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API & MCP

Uma conta. Três acessos: REST, MCP e llms.txt.

Os mesmos 300+ ferramentas API/MCP — integre via REST, trabalhe no cliente de IA via MCP ou forneça o llms.txt.

Uma conta, hospedada na UE: Por trás de cada acesso está a mesma Camada de Documentos.

Nenhum SDK necessário Hospedado na UE REST & MCP

Início rápido

Do prompt à primeira chamada API

Sem necessidade de ler documentação: o agente de código lê llms.txt e, em seguida, conhece as capacidades, autenticação e endpoints.

  1. Enviar llms.txt O agente lê a descrição legível por máquina do API.
  2. Conectar conta Uma conta para REST e MCP, um token no cabeçalho.
  3. Descrever aplicação Descrever em linguagem natural o que deve ser criado.
Prompt para Claude, ChatGPT ou Cursor
Read https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt and understand the available Document Operations.

Then build a workflow that:
1) Analyses incoming invoices
2) Checks required fields
3) Returns the result as structured JSON
4) Uses Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY

API compreendido · pronto para a primeira chamada API

cURL
curl -X POST \  "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow" \  -H "Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY" \  -F "[email protected]" \  -F "idp_collection=invoice" \  -F "model=basic-pro-max"

Primeira chamada API

Como é a primeira chamada API

Uma requisição POST para /latest/job/add/workflow com arquivo, coleção e modelo — além de um token Bearer no cabeçalho. Não é necessário mais nada.

  • Um cabeçalho

    Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY — sem fluxo OAuth, sem lógica de atualização de token, sem obrigatoriedade de SDK.

  • Uma pipeline por chamada

    O caminho após /latest/job/add/ indica a pipeline; 'workflow' retorna IDP estruturado.

  • Resultado ou job_id

    Por padrão, o API mantém a conexão e retorna o resultado inline; caso contrário, retorna HTTP 202 com job_id e poll_url.

Perguntas

Perguntas frequentes sobre API e MCP

Qual é a diferença entre REST, MCP e llms.txt?

REST é a interface para produtos próprios, o servidor MCP traz as mesmas ferramentas para clientes de IA como Claude, ChatGPT ou Cursor, e llms.txt descreve ambos de forma legível por máquina para agentes de codificação. Todos os três acessos funcionam na mesma conta e na mesma camada de documentos.

Preciso de um SDK?

Não. A API é HTTP e JSON; qualquer cliente HTTP é suficiente. Para agentes de codificação, a descrição legível por máquina está em https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt.

Como me autentico?

Com um token no cabeçalho HTTP: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY. Quais tipos de chaves existem e para que servem estão na página Autenticação & Chaves.

Onde encontro exemplos prontos?

No Cookbook há prompts e exemplos de código copiáveis; a Coleção Postman contém os mesmos endpoints para teste direto.

Onde pretende testar o PaperOffice?

Computador e smartphone estão conectados: Workspace no computador, captura no telefone.

Sua versão de teste está pronta

Onde deseja começar?

A versão completa do Workspace é otimizada para computador. A versão móvel é adequada para capturar, verificar e aprovar documentos.

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