api.paperoffice.ai/latest/docs/postman · Mise à jour le 6 septembre 2026

Trois étapes

De l'importation à la première requête

Le processus est identique dans chaque client : importer la collection via l'URL, définir l'environnement, puis envoyer.

URL de la collection

https://api.paperoffice.ai/latest/docs/postman
Ouvrir la collection
  1. Importer une collection

    Dans Postman : Fichier → Importer → Lien. La collection est au format Postman Collection v2.1.0 et est chargée via l'URL.

  2. Définir l'environnement

    La variable {{base_url}} pointe vers https://api.paperoffice.ai/latest. Saisissez votre clé dans {{bearer_token}} — la collection utilise l'authentification Bearer au niveau de la collection.

  3. Envoyer la première requête

    Ouvrez Introduction & Basics → Quickstart Tutorial et envoyez GET /docs/llms.txt.

Sans jeton, API répond uniquement aux routes publiques de documentation et de statut.

Vous utilisez Claude, Cursor ou ChatGPT ?

Pour les prompts, notre fichier llms.txt est plus adapté : du Markdown conforme à la norme llmstxt.org au lieu d'une collection client.

Vers llms.txt

Questions

Questions fréquentes sur la Collection

D'où viennent les dossiers et les nombres sur cette page ?

De la Collection elle-même. Les noms de dossiers, les sous-dossiers, les nombres de requêtes et les chemins d'exemple sont générés à partir de https://api.paperoffice.ai/latest/docs/postman. Ces informations ne sont pas traduites afin que les chemins des points de terminaison restent identiques dans toutes les langues.

Comment la Collection s'authentifie-t-elle ?

Via l'authentification Bearer au niveau de la Collection. Le jeton se trouve dans la variable {{bearer_token}}, et l'URL de base dans {{base_url}}. Vous définissez ces deux valeurs une seule fois ; les requîtes héritent de l'authentification de la Collection, tandis que les requêtes publiques de documentation et de statut sont explicitement définies sans authentification.

La collection fonctionne-t-elle également en dehors de Postman ?

Le fichier est au format Postman Collection v2.1.0. Tout client capable de lire ce format peut l'importer via la même URL.

Quelle est l'actualité de la collection ?

L'URL fournit toujours la version actuelle de API. Le résumé sur cette page a été généré à partir de celle-ci le 6 septembre 2026.

Quel est le coût d'utilisation de API ?

La collection elle-même est accessible gratuitement. Les coûts par appel et les plans disponibles sont indiqués sur la page des tarifs.

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