スペシャルエージェント：バッチスキャンの分離、手書き文字の読み取り、改ざんの検出、データの黒塗り

まず結論：4つの特殊ケース、4つの解決策

こんにちは、PaperOffice AI アカデミーへようこそ。本日は、PaperOffice において面倒な特殊ケースを処理してくれる4つのスペシャリストについてご説明します。まず結論から申し上げますと、7ページのバッチスキャンから、説明的な名前が付いた5つのクリーンなドキュメントが抽出されます。手書きのメモがある配達証明書の読み取り、銀行口座情報を黒塗りした請求書の即座のフラグ付け、そして擬似匿名化された給与明細の税理士への送信などです。これらのエージェントが PaperOffice 内でどこに位置するかを確認した後、それぞれ個別にスプリット（分割）、手書き文字認識、トラスト（信頼性検証）、レダクト（黒塗り）について詳しく見ていきましょう。

第1章：特殊エージェントの場所

特殊エージェントは、左側の Document AI の下にある Split Agent、Trust Agent、および Redact Agent で見つけることができます。同じタスクを繰り返し実行する必要がある場合に、固定設定のエージェントを作成するのはここです。プロセスはドキュメントリストから開始します：ドキュメントを選択し、「アクション」→「エージェントとワークフロー」をクリックします。ここではスプリット、トラスト、レッドクトが見つかります。つまり、まずドキュメントを選択し、その後エージェントを実行することになります。

第2章：Split Agent：バッチスキャンの分割

最初の課題：郵便室で、束ねられた書類を一度にスキャンします。その結果、発注書、配達伝票、請求書、および区切りシートなどを含む7ページのPDFが作成されます。これに対応するため、Split Agent を作成します。名前を「Split mailroom（郵便室の分割）」とし、レベルとして Premium を選択します。その結果、個々のパーツには番号だけでなく、ドキュメントタイプ、日付、送信者名もファイル名に付与されます。スプリット方法タブでは、エージェントが新しいドキュメントの始まりをどこで認識するかを定義します：自動検出、表紙ページによるもの、区切りコードによるもの、ドキュメントタイプの変更によるもの、固定ページ数後、個人またはファイルごと、または独自ルールによるものです。ここでは「自動」設定のままにします。PaperOffice はコンテンツ、送信者、日付、ドキュメントタイプに基づいて境界を検出します。区切りシートは可能ですが必須ではありません。ターゲットとして既存の Workspace 「Mailroom 2026」を選択します。次にバッチスキャン処理を行います：リストでアイテムを選択し、「アクション」→「スプリット」をクリックして、Split Agent 経由で実行します。「開始」をクリックすると、エージェントがバックグラウンドで残りの処理を担います。約1分後、モニターには作成されたドキュメントが表示されます：7ページから5つのドキュメントが生成され、それぞれにドキュメントタイプ、日付、送信者がファイル名に含まれています。区切りシートは削除され、元のスキャンは保持されています。リストをひと目確認する価値はまだあります：分割が正しい場合、データフィールドやワークフローなど通常通り処理を進めることができます。新しいドキュメントの一つ（Veldtmann への発注書）を見てみましょう：PaperOffice は、タイトルと金額を含む要約とともに、他のドキュメントと同様にこれを抽出しました。

第3章：文字認識

2つ目の課題：手書き文字です。顧客が配達証明書に手書きで納品を確認しています。「98個の荷物が届いた、箱7は破損、2個の荷物は拒否」。このスキャンを処理するには、独自のエージェントは必要ありません。AI-DMS Ultra 以降では、PaperOffice が処理中に手書き文字を自動的に認識します。したがって、スキャンを Workspace に読み込み、Ultra を使用して処理します。要約にも「100個中98個の荷物が到着し、箱7は破損」と記載されています。また、「手書きメモ」のセクションには、苦情に関するノートまで含め、手動で入力されたすべての情報が表示されます。スタンプも PaperOffice によって認識されます。これにより、苦情が保留中であることを即座に確認できます。文書上の手書き情報、特に数値については、文書自体で簡単に確認してください。

第4章：Trust Agent：改ざんの検出

3つ目の課題： Kaltwerk からの同じ番号の請求書が2通あります。一見すると同一に見えますが、片方の請求書の下部にある銀行口座情報が白い四角で覆われ、その上に新しい情報が書き込まれています。Trust Agent は PDF に変更が加えられたかどうかをチェックします。コピーにマークを付け、「Trust（信頼）」を選択して整合性チェックを開始します。文書タイプとして「請求書」を選択することで、PaperOffice が請求書特有のパターンにも注意を払います。Premium により、PaperOffice は発見事項を文書内に直接ハイライトし、「Marked evidence PDF（マーク付き証拠PDF）」を作成します。結果は「レビュー推奨、3件の発見事項」。最も重要な点は、PDFのテキストには銀行口座番号が記載されていますが、表示されている文書では後に描かれた図形で隠されており、そこには別の番号が表示されていることです。さらに、請求書には各国の銀行口座番号がリストされています。リスクスコアもリストにアイコンとして表示されます。PaperOffice によるレビューは4つの領域をカバーしました：通常の表示で見逃されやすい非表示コンテンツ、PDFの技術的構造、表示内容と文書内に保存されている内容の比較、および請求書プロファイルを使用した請求書特有のパターンです。比較対象である原本では「異常なし」となっています。Trust Agent は誰が不正行為を行ったかを教えてくれるわけではありませんが、支払いを行う前にどこを注意深く確認すべきかを示してくれます。もう一つの例として、「履歴書」プロファイルを使用した場合：この履歴書には、人間にはほとんど見えないほど明るく小さなフォントでAIシステム向けの指示が含まれています。Trust Agent はこれを検出し、履歴書を不審なものとフラグ付けします。

第5章：Redact Agent：黒塗り（Redact）と擬似名化

4つ目の課題：税理士は給与明細を必要としていますが、従業員の氏名、住所、銀行口座情報は不要です。給与明細にマークを付け、「Redact（黒塗り）」を選択し、「プレビューで編集」を開きます。まずシナリオ（何を黒塗りするか）を設定します。例えば、GDPRに基づくデータ主体への開示、取引先やサービスプロバイダーとの共有、または財務情報や連絡先情報のみです。PaperOffice が対応するルールを自動的に設定します。給与明細には「人事ファイル」プロファイルを選択します。ファインチューニングでは、変更してはいけない情報（例：会社名「Northstar」）を指定します。出力形式として「擬似匿名化（Pseudonymize）」を選択します。これはモデル Ultra で利用可能です。処理開始前、AIによる黒塗りレビューが置き換えられる各フィールドをハイライトします。不審な点があればワンクリックで切り替えられ、不足しているフィールドはドラッグして追加できます。その後、コピーには実際の氏名の代わりに架空の名前が、実際の住所の代わりに代替住所が表示されます。これにより文書は読みやすく保たれつつ、真の個人情報は隠蔽されます。健康データや署名は黒塗りのままです。以下の表には、どの名前がどの項目に対応するかが示されています。この情報はダイアログ内でのみ利用可能であり、PDFファイル内には含まれません。さらに、実行ごとに新しい擬似名が割り当てられます。マッピングを維持する必要がある場合は、これらをコピーしてください。原本は変更されず、擬似名化されたコピーがその隣に配置されます。送信前に必ず確認してください。まとめ：Split Agent はバッチスキャンを個々の文書に分割します。手書き文字は、AI-DMS Ultra 以降の Workspaces で PaperOffice が自動的に認識します。PDF が改ざんされている箇所は Trust Agent が示します。そして、適用前にレビューを行うことで、Redact Agent が黒塗りまたは擬似名化を行います。これらはすべて文書リストから、「アクション」→「エージェントとワークフロー」経由で起動されます。次回の PaperOffice AI アカデミーでお会いしましょう。