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vs Nanonets

PaperOffice AI vs Nanonets

ノーコードIDP vs. オープンカタログ:69種類のタイプと一貫したアーカイブパス。

主要な数値

  • 69すぐに使えるドキュメントタイプ
  • 21標準搭載の請求書フィールド
  • 最大200カスタムフィールド
  • 35出力言語
  • €6.00〜1,000ページあたり

Made for real business. Not for hype.

同じアカウント内

抽出以上の機能

  • 抽出

    境界ボックス付きの AI OCR — 69 のタイプ、位置情報を含むフィールド。

    〜から €6 1,000 ページあたり

  • HITL 承認

    ジョブパス内でシームレス — タスクとドキュメントもモバイルで利用可能。

    Web + Mobile

  • 署名

    同じクレジット残高から SES の署名を生成します。

    残高からの SES

  • WORM アーカイブ

    監査対応のファイリングと監査証跡。

    含まれる

vs Nanonets

比較表

Nanonets は公開料金表を持っています; 表は請求モデルを示しています(2026年9月時点)。

基準 PaperOffice Nanonets
Bounding Boxes(単語/行レベル) はい(単語/行レベル、Surya OCR) n/a
検索可能なPDF / 検索可能アーカイブPDF はい — 検索可能なアーカイブPDF n/a
クリックで証憑化 / 視覚的検証 (HITL) はい — クリックで請求書へ / HITL Nanonetsワークフローでのレビュー
構造化IDPフィールド (既製タイプ) ゼロショット:あらゆるドキュメントタイプ、120以上の言語 OCR/IDPパイプライン(ブロックメータリング)
DMS/アーカイブ含む (WORM,監査証跡,法的保存) はい — WORM、監査証跡、法的保持 いいえ — ドキュメントアーカイブなし、外部アーカイブが必要
同じドキュメントでの電子署名 はい — アーカイブ内の同一ドキュメント上で いいえ
MCPサーバーネイティブ (ツール数) はい — 300以上のAPI/MCPツール MCP サーバーはオープンソースライブラリ docstrange (GitHub) のみ向け、IDP プラットフォーム自体向けではない(2026年9月時点)
EU内推論、専用ハードウェア はい — 自前のEU GPUハードウェア 米国企業 — EU データリージョンはオプションで選択可能(リージョンピンニング)、EU 企業ではない
クラウドセットアップ不要のセルフサービス はい — トークンは分でカウント Starter free + Growth quote
Pricing model One credit balance for all features: from €6.00–€60.00 per 1,000 pages by quality tier 使用量ベース(ページ/Credits)およびサブスクリプションティア; 無料の入門プランあり
List price per 1,000 pages Basic €20.00 / Premium €60.00 / Ultra €200.00(1,000ページあたり、それぞれ2/6/20セント) 使用量ベース(ページ/Credits)+ サブスクリプションティア
Billing from €6.00 per 1,000 pages (Elite) — same scale on every tier n/a

出典: https://nanonets.com/pricing, 2026年9月取得。価格は変更される場合があります。

Nanonetsはそれぞれの所有者の商標です。PaperOfficeはNanonetsと提携しておらず、またその承認も受けていません。競合他社の詳細情報は公開されている情報に基づいており(2026年8月現在)、保証はありません。

資格要件に基づくティア制の価格モデル

当社の価格は公開されています — パートナー条件も含めて。

単位: Price per 1,000 pages

TierElite Partner (−70%)Partner (−40%)Enduser
Basic €6.00 €12.00 €20.00
Premium €18.00 €36.00 €60.00
Ultra €60.00 €120.00 €200.00

請求は内部で Credits で行われます;金額は選択された通貨に従います(ベース:リスト価格)。

資格後のエリート条件 — 基準とプログラムは公開されています: 価格・パートナープログラム

Nanonetsがより適しているのはいつですか?

Nanonetsのワークフローに焦点を当てたノーコード/ローコードドキュメントモデルの場合、チームがすでにそこでモデルを管理しているのであれば、Nanonetsがより適切なスタジオ選択となる可能性があります。

一方、APIファーストのドキュメントプロセスにDMSとMCPが重要である場合、PaperOfficeの方が適しています。

違いの概要

Nanonets

  • Nanonets: 抽出のスペシャリスト。結果は各製品コンテキスト内に留まります。

PaperOffice AI

  • API搭載の文書プラットフォーム:結果はアーカイブに保存され、EU内でホスティングされるクレジット制、AIエージェント用のMCP対応。

3つの意思決定軸

1

結果はどうなりますか?

Nanonetsの結果は各製品コンテキスト内に留まります。PaperOfficeは、抽出とアーカイブを同じドキュメント上で統合します。

2

契約と請求

現在のモデル:Credits/ブロックベース — 実行ごと(シンプル)、(標準AI)、(複雑なAI/抽出);Nanonetsの請求書例:エンドツーエンドで「Invoice」単位。PaperOfficeでは、結果、アーカイブ、後処理が1つのアカウントと残高で管理されます。

3

データはどこで処理されますか?

Nanonetsは独自の製品モデル内で結果を提供します。PaperOfficeはEU内に専用サーバーを運用し、結果を法令遵守可能な形で保管します。

vs Nanonets

数分で統合

  1. llms-full.txtをコピー
    https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt
  2. Claude、Cursor、またはお使いのエージェントに貼り付け
  3. 作りたいものを伝えてください — エージェントが完成した統合を提供します。

または直接接続:Claude、Cursor、ChatGPT用のMCPサーバー →

手動統合(Python)

Invoice(請求書)の抽出

curl
curl -X POST "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow" \ -H "Authorization: Bearer poai_xxx" \ -F "file=@./invoice.pdf" \ -F "model=premium" \ -F "idp_collection=invoice" # danach job_result pollen (job_id aus Response)
python
import requests api_token = "poai_xxx"
file_path = "invoice.pdf" create = requests.post( "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow", headers={"Authorization": f"Bearer {api_token}"}, files={"file": open(file_path, "rb")}, data={"model": "premium", "idp_collection": "invoice"},
)
print(create.json())

例:レスポンス(省略版)

{ "status": "success", "job_id": "job_…", "result": { "fields": { "invoice_number": "…" } }
}

完全なパラメータ: llms-full.txt / Postman。

FAQ

PaperOfficeはNanonetsの代替案ですか?

はい — Nanonetsに対して:抽出だけでなく、アーカイブ、目視確認、コンプライアンスをワンストップで求める場合に適しています。純粋な生データ抽出のみであれば、Nanonetsは優れた選択肢です。

PaperOfficeはNanonetsと比較してどのくらいかかるのですか?

Basic 頁あたり2セント、Premium 頁あたり6セント、Ultra 頁あたり20セント — PaperOffice の料金表は公開されています。Nanonets も公開料金表を持っており、表は請求モデルを示しています。

NanonetsとPaperOfficeの具体的な違いは何ですか?

Nanonetsは主にこのページで説明されている中核業務を解決します。PaperOfficeは、抽出、アーカイブ(WORM)、権限管理、HITL(人間による確認)、およびMCPを同じドキュメント上で提供し、公開のページ単価価格表を持っています。

NanonetsからPaperOfficeへの移行方法は?

Nanonetsからは通常、ジョブ単位で切り替えます:同じファイルをPaperOfficeのワークフロー(例:idp_collection=invoice)に送り、並行運用した後、カットオーバーを行います。llms-full.txt:ジョブ/ワークフロー参照。

Nanonetsとは異なり、データはどこで処理されますか?

EU内の当社の専用サーバー上で処理されます — 法令遵守の保管および監査証跡を含みます。Nanonetsの処理場所は、プロバイダーの記載をご参照ください。

PaperOfficeはNanonetsに対してどのような抽出タイプを置き換えますか?

Nanonetsに対する生データ抽出だけでなく、完成したIDPパイプライン(Invoiceなど)およびDMS/HITL/MCPを提供します。llms-full.txtを使用するのが最も迅速です。

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