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Docs AI · Browser-Direct

llms.txt |

Dois caminhos, uma API. Cole o nosso llms.txt no Cursor, Claude Code ou ChatGPT — ou construa apps reais no navegador com Publishable Keys. Sem SDK, sem backend, sem CORS hell.

Caminho 1 · Fluxo IDE

Copie. Cole. Publique código.

Cole llms.txt no Cursor, Claude Code, Windsurf ou ChatGPT — a IA escreve integrações funcionais.

Cursor · Claude Code · Windsurf · ChatGPT
Caminho 2 · Browser-Direct Novo

Apps AI-Canvas com chamadas API reais.

Construa apps React de um único arquivo que chamam a nossa API direto do navegador — em Claude Artifacts, ChatGPT Canvas, Gemini ou Grok. Publishable Keys (po_pk_) estilo Stripe — scope limitado, budget travado, origin bloqueada.

Claude ChatGPT Gemini Grok
53 KBTamanho do índice
780 KBDocs completos
28×vs Postman

Confiança de empresas líderes em todo o mundo

Por que llms.txt

Feito para IA — não para Postman.

A Postman Collection é 1,5 MB de JSON otimizado para Postman/Insomnia/Bruno. llms.txt é Markdown puro — um formato que todo LLM lê nativamente.

Postman Collection

~1.5 MB
Postman v2.1.0 JSON

Importe em Postman, Insomnia, Bruno — teste com um clique, debug, compartilhamento em equipe.

Ir para Postman →
Copie. Cole. Publique.

Exemplos de prompts

Estes prompts funcionam em Claude, Cursor, Windsurf, ChatGPT, Gemini e qualquer outra IA de código.

Claude / ChatGPT
Leia esta documentação de API:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt

Escreva uma função Python que recebe um PDF e retorna o texto OCR extraído.
Cursor / Windsurf
@Docs https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt

Construa um endpoint FastAPI que classifica faturas via /documentai/classify.
Any LLM agent
Você tem acesso à API PaperOffice. A spec completa está em:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt

Use um token Bearer no header Authorization.
Funciona em todo lado

Cada IA fala llms.txt.

Markdown é a língua nativa dos LLMs modernos. Jogue a URL em qualquer ferramenta que leia docs.

Claude
Cursor
Windsurf
ChatGPT
Gemini
GitHub Copilot
Segurança por padrão

Zero confiança necessária — as regras estão no concreto.

As Publishable Keys permanecem seguras mesmo se alguém as copiar do código fonte do seu AI-canvas artifact.

Endpoints perigosos bloqueados

DELETE, admin, billing, webhooks e gestão de tokens — hardcoded bloqueados, independente do scope.

Budget cap imediato

Ao atingir o limite de créditos: HTTP 402 BUDGET_EXHAUSTED. Nem um crédito a mais.

Rate limiting via Redis

Sliding-window por token. Exceder → HTTP 429.

Header Origin obrigatório

O navegador define automaticamente. Abuso servidor-a-servidor de um po_pk_ vazado é impossível.

Revoke instantâneo

Clique "Revoke" — cache Redis invalidada na hora. Chave comprometida morre em milissegundos.

Scopes granulares

Cada scope é ligado/desligado individualmente no dashboard.

3 passos

Do zero ao código funcional em 30 segundos

1

Copie a URL

Pegue llms-full.txt para spec completa ou llms.txt para índice enxuto.

2

Cole na sua IA

Claude busca URLs. Cursor tem @Docs. ChatGPT navega.

3

Prompt e publique

A IA entende cada endpoint, auth, pricing e código de erro.

Ready
Perguntas frequentes

Tudo que você precisa saber sobre Publishable Keys.

Isso realmente só funciona em Claude Artifacts?

Não — po_pk_ funciona em toda plataforma AI-Canvas moderna: Claude Artifacts, ChatGPT Canvas, Gemini (Canvas e Gems), Grok Workspaces e qualquer ambiente no navegador como v0.dev, Bolt.new, StackBlitz ou CodeSandbox. As quatro origens de IA já são whitelistadas; seu domínio pode ser adicionado também.

Qual é a diferença entre po_pk_ e po_sk_?

po_sk_ (Chave Secreta) destina-se à integração servidor-a-servidor — acesso total a toda a API, nunca a coloque no navegador. po_pk_ (Publishable Key) foi construída para código de navegador: escopo limitado a grupos de endpoints explicitamente permitidos, com um limite de crédito vitalício e bloqueio de origem. Uma po_sk_ dentro de um artefato AI-canvas seria um desastre total — uma po_pk_ é, por design, limitada ao dano esperado.

E se o meu po_pk_ virar público?

O dano fica contido: origin-lock, budget cap, rate limiting. "Revoke" no dashboard o mata instantaneamente.

Posso usar minhas próprias origens, tipo minha-empresa.com?

Sim. Ao criar a chave defina uma lista de origens permitidas. O preset WIDGET foi feito para isso.

Como defino o budget de créditos?

Na criação você escolhe um limite vitalício (padrão: 1.000, AIDEMO: 2.000, WIDGET: 5.000). Ajustável a qualquer momento.

A po_pk_ é faturada de forma diferente da po_sk_?

Não. Toda chamada de API consome os mesmos créditos da sua conta principal — seja via po_sk_, po_ut_ ou po_pk_. O limite de orçamento do po_pk_ é uma camada extra de segurança, não um nível de preço separado.

Quais endpoints são proibidos para po_pk_?

Todos os métodos DELETE e todos os endpoints de administração, faturamento, webhooks e gerenciamento de tokens são bloqueados por hardcode — independentemente do que você selecionar no escopo. Portanto, é tecnicamente impossível excluir dados, ler informações de faturamento ou criar novos tokens com um po_pk_.

28×
menor que Postman

Menos tokens, prompts mais baratos, sem boilerplate JSON — llms.txt é conteúdo puro para raciocínio puro de IA.

Comece agora

Pronto para o prompt?

Copie, cole, publique — na sua IDE ou direto no navegador. Dois caminhos, uma API, sem lock-in.

Padrão llmstxt.org Po_pk_navegável 28× menor que Postman