第一台计算机
来自居特斯洛的 Daniel Schönland 收到了他的第一台计算机：TI-99/4A，以及作为生日礼物的 Extended BASIC。他在小学学习写字之前就开始编程。随后是 C64、Amiga 500 和 Amiga 600。
创始人
一个具体的问题。 一个独特的解决方案。
2002年，Daniel Schönland 为自己的公司寻找解决文档混乱的软件。现有的解决方案无法满足他的需求。因此，他自行开发了一款软件。
内部解决方案演变为 PaperOffice。起初是一项具体任务，多年来发展成为智能文档处理平台。
这段历史将技术好奇心与一个至今未解的问题联系起来：如何更好地进行文档工作？
- 自2002年起 持续开发
- 自主研发 企业内部知识
- 欧洲基础设施 自主运营
我们的发展
一段故事， 仍在继续。
创始人的起源。PaperOffice 的发展。从1983年至今。
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第一台 Linux 服务器，第一个网站
第一台搭载 SuSE Linux 的自有服务器。早期纯 HTML 编写的网站，早于 CSS。1996年引入 PHP 和 MySQL，这些工具后来驱动了 PaperOffice。
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Lycos、Schlund+Partner、求学
职业经历包括在居特斯洛的 Lycos 以及 Schlund+Partner（现 1&1 / United Internet）：数据中心、前端和后端开发。同时在比勒费尔德应用科技大学学习传播设计，并在工商会学习 IT 系统管理。
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起点
PaperOffice 诞生
Daniel Schönland 构建了 PaperOffice 的第一个版本，因为市场上没有适合其公司的软件。
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MySQL 和 COMPUTERBILD
转向以 MySQL 为基础，实现符合审计要求的存储。COMPUTERBILD 杂志介绍了 PaperOffice。
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封面与机器学习
PaperOffice 登上 ComputerBild 封面，并随刊附带 DVD，发行于德国、波兰和俄罗斯。同年，开始为文档分类工作引入机器学习。
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新架构，首个深度学习模型
应用程序被彻底重构。首批用于 OCR 和分类的深度学习模型投入运行。
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QNAP 选择 PaperOffice
QNAP 选择 PaperOffice 作为其全球独家文档管理解决方案 (DMS) 合作伙伴。此次合作将文档管理与企业已使用的存储基础设施相结合，并加强了 PaperOffice 的国际化应用。
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跨站点的协作
分布式工作已成为许多企业的日常。PaperOffice 正在加强对其跨站点协作的支持。旨在使团队能够共同访问其文档，同时保持对数据的控制权。
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迈入生成式人工智能领域
2022年底，我们开始将 ChatGPT 集成到 PaperOffice 中。这将我们此前在 Machine Learning 方面的工作扩展至生成式人工智能。核心问题在于如何利用语言和文档内容来优化日常信息处理工作。
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语言模型成为架构的一部分
我们开始通过有针对性的 Fine-Tuning 将大型语言模型专门化，以满足文档处理的需求。同时，我们正在逐步将现有的机器学习引擎迁移至基于 LLM 的处理管道。人工智能已成为 PaperOffice 架构中不可或缺的一部分——从分类到内容的结构化处理。
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自有 GPU 集群。更高的独立性。
我们开始在自有的 GPU 集群上运行我们的 AI 模型。由此，我们在算力、模型运营以及 AI 技术演进方面获得了更多的控制权。
同年，ASUS 的子公司 ASUSTOR 选择 PaperOffice 作为其独家 DMS 合作伙伴。另一项国际合作伙伴关系将我们的软件与成熟的存储技术相结合。
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自有 DataCenter。在欧洲。
PaperOffice DataCenter 在西班牙的 Navarra 投入运营。在此，我们整合自有硬件及中央人工智能处理设施的运营。核心流水线运行于我们在欧盟境内的基础设施上，不依赖任何美国公有云服务。
目标是实现 Data in → Data out：数据进入，在此处理，结果输出——仅此一处。
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今天
面向人、应用程序和 AI 代理的平台
PaperOffice 将文档管理、专用 AI 和自动化流程连接为一个面向 AI Document Operations 的平台。企业可直接在应用中，或通过 API 在自有应用中，或通过 MCP 与他们的 AI 代理一起使用该平台。文档将被捕获、理解、审查、处理并集成到业务流程中。
共同开发
经验犹存。 可能性不断增长。
AI优先。共同开发。着眼长远。
可自动化的都将自动化。团队中的每个人都在人工智能的支持下工作——并贡献经验、判断力和责任感。
PaperOffice 的工作方式我们的原则
我们的驱动力。
承担责任
着眼于人、数据和长期利益做出决策。对我们而言，开发与运营密不可分。
分享知识
将答案转化为所有人的知识。解决方案被记录并通过知识库实现复用。
持续改进
利用经验，质疑流程并开发新方法。重点在于使客户的工作变得更好。
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人员、工作方式与基础设施。以及共同前进的可能性。
常见问题
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