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AI 优化文档 · Browser-Direct

llms.txt |

两条路径,一个 API。 将 llms.txt 粘贴到 Cursor、Claude Code 或 ChatGPT — 或使用 Publishable Keys 构建真正的浏览器应用。

路径 1 · IDE 工作流

复制。粘贴。发布代码。

将 llms.txt 粘贴到 Cursor、Claude Code、Windsurf 或 ChatGPT — AI 会写出可用的集成代码。

Cursor · Claude Code · Windsurf · ChatGPT
路径 2 · Browser-Direct

具有真实 API 调用的 AI-Canvas 应用。

构建单文件 React 应用,直接从浏览器调用我们的 API — 在 Claude Artifacts、ChatGPT Canvas、Gemini 或 Grok 中。Stripe 风格的 Publishable Keys (po_pk_) — scope 受限、预算封顶、origin 锁定。

Claude ChatGPT Gemini Grok
53 KB索引大小
780 KB完整文档
28×对比 Postman

全球领先企业的信赖之选

独家 DMS 合作伙伴

唯一官方 DMS

为什么选 llms.txt

为 AI 而造 — 不是为 Postman。

The Postman Collection 是 JSON 的 1.5 MB,专为 Postman/Insomnia/Bruno 应用优化。llms.txt 是纯 Markdown 格式——这是每个 LLM 都能原生读取的格式。

Postman Collection

~1.5 MB
Postman v2.1.0 JSON

导入到 Postman、Insomnia、Bruno — 点击测试、调试、团队共享。

前往 Postman →

llms.txt (Marketing site)

GEO
Markdown · llmstxt.org · paperoffice.ai

Company profile, key facts and top links for LLM crawlers — complements the API docs.

paperoffice.ai/llms.txt → llms-full.txt →
复制。粘贴。发布。

示例 prompt

这些 prompt 在 Claude、Cursor、Windsurf、ChatGPT、Gemini 和任何其他编码 AI 中工作。

Claude / ChatGPT
读取此 API 文档:
[internal-endpoint] 编写一个 Python 函数,接收一个 PDF 文件并返回提取的 OCR 文本。
Cursor / Windsurf
构建一个 FastAPI 端点,使用 /documentai/classify 对上传的发票进行分类。
Any LLM agent
You have access to the PaperOffice API. The full spec is at:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt Use a Bearer token in the Authorization header.
到处都能用

每个 AI 都会说 llms.txt。

Markdown 是现代 LLM 的母语。把 URL 扔进任何读取文档的工具 — 不需要扩展或插件。

Claude
Cursor
Windsurf
ChatGPT
Gemini
GitHub Copilot
默认安全

无需信任 — 规则刻在混凝土上。

Publishable Keys 即使有人从你的 AI-canvas artifact 源代码中复制也保持安全。

危险端点被阻止

DELETE、admin、billing、webhooks、令牌管理 — 无论 scope 如何都硬编码阻止。

预算上限即时生效

达到终身积分限额时:HTTP 402 BUDGET_EXHAUSTED。一个积分都不多。

基于 Redis 的限流

每令牌滑动窗口。超出返回 HTTP 429。

Origin 头强制

浏览器自动设置。泄漏 po_pk_ 的服务器间滥用不可能。

即时撤销

点击 "Revoke" — Redis 缓存立即失效。被泄漏的密钥在毫秒内死亡。

细粒度 scope

每个 scope 都可在仪表板中单独切换。

3 个步骤

从零到可用代码仅需 30 秒

1

复制 URL

完整规格用 llms-full.txt,精简索引用 llms.txt

2

粘贴到你的 AI

Claude 自动获取 URL。Cursor 有 @Docs。ChatGPT 会浏览。

3

Prompt 并发布

AI 理解每个端点、认证、定价和错误代码。

Ready
常见问题

关于 Publishable Keys 你需要知道的一切。

这真的只能在 Claude Artifacts 中使用吗?

不 — po_pk_ 在每个现代 AI-Canvas 平台中都工作:Claude Artifacts、ChatGPT Canvas、Gemini(Canvas & Gems)、Grok Workspaces 以及 v0.dev、Bolt.new、StackBlitz 或 CodeSandbox 等浏览器环境。

po_pk_ 和 po_sk_ 有什么不同?

po_sk_(密钥)用于服务器到服务器集成——可完整访问整个 API,切勿放在浏览器中。po_pk_(Publishable Key)专为浏览器代码设计:作用域仅限于明确允许的端点组,具有生命周期信用额度上限和来源锁定。AI 画布工件中的 po_sk_ 将造成彻底破坏——而 po_pk_ 的设计本身就将损害限制在可预期范围内。

如果我的 po_pk_ 变为公开会怎样?

损害保持受控:origin 锁、预算上限、限流。仪表板中 "Revoke" 毫秒内杀死。

我可以配置自己的 origin,比如 my-company.com 吗?

是的。WIDGET 预设正是为此而造。

如何设置积分预算?

创建时选择终身上限(默认 1,000,AIDEMO 2,000,WIDGET 5,000)。随时可调整。

po_pk_ 请求的计费与 po_sk_ 不同吗?

不会。每次 API 调用都会从你的主账户扣除相同的积分——无论是通过 po_sk_、po_ut_ 还是 po_pk_。po_pk_ 的预算上限只是额外的安全防护,而不是单独的定价层级。

po_pk_ 不可访问哪些端点?

所有 DELETE 方法以及所有管理、计费、webhook 和令牌管理端点都被硬编码拦截——无论你在作用域中选择什么。因此,使用 po_pk_ 技术上不可能删除数据、读取计费信息或创建新令牌。

28×
比 Postman 小

更少令牌、更便宜的 prompt、无 JSON 样板 — llms.txt 是纯 AI 推理的纯内容。

立即开始

准备好 prompt 了吗?

复制、粘贴、发布 — 在 IDE 或直接在浏览器。两条路径,一个 API,无锁定。

llmstxt.org 标准 浏览器安全 po_pk_ 比 Postman 小 28 倍