LlamaParse
- LlamaParse: API de parsing. PaperOffice: le résultat du parsing devient un objet d'archive autorisé avec MCP.
vs LlamaParse
LlamaParse décompose les fichiers pour RAG ; PaperOffice stocke le résultat de manière inviolable.
Made for real business. Not for hype.
Dans le même compte
AI OCR with bounding boxes — 69 types, fields with location.
de €6 per 1,000 pages
Seamless in the job path — task and document also on mobile.
Web + Mobile
SES signatures from the same credit balance.
SES from the balance
Audit-proof filing and audit trail.
included
Tarifs publics PAYG/Crédits par page ; le tableau présente le modèle de facturation (au 09/2026).
| Critère | PaperOffice | LlamaParse |
|---|---|---|
| Bounding Boxes (niveau mot/ligne) | Oui (niveau mot/ligne, OCR Surya) | Oui — Coordonnées mot/ligne |
| PDF sandwich / PDF d'archive consultable | Oui — PDF d'archive consultable | n/a |
| Clic pour justificatif / validation visuelle (HITL) | Oui — clic vers justificatif / HITL | n/a |
| Champs IDP structurés (types prêts à l'emploi) | Zero-shot: tout type de document, plus de 120 langues | Oui — parsing/extraction agentique |
| GED/Archivage inclus (WORM, Audit, Legal Hold) | Oui — WORM, piste d'audit, conservation légale | Non — endpoint Parse/Extract, archivage externe nécessaire |
| Signatures électroniques sur le même document | Oui — sur le même document dans l'archive | non |
| Serveur MCP natif (nombre d'outils) | Oui — plus de 300 outils API/MCP | Oui — Serveur MCP (Analyse/Extraction), pas de DMS |
| Inférence dans l'UE sur matériel propre | Oui — propre matériel GPU UE | Fournisseur US — pas d'inférence EU propre |
| Auto-service sans configuration cloud | Oui — jeton en minutes | Clé API et orchestration propre |
| Pricing model | One credit balance for all features: from €6.00–€60.00 per 1,000 pages by quality tier | LlamaCloud: Crédits par page (Free-Tier + PAYG) ; pile purement Parse/Extract/Index (US), pas de DMS/Archivage |
| List price per 1,000 pages | Basic €20.00 / Premium €60.00 / Ultra €200.00 pour 1.000 pages (2/6/20 ct) | PAYG par page (uniquement parsing) |
| Billing | from €6.00 per 1,000 pages (Elite) — same scale on every tier | n/a |
Source: https://developers.llamaindex.ai/llamaparse/general/pricing/, consulté en 09/2026. Les prix peuvent changer.
LlamaParse est une marque du détenteur de droits respectif. PaperOffice n'est pas affilié à LlamaParse et n'est pas recommandé par celui-ci. Les informations sur le concurrent sont basées sur des sources publiquement disponibles (état 08/2026) et sont données sans garantie.
Nos prix sont publics — y compris les conditions partenaires.
Unité : Price per 1,000 pages
| Tier | Elite Partner (−70%) | Partner (−40%) | Enduser |
|---|---|---|---|
| Basic | €6.00 | €12.00 | €20.00 |
| Premium | €18.00 | €36.00 | €60.00 |
| Ultra | €60.00 | €120.00 | €200.00 |
La facturation est interne en crédits ; les montants suivent la devise sélectionnée (base : prix catalogue).
Conditions Elite après qualification — critères et programme sont publics : Tarification · Programme partenaire
Si vous n'avez besoin de LlamaParse que comme analyseur devant votre propre index vectoriel et que vous avez déjà payé Azure ou LlamaCloud, vous restez souvent sur l'analyseur. PaperOffice rassemble l'extraction, l'archivage, les droits et les agents au même document.
Si en revanche le premier critère est l'API-first, les crédits et MCP sans contrainte de client ou de suite, PaperOffice est le meilleur choix.
La confiance des entreprises leaders dans le monde
Si vous n'avez besoin de LlamaParse que comme analyseur devant votre propre index vectoriel et que vous avez déjà payé Azure ou LlamaCloud, vous restez souvent sur l'analyseur. PaperOffice rassemble l'extraction, l'archivage, les droits et les agents au même document.
LlamaParse: aucun package public dont nous avons établi le prix catalogue sur cette page. PaperOffice facture des crédits — Basic 2 ct, Premium 6 ct, Ultra 20 ct par page, conditions partenaires publiques.
LlamaParse décompose les fichiers pour RAG ; PaperOffice stocke le résultat de manière inviolable. PaperOffice exploite ses propres serveurs dans l'UE et stocke le résultat de manière inviolable.
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt Ou connectez-vous directement : serveur MCP pour Claude, Cursor et ChatGPT →
Extraction de factures
curl -X POST "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow" \ -H "Authorization: Bearer po_sk_xxx" \ -F "file=@./invoice.pdf" \ -F "model=premium" \ -F "idp_collection=invoice" # danach job_result pollen (job_id aus Response) import requests api_token = "po_sk_xxx"
file_path = "invoice.pdf" create = requests.post( "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow", headers={"Authorization": f"Bearer {api_token}"}, files={"file": open(file_path, "rb")}, data={"model": "premium", "idp_collection": "invoice"},
)
print(create.json()) { "status": "success", "job_id": "job_…", "result": { "fields": { "invoice_number": "…" } }
} Paramètres complets : llms-full.txt / Postman.
Oui — si par rapport à LlamaParse, vous avez besoin non pas d'une étape partielle, mais de la capture, de la compréhension, de l'archivage et de l'action dans un seul compte. La comparaison ci-dessus montre les différences point par point.
Basic 2 ct, Premium 6 ct, Ultra 20 ct par page — la grille tarifaire de PaperOffice est publique. LlamaParse propose également des tarifs publics PAYG/Crédits par page ; PaperOffice fournit pour cela toute la pile (DMS, archive WORM, HITL, MCP, inférence EU) dans le même modèle de facturation par page.
LlamaParse résout principalement le travail de base décrit sur cette page. PaperOffice maintient l'extraction, l'archive (WORM), les droits, HITL et MCP sur le même document — avec une liste de prix par page publique.
Depuis LlamaParse: préparer l'existant comme source ZIP/Scan, lancer le job d'import, puis configurer les workflows via REST et MCP. Aucun projet partenaire obligatoire. llms-full.txt: Import & Migration.
Sur nos propres serveurs dans l'UE — y compris le stockage conforme aux exigences de conservation et le journal d'audit. La résidence des données de LlamaParse figure dans les informations du fournisseur.
Le passage de LlamaParse démarre typiquement avec un jeton + l'API d'import — en libre-service plutôt qu'en projet obligatoire. Plus rapide avec llms-full.txt.
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