Reducto
- Reducto：用于RAG的布局解析器。PaperOffice：解析器质量加档案、WORM、MCP。
关键数据
- 69现成文档类型
- 21开箱即用的发票字段
- 最多 200 个自定义字段
- 35输出语言
- €6.00起每 1,000 页
Made for real business. Not for hype.
在同一账户中
More than extraction
-
Extract
AI OCR with bounding boxes — 69 types, fields with location.
低至 €6 per 1,000 pages
-
HITL review
Seamless in the job path — task and document also on mobile.
Web + Mobile
-
Sign
SES signatures from the same credit balance.
SES from the balance
-
WORM archive
Audit-proof filing and audit trail.
included
vs Reducto
对比表
公共PAYG/Credit 价格每页；该表显示了计费模式（截至2026年9月）。
| 标准/条件 | PaperOffice | Reducto |
|---|---|---|
| 边界框 Boxes（单词/行级） | 是（单词/行级，Surya OCR） | Ja (Parse-Geometrie) |
| Sandwich-PDF / durchsuchbares Archiv-PDF | 是 — 可搜索的归档PDF | n/a |
| Klick-zu-Beleg / visuelle Validierung (HITL) | 是 — 点击至凭证 / HITL | n/a |
| 结构化IDP字段（就绪类型） | Zero-Shot: jeder Dokumenttyp, 120+ Sprachen | Ja — agentisches Parsing/Extraktion |
| DMS/Archiv enthalten (WORM, Audit, Legal Hold) | 是 — WORM、审计追踪、法律保留 | 否——解析/提取端点，需要外部存档 |
| E-Signaturen am selben Dokument | 是 — 在档案中的同一文档上 | nein |
| 原生MCP服务器（工具数量） | 是 — 300多个 API/MCP 工具 | 是 —— MCP 服务器 + CLI（解析/提取），无 DMS |
| Inferenz auf eigener Hardware in der EU | 是 — 自有欧盟GPU硬件 | 美国供应商——无自有欧盟推理能力 |
| Selbstbedienung ohne Cloud-Setup | 是 — 令牌按分钟计费 | API Key 和自定义管道 |
| Pricing model | One credit balance for all features: from €6.00–€60.00 per 1,000 pages by quality tier | 代理解析/提取API，按页付费（公开），批量折扣；无DMS/档案（美国） |
| List price per 1,000 pages | 基础版20欧元 / 高级版60欧元 / 旗舰版200欧元（每1,000页，即每张/行/页分别为2欧分/6欧分/20欧分） | 按页付费（仅解析） |
| Billing | from €6.00 per 1,000 pages (Elite) — same scale on every tier | n/a |
来源：https://reducto.ai/pricing,，检索时间：2026年9月。价格可能会发生变化。
Reducto 是各自权利人的商标。PaperOffice 与 Reducto 无关，也不由其推荐。关于竞争对手的信息基于公开可用资源（截至 2026 年 8 月），不作任何保证。
带有资格等级的定价模型
我们的价格是公开的——包括合作伙伴条件。
单位： Price per 1,000 pages
| Tier | Elite Partner (−70%) | Partner (−40%) | Enduser |
|---|---|---|---|
| Basic | €6.00 | €12.00 | €20.00 |
| Premium | €18.00 | €36.00 | €60.00 |
| Ultra | €60.00 | €120.00 | €200.00 |
计费在内部以 Credits 进行；金额遵循所选货币（基准：清单价格）。
精英条款在获得资格后 — 标准和计划是公开的： 定价 · 合作伙伴计划
何时选择 Reducto 更优？
使用现有Reducto密钥将Reducto作为RAG管道的文档解析器的用户，可继续使用该解析器。合规存储并非其产品承诺。
如果相比之下，API优先、信用制且MCP无需客户端或套件强制要求，则PaperOffice是更合适的选择。
全球领先企业的信赖之选
差异概览
PaperOffice AI
- 文档平台，带API：结果存档，有余额，托管在欧盟，用于AI代理的MCP。
三个决策轴
1
Reducto：结果与档案
使用现有Reducto密钥将Reducto作为RAG管道的文档解析器的用户，可继续使用该解析器。合规存储并非其产品承诺。
2
Reducto：合同与 Credits
Reducto：此页面上没有我们作为公开目录价格列出的公开套餐。PaperOffice 按 Credits 计费；公开价目表请参阅价格页面。
3
Reducto: Datenresidenz
Reducto 是一个解析 API；PaperOffice 是包含档案的平台。PaperOffice 在欧盟运营自己的服务器，并以符合审计要求的方式存储结果。
vs Reducto
几分钟内集成
- 复制 llms-full.txt
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt - 粘贴到 Claude、Cursor 或您的代理中
- 说出您想构建的内容——代理将交付现成的集成。
手动集成（Python）
Invoice-Extraktion
curl -X POST "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow" \ -H "Authorization: Bearer poai_xxx" \ -F "file=@./invoice.pdf" \ -F "model=premium" \ -F "idp_collection=invoice" # danach job_result pollen (job_id aus Response)import requests api_token = "poai_xxx"
file_path = "invoice.pdf" create = requests.post( "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow", headers={"Authorization": f"Bearer {api_token}"}, files={"file": open(file_path, "rb")}, data={"model": "premium", "idp_collection": "invoice"},
)
print(create.json())示例响应（已截断）
{ "status": "success", "job_id": "job_…", "result": { "fields": { "invoice_number": "…" } }
}完整参数：llms-full.txt / Postman。
FAQ
PaperOffice 是 Reducto 的替代品吗？
是——如果针对Reducto不仅需要部分步骤，还需要在一个账户中完成捕获、理解、归档和操作。上述比较逐点展示了差异。
PaperOffice与Reducto相比价格如何？
每页基础版2美分、高级版6美分、Ultra版20美分——PaperOffice的价目表是公开的。Reducto 也提供公开的按页付费（PAYG）/Credits 价格；PaperOffice 为此提供完整的堆栈（DMS、WORM 归档、HITL、MCP、欧盟推理），并采用相同的按页计费模式。
Reducto与PaperOffice的具体区别是什么？
Reducto 主要触发本页面所述的核心作业。PaperOffice 将提取、归档（WORM）、权限、HITL 和 MCP 功能保留在同一文档中，并提供公开的按页定价表。
如何从Reducto迁移到PaperOffice？
从Reducto准备ZIP/Scan源库存，启动导入作业，然后通过REST和MCP执行工作流。无强制合作伙伴项目。llms-full.txt：导入与迁移。
数据处理位置与Reducto有何不同？
在我们位于欧盟的自有服务器上处理——包括符合审计要求的存储和审计追踪。Reducto的数据驻留地请参阅供应商提供的信息。
从Reducto切换是否需要合作伙伴项目？
Reducto 的切换通常以 Token + 导入 API 为特征——自助服务而非强制项目。使用 llms-full.txt 速度最快。
更多比较
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