API & MCP
En konto. Tre tilgange: REST, MCP og llms.txt.
De samme 300+ API/MCP-værktøjer — uanset om du integrerer via REST, arbejder i en AI-klient via MCP eller overfører llms.txt.
En konto, EU-hostet: Bag hver tilgang står det samme Document Layer.
- Eget EU-infrastruktur Dine data forbliver i Europa.
- ISO 27001 aktiv Sikkerhed certificeret.
- SOC 2 Type II aktiv Internationale auditstandarder.
- 24+ års erfaring Prøvet. Stabil. Fremtidssikret.
Showroom
Hvad der kan bygges med PaperOffice
Fra et enkelt API-opkald til en Document Agent: Showroom viser applikationer, prompts og tekniske opskrifter.
Autonomisk kontrol og godkendelse af fakturaer
Udtræk, leverandøropgørelse, duplikatdetektion, godkendelse og revisions sikkert resultat i én proces.
Document AITjek kontrakter for risici
Automatisk genkendelse af klausuler, frister og afvigelser.
ComplianceValider adresser
Udtræk, geokodning og verifikation af dokumentdata.
TransformationForbered PDF'er til agenter
OCR, struktur og metadata til efterfølgende systemer.
KnowledgeSpørg viden i realtid
Svar fra den aktuelle dokumentbase i stedet for kopier.
Hurtigstart
Fra prompt til første API-opkald
Ingen dokumentation: Coding Agenten læser llms.txt og kender derefter funktioner, autentificering og slutpunkter.
- Overfør llms.txt Agenten læser den maskinlæsbare beskrivelse af API.
- Forbind konto En konto til REST og MCP, et token i headeren.
- Beskriv applikationen Beskriv med naturligt sprog, hvad der skal oprettes.
Read https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt and understand the available Document Operations.
Then build a workflow that:
1) Analyses incoming invoices
2) Checks required fields
3) Returns the result as structured JSON
4) Uses Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEYAPI forstået · klar til den første API-opkald
curl -X POST \ "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow" \ -H "Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY" \ -F "[email protected]" \ -F "idp_collection=invoice" \ -F "model=basic-pro-max"import requestsresponse = requests.post( "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow", headers={"Authorization": "Bearer po_ut_YOUR_API_KEY"}, files={"file_1": open("invoice.pdf", "rb")}, data={"idp_collection": "invoice", "model": "basic-pro-max"},)print(response.json())const form = new FormData();form.append("file_1", new Blob([await readFile("invoice.pdf")]), "invoice.pdf");form.append("idp_collection", "invoice");form.append("model", "basic-pro-max");const response = await fetch("https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow", { method: "POST", headers: { Authorization: "Bearer po_ut_YOUR_API_KEY" }, body: form,});console.log(await response.json());<?php$ch = curl_init("https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow");curl_setopt_array($ch, [ CURLOPT_RETURNTRANSFER => true, CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY"], CURLOPT_POSTFIELDS => [ "file_1" => new CURLFile("invoice.pdf"), "idp_collection" => "invoice", "model" => "basic-pro-max", ],]);echo curl_exec($ch);Første API-opkald
Sådan ser det første API-opkald ud
En POST til /latest/job/add/workflow med fil, samling og model — samt et Bearer-token i headeren. Mere er ikke nødvendigt.
- En header
Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY — ingen OAuth-flow, ingen refresh-logik, ingen SDK-påkrav.
- En pipeline pr. opkald
Stien efter /latest/job/add/ angiver pipeline; workflow leverer struktureret IDP.
- Resultat eller job_id
Som standard holder API forbindelsen åben og leverer resultatet inline; ellers returneres HTTP 202 med job_id og poll_url.
Tre adgangsmuligheder
Så integreres PaperOffice i stacken
Brug præcis den adgang, som produktet eller agenten har brug for. Dokumentet forbliver den samme pålidelige kilde.
Til egne produkter
Kald Document Operations direkte fra backend, workflow eller SaaS.
- JSON-baseret API
- Asynkrone jobs
- Webhooks og begivenheder
Til KI-agenter
Integrer PaperOffice nativ i Claude, ChatGPT, Cursor og andre MCP-klienter.
- Værktøjsopdagelse
- Live-dokumentadgang
- Kontrollerede handlinger
Til kodningsagenter
Kodningsagenten forstår funktioner, autentificering og eksempler øjeblikkeligt.
- Ingen SDK påkrævet
- Maskinlæsbar dokumentation
- Direkte kopierbar
Spørgsmål
Ofte stillede spørgsmål om API og MCP
Hvad er forskellen på REST, MCP og llms.txt?
REST er grænsefladen til egne produkter, mens MCP-serveren leverer de samme værktøjer til AI-klienter som Claude, ChatGPT eller Cursor. llms.txt beskriver begge dele maskinlæsbart for coding agents. Alle tre adgangsmetoder fungerer på samme konto og samme document layer.
Har jeg brug for et SDK?
Nej. API er HTTP og JSON, enhver HTTP-klient er tilstrækkelig. Til kodningsagenter findes den maskinlæsbare beskrivelse under https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt.
Hvordan autentificerer jeg mig?
Med et token i HTTP-headeren: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY. Hvilke nøgletyper der findes, og hvad de gælder for, står på siden Autentificering & Nøgler.
Hvor finder jeg færdige eksempler?
I Cookbook findes kopierbare prompts og kodeeksempler; Postman-samlingen indeholder de samme slutpunkter til direkte test.
Næste station
Sådan går det videre
Det anbefalede næste skridt i developer-funnelen og to passende sideveje.