Coleção Postman
JSON v2.1.0 Postman
Em Postman, importe no Insomnia ou Bruno — para navegação, depuração e compartilhamento em equipe.
llms.txt
llms.txt para Cursor, código Claude e ChatGPT.
O PaperOffice API como Markdown no padrão llmstxt.org: índice ou especificação completa, diretamente para sua IDE.
Insira uma URL — a IA escreve a integração com endpoints reais e cabeçalhos de autenticação.
Padrão llmstxt.org Markdown em vez de JSON Acesso sem token
- Infraestrutura própria da UE Seus dados permanecem na Europa.
- ISO 27001 ativo Segurança certificada.
- SOC 2 Tipo II ativo Padrões internacionais de auditoria.
- Mais de 24 anos de experiência Comprovado. Estável. Preparado para o futuro.
Como funciona
Da URL ao código pronto
Três etapas que são iguais em qualquer IDE: copiar a URL da Spec, colar e enviar o prompt.
-
Copiar URL
llms-full.txt para a spec completa — ou llms.txt para o índice com URL base, autenticação e categorias.
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Colar na IA
Claude Code, Cursor e ChatGPT leem a URL diretamente ou usam o conteúdo como contexto. Basta colar.
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Entregar o código
A IA escreve a integração: endpoints, cabeçalhos de autenticação, avaliação de respostas — código pronto para seu projeto.
Por que llms.txt
Colar. Promptar. Entregar.
Cole llms.txt no Cursor ou Claude Code — a IDE escreve a integração. Quatro arquivos, cada um com uma tarefa clara.
llms.txt
Markdown · llmstxt.org
Índice compacto — URL base, autenticação e categorias. Para inserção em perguntas rápidas de consulta e busca de endpoints.
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt llms-full.txt
Markdown · especificação completa
Cada endpoint com parâmetros, exemplos de resposta e códigos de erro — o arquivo que é inserido quando integrações reais são criadas.
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt llms.txt
Markdown · paperoffice.ai
Perfil da empresa, fatos principais e links principais para crawlers de LLM — complementa a documentação API.
https://paperoffice.ai/llms.txt https://paperoffice.ai/llms-full.txt Prompts de exemplo
Copiar. Colar. Código.
Copie um prompt, cole na IA — pronto. Cada prompt informa a URL da especificação, a tarefa e o cabeçalho de autenticação.
OCR de PDF
Leia esta documentação API:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt Extraia todo o texto de um PDF (OCR).
Retorne o texto puro. Autenticação: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEYClassificar fatura
Leia esta documentação API:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt Classifique as faturas enviadas.
Retorne o tipo de documento identificado. Autenticação: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEYLer fatura
Leia esta documentação API:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt Extraia os campos de uma fatura (valor, data, fornecedor).
Exiba cada campo com seu valor. Autenticação: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEYFunciona em qualquer lugar
Qualquer IA fala llms.txt.
Markdown é a língua materna dos modelos de linguagem modernos — sem extensão, sem plugin.
- Claude Code
- Cursor
- ChatGPT
- GitHub Copilot
Aprofunde-se
O que está além do llms.txt
As páginas que cobrem o caminho desde o prompt até a execução da chamada.
Coleção Postman Prefere uma interface? Para testes manuais, depuração e compartilhamento em equipe. Publishable Keys Chamadas API diretamente de Claude, ChatGPT ou Grok — com po_pk_: limitado por escopo, vinculado à origem e com orçamento controlado. Cookbook Exemplos prontos de API em cURL, Python, Node.js e PHP. Autenticação & Chaves Crie po_sk_ e po_ut_, defina permissões, leia os limites de taxa.
Vídeo
llms.txt em ação
Como uma IDE trabalha com o llms.txt da PaperOffice API — no vídeo.
Perguntas Frequentes
Perguntas Frequentes sobre llms.txt
O que é llms.txt?
Um arquivo Markdown no padrão llmstxt.org que descreve a PaperOffice API para modelos de linguagem. llms.txt é o índice com URL base, autenticação e categorias; llms-full.txt contém cada endpoint com parâmetros, exemplos de resposta e códigos de erro.
Qual arquivo deve ser colocado na IDE?
Para uma integração: llms-full.txt. A IA encontra lá os caminhos, campos obrigatórios e a estrutura da resposta. llms.txt é suficiente para uma visão geral rápida ou quando o contexto é limitado.
O acesso custa créditos ou requer um token?
Não. As rotas de documentação em /docs/ são acessíveis sem token e não custam créditos. Para os endpoints do produto, o código gerado requer um Bearer-token (po_ut_ ou po_sk_).
Com quais ferramentas isso funciona?
Com qualquer ferramenta que leia uma URL ou use texto colado como contexto: Claude Code, Cursor, ChatGPT, GitHub Copilot. Não é necessária extensão nem plugin — Markdown basta.
Quando a Coleção Postman é a melhor escolha?
Para testes manuais, depuração e compartilhamento em equipe. A coleção está localizada na mesma base de documentação; llms.txt destina-se a prompts, enquanto a coleção serve para cliques.
O que está em paperoffice.ai/llms.txt?
Perfil da empresa, fatos principais e os links mais importantes do site para crawlers de LLM. Complementa a documentação API, mas não a substitui.
Próxima parada
Como prosseguir
O próximo passo recomendado no funil do desenvolvedor e dois desvios adequados.
