Nanonets
- Nanonets：提取专家。结果保留在各自的产品上下文中。
At a glance
- 69ready document types
- 21invoice fields out of the box
- up to 200custom fields
- 35output languages
- from €6.00per 1,000 pages
Made for real business. Not for hype.
在同一账户中
More than extraction
-
Extract
AI OCR with bounding boxes — 69 types, fields with location.
来自 €6 per 1,000 pages
-
HITL review
Seamless in the job path — task and document also on mobile.
Web + Mobile
-
Sign
SES signatures from the same credit balance.
SES from the balance
-
WORM archive
Audit-proof filing and audit trail.
included
对比表
Nanonets 拥有公开费率；该表格显示计费模式（截至 2026 年 9 月）。
| 标准/条件 | PaperOffice | Nanonets |
|---|---|---|
| 边界框 Boxes（单词/行级） | 是（单词/行级，Surya OCR） | n/a |
| Sandwich-PDF / durchsuchbares Archiv-PDF | 是 — 可搜索的归档PDF | n/a |
| Klick-zu-Beleg / visuelle Validierung (HITL) | 是 — 点击至凭证 / HITL | Nanonets工作流中的审核 |
| 结构化IDP字段（就绪类型） | Zero-Shot: jeder Dokumenttyp, 120+ Sprachen | OCR/IDP管道（区块计量） |
| DMS/Archiv enthalten (WORM, Audit, Legal Hold) | 是 — WORM、审计追踪、法律保留 | 否——无文档存档，需要外部存档 |
| E-Signaturen am selben Dokument | 是 — 在档案中的同一文档上 | nein |
| 原生MCP服务器（工具数量） | 是 — 300多个 API/MCP 工具 | MCP 服务器仅用于开源库 docstrange（GitHub），不用于 IDP 平台本身（截至 2026 年 9 月） |
| Inferenz auf eigener Hardware in der EU | 是 — 自有欧盟GPU硬件 | 美国供应商——可选欧盟数据区域（区域固定），非欧盟供应商 |
| Selbstbedienung ohne Cloud-Setup | 是 — 令牌按分钟计费 | Starter free + Growth quote |
| Pricing model | One credit balance for all features: from €6.00–€60.00 per 1,000 pages by quality tier | 基于使用量（页面/Credits）加上订阅层级；免费入门 |
| List price per 1,000 pages | 基础版20欧元 / 高级版60欧元 / 旗舰版200欧元（每1,000页，即每张/行/页分别为2欧分/6欧分/20欧分） | 基于使用量（页面/Credits）+ 订阅层级 |
| Billing | from €6.00 per 1,000 pages (Elite) — same scale on every tier | n/a |
来源：https://nanonets.com/pricing,，检索于2026年9月。价格可能会发生变化。
Nanonets 是各自权利人的商标。PaperOffice 与 Nanonets 无关，也不由其推荐。关于竞争对手的信息基于公开可用资源（截至 2026 年 8 月），不作任何保证。
带有资格等级的定价模型
我们的价格是公开的——包括合作伙伴条件。
单位： Price per 1,000 pages
| Tier | Elite Partner (−70%) | Partner (−40%) | Enduser |
|---|---|---|---|
| Basic | €6.00 | €12.00 | €20.00 |
| Premium | €18.00 | €36.00 | €60.00 |
| Ultra | €60.00 | €120.00 | €200.00 |
计费在内部以 Credits 进行；金额遵循所选货币（基准：清单价格）。
精英条款在获得资格后 — 标准和计划是公开的： 定价 · 合作伙伴计划
何时选择 Nanonets 更优？
对于以Nanonets工作流为重点的无代码/低代码文档模型，如果团队已经在该处维护模型，那么Nanonets可能是更好的Studio选择。
相比之下，如果API优先的文档流程涉及DMS和MCP，PaperOffice是更好的选择。
全球领先企业的信赖之选
差异概览
PaperOffice AI
- 文档平台，带API：结果存档，有余额，托管在欧盟，用于AI代理的MCP。
三个决策轴
1
结果会怎样处理？
Nanonets的结果保留在各自的产品上下文中。PaperOffice将提取和归档整合在同一文档中。
2
合同与计费
当前模型：基于信用/区块——每次运行（简单）、（标准AI）、（复杂AI/提取）；Nanonets的发票示例：按每张发票端到端计费。在PaperOffice中，结果、归档和后续处理都在一个账户中，使用同一余额。
3
您的数据在哪里运行？
Nanonets在其自身的产品模型中提供结果。PaperOffice在欧盟运营自有服务器，并以符合审计要求的方式存储结果。
几分钟内集成
- Copy llms-full.txt
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt - Paste into Claude, Cursor or your agent
- Say what you want to build — the agent delivers the finished integration.
手动集成（Python）
Invoice-Extraktion
curl -X POST "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow" \ -H "Authorization: Bearer po_sk_xxx" \ -F "file=@./invoice.pdf" \ -F "model=premium" \ -F "idp_collection=invoice" # danach job_result pollen (job_id aus Response)import requests api_token = "po_sk_xxx"
file_path = "invoice.pdf" create = requests.post( "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow", headers={"Authorization": f"Bearer {api_token}"}, files={"file": open(file_path, "rb")}, data={"model": "premium", "idp_collection": "invoice"},
)
print(create.json())示例响应（已截断）
{ "status": "success", "job_id": "job_…", "result": { "fields": { "invoice_number": "…" } }
}完整参数：llms-full.txt / Postman。
FAQ
PaperOffice是Nanonets的替代品吗？
是的——如果您希望从单一来源获得提取、归档、视觉检查和合规性服务，那么 Nanonets 是理想选择。若仅需原始数据提取，Nanonets 依然是不错的选择。
PaperOffice与Nanonets相比成本如何？
基础版每页 2 欧分，高级版每页 6 欧分，Ultra 版每页 20 欧分——PaperOffice 的价目表是公开的。Nanonets 也拥有公开费率；该表格显示计费模式。
Nanonets与PaperOffice的具体区别是什么？
Murf Studio中的语音克隆（范围因计划而异）
如何从 Nanonets 迁移到 PaperOffice？
通常从Nanonets进行逐任务切换：将相同文件并行传输至PaperOffice工作流（例如idp_collection=invoice），随后进行切换。llms-full.txt：任务/工作流。
与 Nanonets 相比，数据在哪里处理？
在我们位于欧盟的自有服务器上——包括符合审计要求的存储和审计追踪。关于 Nanonets 的处理地点，请参阅供应商提供的信息。
PaperOffice 取代了哪些 Nanonets 的提取类型？
完成IDP管道（包括发票）以及DMS/HITL/MCP，针对Nanonets——不仅仅是原始提取。使用llms-full.txt最快。
更多比较
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PaperOffice vs Konfuzio →vs Rossum
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PaperOffice vs Mindee →