LlamaParse
- LlamaParse：解析API。PaperOffice：解析结果成为受权限保护的归档对象，并通过MCP管理。
关键数据
- 69现成文档类型
- 21开箱即用的发票字段
- 最多 200 个自定义字段
- 35输出语言
- €6.00起每 1,000 页
Made for real business. Not for hype.
在同一账户中
More than extraction
-
Extract
AI OCR with bounding boxes — 69 types, fields with location.
低至 €6 per 1,000 pages
-
HITL review
Seamless in the job path — task and document also on mobile.
Web + Mobile
-
Sign
SES signatures from the same credit balance.
SES from the balance
-
WORM archive
Audit-proof filing and audit trail.
included
vs LlamaParse
对比表
公共PAYG/Credit 价格每页；该表显示了计费模式（截至2026年9月）。
| 标准/条件 | PaperOffice | LlamaParse |
|---|---|---|
| 边界框 Boxes（单词/行级） | 是（单词/行级，Surya OCR） | Ja — Wort-/Zeilen-Koordinaten |
| Sandwich-PDF / durchsuchbares Archiv-PDF | 是 — 可搜索的归档PDF | n/a |
| Klick-zu-Beleg / visuelle Validierung (HITL) | 是 — 点击至凭证 / HITL | n/a |
| 结构化IDP字段（就绪类型） | Zero-Shot: jeder Dokumenttyp, 120+ Sprachen | Ja — agentisches Parsing/Extraktion |
| DMS/Archiv enthalten (WORM, Audit, Legal Hold) | 是 — WORM、审计追踪、法律保留 | 否——解析/提取端点，需要外部存档 |
| E-Signaturen am selben Dokument | 是 — 在档案中的同一文档上 | nein |
| 原生MCP服务器（工具数量） | 是 — 300多个 API/MCP 工具 | 是——MCP服务器（解析/提取），无DMS |
| Inferenz auf eigener Hardware in der EU | 是 — 自有欧盟GPU硬件 | 美国供应商——无自有欧盟推理能力 |
| Selbstbedienung ohne Cloud-Setup | 是 — 令牌按分钟计费 | API密钥与自有编排 |
| Pricing model | One credit balance for all features: from €6.00–€60.00 per 1,000 pages by quality tier | LlamaCloud：每页 Credits（免费层+按量付费）；纯解析/提取/索引堆栈（美国），无DMS/归档 |
| List price per 1,000 pages | 基础版20欧元 / 高级版60欧元 / 旗舰版200欧元（每1,000页，即每张/行/页分别为2欧分/6欧分/20欧分） | 按页付费（仅解析） |
| Billing | from €6.00 per 1,000 pages (Elite) — same scale on every tier | n/a |
来源：https://developers.llamaindex.ai/llamaparse/general/pricing/,，检索时间：2026年9月。价格可能会发生变化。
LlamaParse 是各自权利人的商标。PaperOffice 与 LlamaParse 无关，也不由其推荐。关于竞争对手的信息基于公开可用资源（截至 2026 年 8 月），不作任何保证。
带有资格等级的定价模型
我们的价格是公开的——包括合作伙伴条件。
单位： Price per 1,000 pages
| Tier | Elite Partner (−70%) | Partner (−40%) | Enduser |
|---|---|---|---|
| Basic | €6.00 | €12.00 | €20.00 |
| Premium | €18.00 | €36.00 | €60.00 |
| Ultra | €60.00 | €120.00 | €200.00 |
计费在内部以 Credits 进行；金额遵循所选货币（基准：清单价格）。
精英条款在获得资格后 — 标准和计划是公开的： 定价 · 合作伙伴计划
何时选择 LlamaParse 更优？
如果用户仅需将LlamaParse作为自有向量索引前的解析器，且已付费使用Azure或LlamaCloud，则通常保留使用解析器。PaperOffice在同一文档上整合了提取、归档、权限和智能体功能。
如果相比之下，API优先、信用制且MCP无需客户端或套件强制要求，则PaperOffice是更合适的选择。
全球领先企业的信赖之选
差异概览
PaperOffice AI
- 文档平台，带API：结果存档，有余额，托管在欧盟，用于AI代理的MCP。
三个决策轴
1
LlamaParse：结果与档案
如果用户仅需将LlamaParse作为自有向量索引前的解析器，且已付费使用Azure或LlamaCloud，则通常保留使用解析器。PaperOffice在同一文档上整合了提取、归档、权限和智能体功能。
2
LlamaParse：合同与贷项
LlamaParse：本页面无由我们作为目录价公开的套餐。PaperOffice 按页计费 Credits——基础版每页 2 欧分，高级版每页 6 欧分，Ultra 版每页 20 欧分，合作伙伴条款公开。
3
LlamaParse: Datenresidenz
LlamaParse 将文件分解以用于 RAG；PaperOffice 以符合审计要求的方式存储结果。PaperOffice 在欧盟运营自己的服务器，并以符合审计要求的方式存储结果。
vs LlamaParse
几分钟内集成
- 复制 llms-full.txt
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt - 粘贴到 Claude、Cursor 或您的代理中
- 说出您想构建的内容——代理将交付现成的集成。
手动集成（Python）
Invoice-Extraktion
curl -X POST "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow" \ -H "Authorization: Bearer poai_xxx" \ -F "file=@./invoice.pdf" \ -F "model=premium" \ -F "idp_collection=invoice" # danach job_result pollen (job_id aus Response)import requests api_token = "poai_xxx"
file_path = "invoice.pdf" create = requests.post( "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow", headers={"Authorization": f"Bearer {api_token}"}, files={"file": open(file_path, "rb")}, data={"model": "premium", "idp_collection": "invoice"},
)
print(create.json())示例响应（已截断）
{ "status": "success", "job_id": "job_…", "result": { "fields": { "invoice_number": "…" } }
}完整参数：llms-full.txt / Postman。
FAQ
PaperOffice 是 LlamaParse 的替代品吗？
是的——如果针对LlamaParse不仅需要部分步骤，还需要在一个账户中完成捕获、理解、归档和操作。上述比较逐点展示了差异。
PaperOffice与LlamaParse相比价格如何？
每页基础版2张、高级版6张、Ultra版20张——PaperOffice的价目表是公开的。LlamaParse 同样提供公开的按页付费（PAYG）/Credits 价格；PaperOffice 为此提供完整的堆栈（DMS、WORM 归档、HITL、MCP、欧盟推理），并采用相同的按页计费模式。
LlamaParse与PaperOffice的具体区别是什么？
LlamaParse主要解决本页面所述的核心任务。PaperOffice则在同一文档上集成提取、归档（WORM）、权限管理、人机协同（HITL）和MCP功能——并公开按页计费价目表。
如何从LlamaParse迁移到PaperOffice？
从LlamaParse：将现有数据准备为ZIP/扫描源，启动导入作业，之后通过REST和MCP配置工作流。无需强制合作伙伴项目。llms-full.txt：导入与迁移指南。
数据处理位置与LlamaParse有何不同？
在我们位于欧盟境内的自有服务器上处理——包括符合审计要求的存储和审计追踪。LlamaParse的数据驻留地请参阅其提供商提供的信息。
从LlamaParse切换是否需要合作伙伴项目？
从LlamaParse切换通常以令牌+导入API开始——自助服务而非强制项目。使用llms-full.txt可最快完成。
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