vs Azure AI Document Intelligence

PaperOffice AI vs Azure Document Intelligence (Form Recognizer)

Azure DI vs. chemin de document finalisé: 69 types, Boxes et archivage dans l'UE.

Azure Document Intelligence (anciennement Form Recognizer) lit les documents à partir de 1,50 $ pour 1 000 pages, les modèles finis coûtent 10 $. PaperOffice commence à 2 centimes par page — l'archivage, les validations et le stockage WORM sont déjà inclus, hébergé dans l'UE.

Chiffres clés

69types de documents prêts à l'emploi
21champs de facture prédéfinis
jusqu'à 200champs personnalisés
35langues de sortie
à partir de 6,00 €par 1 000 pages

Made for real business. Not for hype.

Dans le même compte

Plus qu'une extraction

Extraire

OCR IA avec boîtes de délimitation — 69 types, champs avec localisation.

à partir de 6 € par 1 000 pages
Approbation HITL

Intégré sans effort dans le chemin de tâche — la tâche et le document également sur mobile.

Web + Mobile
Signer

Signatures SES depuis le même solde de crédit.

SES depuis le solde
Archive WORM

Archivage conforme et traçabilité d'audit.

inclus

vs Azure AI Document Intelligence

Tableau comparatif

Informations sur Azure AI Document Intelligence selon la page tarifaire publique du fournisseur, état au 08/2026.

Critère	PaperOffice	Azure AI Document Intelligence
Bounding Boxes (niveau mot/ligne)	Oui (niveau mot/ligne, OCR Surya)	Oui (géométrie Layout/Prebuilt)
PDF sandwich / PDF d'archive consultable	Oui — PDF d'archive consultable	n/a
Clic pour justificatif / validation visuelle (HITL)	Oui — clic vers justificatif / HITL	n/a
Champs IDP structurés (types prêts à l'emploi)	69 types de documents prêts à l'emploi incl. DATEV/ZUGFeRD/XRechnung	Read/Layout/Prebuilt/Custom (anciennement Form Recognizer)
GED/Archivage inclus (WORM, Audit, Legal Hold)	Oui — WORM, piste d'audit, conservation légale	n/a
Signatures électroniques sur le même document	Oui — sur le même document dans l'archive	non
Serveur MCP natif (nombre d'outils)	Oui — plus de 300 outils API/MCP	n/a
Inférence dans l'UE sur matériel propre	Oui — propre matériel GPU UE	Régions Azure — Cloud Microsoft
Auto-service sans configuration cloud	Oui — jeton en minutes	Abonnement Azure + ressources
Pricing model	One credit balance for all features: from €6.00–€60.00 per 1,000 pages by quality tier	Read (OCR pur): 1,50 $ pour 1 000 pages
List price per 1,000 pages	Basic €20.00 / Premium €60.00 / Ultra €200.00 pour 1.000 pages (2/6/20 ct)	Read $1.50/1k; Prebuilt $10/1k; Custom Extraction $30/1k (USD)
Billing	from €6.00 per 1,000 pages (Elite) — same scale on every tier	n/a

Source: https://azure.microsoft.com/pricing/details/ai-document-intelligence/, consulté en 08/2026.

Azure AI Document Intelligence est une marque du détenteur de droits respectif. PaperOffice n'est pas affilié à Azure AI Document Intelligence et n'est pas recommandé par celui-ci. Les informations sur le concurrent sont basées sur des sources publiquement disponibles (état 08/2026) et sont données sans garantie.

Modèle de tarification avec niveaux de qualification

Nos prix sont publics — y compris les conditions partenaires.

Unité : Price per 1,000 pages

Tier	Elite Partner (−70%)	Partner (−40%)	Enduser
Basic	6,00 €	12,00 €	20,00 €
Premium	18,00 €	36,00 €	60,00 €
Ultra	60,00 €	120,00 €	200,00 €

La facturation est interne en Credits ; les montants suivent la devise sélectionnée (base : prix catalogue).

Conditions Elite après qualification — critères et programme sont publics : Tarification · Programme partenaire

Tous les plans et prix Devenir partenaire

Quand Azure AI Document Intelligence est-il le meilleur choix ?

Pour ceux qui construisent déjà profondément dans l'écosystème Azure (IAM, stockage, pipelines) et n'ont besoin que d'une extraction brute ou préconstruite, Document Intelligence est souvent le choix évident — Read/Prebuilt coûtant environ 1,50 à 10 $ pour 1 000 pages selon les sources. La stack autour existe déjà.

En revanche, si vous avez besoin d'IDP, DMS/WORM et d'inférence propre à l'UE sans bricolage cloud séparé, PaperOffice est le meilleur choix.

Confiance, vérification et partenariats

La confiance que vous pouvez prouver.

Vérifié dans Claude et ChatGPT, certifié ISO/IEC 27001:2022 et seul partenaire DMS officiel de QNAP et ASUSTOR.

ISO/IEC 27001:2022

Dans le périmètre :

Applications Web, bureau et mobile
Interfaces REST API & MCP
IA, traitement de documents et flux de travail
Datacenter et sauvegarde hors site
Support, conseil et intégration
BYOS interfaces

Vérifié

Claude

Connecteur MCP vérifié.

Vérifié

ChatGPT

Plugin MCP vérifié.

Depuis 2019

QNAP

Seul partenaire DMS officiel.

Depuis 2024

ASUSTOR

Seul partenaire DMS officiel.

Centre de données en UEEmplacements dans l'UE
Contrôle d'accès et MFARôles et isolation du locataire
Piste d'auditEntièrement traçable
API + MCPIntégration ouverte
BYOSVotre IA. Vos données. Votre contrôle.

Différences en aperçu

Azure AI Document Intelligence

Azure AI Document Intelligence: spécialiste de l'extraction. Le résultat reste dans le contexte produit respectif.

PaperOffice AI

Plateforme documentaire avec API: résultat dans l'archive, un crédit, hébergé en UE, MCP pour les agents IA.

Trois axes de décision

Que devient le résultat ?

Le résultat de Azure AI Document Intelligence reste dans le contexte produit respectif. PaperOffice combine extraction et archivage au sein du même document.

Contrats & Facturation

Read (OCR pur): 1,50 $ pour 1 000 pages. Chez PaperOffice, le résultat, l'archivage et le traitement ultérieur sont regroupés dans un seul compte avec un solde.

Où vos données sont-elles hébergées ?

Azure AI Document Intelligence fournit le résultat selon son propre modèle de produit. PaperOffice exploite ses propres serveurs dans l'UE et archive les résultats de manière conforme aux exigences légales.

vs Azure AI Document Intelligence

Intégré en quelques minutes

Copiez llms-full.txt
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt
Collez-le dans Claude, Cursor ou votre agent
Dites ce que vous voulez construire — l'agent livre l'intégration prête à l'emploi.

Ou connectez-vous directement : serveur MCP pour Claude, Cursor et ChatGPT →

Intégration manuelle (Python)

Extraction de factures

curl -X POST "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow" \ -H "Authorization: Bearer poai_xxx" \ -F "file=@./invoice.pdf" \ -F "model=premium" \ -F "idp_collection=invoice" # danach job_result pollen (job_id aus Response)

import requests api_token = "poai_xxx"
file_path = "invoice.pdf" create = requests.post( "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow", headers={"Authorization": f"Bearer {api_token}"}, files={"file": open(file_path, "rb")}, data={"model": "premium", "idp_collection": "invoice"},
)
print(create.json())

Réponse d'exemple (abrégée)

{ "status": "success", "job_id": "job_…", "result": { "fields": { "invoice_number": "…" } }
}

Paramètres complets : llms-full.txt / Postman.

FAQ

PaperOffice est-il une alternative à Azure AI Document Intelligence ?

Oui — par rapport à Azure AI Document Intelligence: si vous souhaitez l'archivage, la vérification visuelle et la conformité en un seul lieu. Pour une extraction brute pure, Azure AI Document Intelligence reste un bon choix.

Combien coûte PaperOffice par rapport à Azure AI Document Intelligence ?

Basic 2 centimes, Premium 6 centimes, Ultra 20 centimes par page — la liste complète des prix de PaperOffice est publique. Les informations sur Azure AI Document Intelligence figurent dans le tableau comparatif ; la source et la date de consultation se trouvent directement sous le tableau.

En quoi Azure AI Document Intelligence diffère-t-il concrètement de PaperOffice ?

Azure AI Document Intelligence résout principalement le noyau du travail décrit sur cette page. PaperOffice maintient l'extraction, l'archivage (WORM), les droits d'accès, HITL et MCP au niveau du même document — avec une liste de prix publique par page.

Comment migrer de Azure AI Document Intelligence vers PaperOffice ?

Typiquement, basculez job par job: envoyez les mêmes fichiers aux workflows PaperOffice (par ex. idp_collection=invoice), faites fonctionner les deux en parallèle, puis effectuez le cutover. Consultez llms-full.txt pour les détails sur les jobs/workflows.

Où les données sont-elles traitées — contrairement à Azure AI Document Intelligence ?

Sur nos propres serveurs en UE — y compris un stockage conforme aux exigences de conservation et un journal d'audit. Pour savoir où Azure AI Document Intelligence traite les données, consultez les informations fournies par le fournisseur.

Comment passer de Azure AI Document Intelligence à PaperOffice ?

Remplacez l'endpoint et le jeton, et testez en parallèle vos jobs existants. Le plus rapide: donnez notre fichier llms-full.txt à votre agent IA.