Postman 集合
Postman v2.1.0 JSON
在Postman中，导入Insomnia或Bruno——用于逐步浏览、调试和团队共享。
llms.txt
Cursor的llms.txt， Claude代码和ChatGPT。
符合llmstxt.org标准的PaperOffice API Markdown：索引或完整规范，直接用于您的IDE。
粘贴一个URL——AI将编写与真实端点和Auth标头的集成代码。
llmstxt.org标准 Markdown 而非 JSON 无需 Token 即可调用
- 自有欧盟基础设施 您的数据保留在欧洲。
- ISO 27001 有效 安全已获认证。
- SOC 2 Type II 有效 国际审计标准。
- 24+年经验 经证实。稳定。面向未来。
工作原理
从 URL 到完整代码
三步操作，在任何IDE中均相同：复制Spec URL，粘贴，提示。
-
复制URL
llms-full.txt 用于完整规范 — 或 llms.txt 用于包含基础URL、认证和分类的索引。
-
粘贴到AI中
Claude代码、Cursor和ChatGPT直接读取URL或将内容作为上下文。只需粘贴即可。
-
交付代码
AI编写集成：端点、认证头、响应评估 — 为您的项目提供完整代码。
为何使用llms.txt
粘贴。提示。交付。
将llms.txt粘贴到Cursor或Claude代码中 — IDE编写集成。四个文件，每个都有明确任务。
llms.txt
Markdown · llmstxt.org
紧凑索引 — 基础 URL、身份验证和类别。用于快速插入以进行快速参考查询和端点搜索。
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt llms-full.txt
Markdown · 完整规范
每个带有参数、响应示例和错误代码的端点——在真实集成时插入的文件。
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt llms.txt
Markdown · paperoffice.ai
公司档案、核心事实与顶级链接，用于LLM爬虫——补充API文档。
https://paperoffice.ai/llms.txt https://paperoffice.ai/llms-full.txt 示例提示
复制。粘贴。代码。
复制一个提示词，粘贴到AI中——完成。每个提示词都包含规范URL、任务说明和认证头信息。
PDF OCR识别
阅读此API文档：
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt 从PDF中提取完整文本（OCR）。
返回纯文本。认证：Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY分类发票
阅读此API文档：
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt 对上传的发票进行分类。
返回识别出的文档类型。认证：Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY发票信息提取
阅读此API文档：
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt 提取发票字段（金额、日期、供应商）。
显示每个字段及其值。认证：Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY适用于所有场景
每个AI都谈论llms.txt。
Markdown 是现代语言模型的母语——无需扩展，无需插件。
- Claude Code
- Cursor
- ChatGPT
- GitHub Copilot
相关标题
llms.txt 之外的内容
涵盖从提示到运行调用过程的页面。
视频
llms.txt 实战演示
PaperOffice API 的 llms.txt 与 IDE 的工作方式 — 在视频中。
常见问题
关于llms.txt的常见问题
什么是llms.txt？
一个遵循 llmstxt.org 标准的 Markdown 文件，用于描述 PaperOffice API 对语言模型的支持。llms.txt 是包含基础 URL、身份验证和分类的索引；llms-full.txt 包含每个端点的参数、响应示例和错误代码。
哪个文件属于IDE？
对于集成llms-full.txt：AI会从中找到路径、必填字段和响应结构。如果只需要快速概览或上下文有限，使用llms.txt即可。
检索是否消耗 Credits 或需要令牌？
按您设置的间隔，从几分钟到几周不等。保存前会显示每次运行消耗多少 Credits。每次运行也可随时手动触发。
哪些工具可以使用此功能？
任何能够读取 URL 或将插入的文本作为上下文的工具：Claude Code、Cursor、ChatGPT、GitHub Copilot。无需扩展或插件——Markdown 即可满足需求。
何时选择 Postman Collection 是更好的选择？
用于手动测试、调试和团队共享。该集合位于相同的文档基础下；llms.txt 旨在用于提示，而 Collection 旨在用于点击操作。
paperoffice.ai/llms.txt 中包含什么内容？
公司简介、核心事实以及网站的主要链接，供 LLM 爬虫使用。它补充了 API 文档，但并未取代它。
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