PaperOffice AIとは何ですか?全体像
全体像:文書がPaperOffice AIにどのように取り込まれるか、エンジンがどの程度深く読み取るか、人がいつ判断を下すか、そしてアプリ、スマートフォン、AIアシスタント、APIを通じて文書をどのように活用するか。
学べること
- 従来のDMSではもはや不十分である理由を理解する
- AI-OCR、IDP Agents、および三者一致の配置
- 平易な言語でワークフローとエージェント・ルーチンを知る
- 文書がどこに保存されており、誰がアクセスできるかを確認する
チャプター (26)
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なぜ従来のDMSではもはや不十分なのか
ドキュメント管理システム(DMS)は、あなたの文書を保存し、検索することができます。しかし、その後待つのみです。人が読んで判断し、次のシステムに入力するのを待ちます。AIを使いたければ、チャットボットを後付けするか、エンタープライズ版にアップグレードする必要があります。すべての同僚が作業を行うため、席ごとにライセンス料を支払います。そしてあなたのアーカイブは、他人のクラウドに置かれます。席ごとに課金され、Enterpriseのみに対応しています。彼らのクラウドです。さて、文書を理解し、次のアクションを判断して実行するシステムを想像してみてください。人の指示があろうとエージェントの指示があろうと関係ありません。席ライセンスも不要です。AIのためのエンタープライズ tier も不要です。必要であれば、ご自身のストレージに構築できます。それがPaperOffice AIです:一つのエンジン、あらゆる入口に対応し、ストレージはあなたのもの。PaperOffice AIはドキュメント管理システムです
PaperOffice AIとは何ですか?
オペレーションプラットフォームです。文書を理解するだけでは不十分です。重要なのは、その後に何が起こるかです。したがって、エンジンはその文書に対して3つのことを行います:読み取り、文書に必要な処理の判断、そして実行です。ファイル化、情報抽出、ルーティング、承認要求、ERPへの引き継ぎを行います。人とAIエージェントは同じ文書、同じルール、同じ権限で作業します。4つのインターフェース(ドア)、一つのプラットフォームです。
文書の唯一の信頼できる情報源
新しい種類の混沌が現れています。それはモダンな外見をしています。あなたのAIアシスタントはプロジェクトに文書を追加できるようにします。そのため、契約書は一つのプロジェクトに、補足書類は別のプロジェクトに、同僚が先月のバージョンをアップロードして3つ目のプロジェクトに入ります。3つのコピーがあり、所有者はおらず、どれが最新版か誰も知りません。PaperOffice AIは文書の唯一の信頼できる情報源です。新しいバージョンごとに固有の番号が割り当てられ、旧版はそのまま残ります。すべてのアシスタント、エージェント、アプリは、APIまたはMCPを通じて同じ最新バージョンを読み取ります。コピーが回されることはありません。一つの場所、一つの真実、あらゆるクライアントに対応します。
文書はどのようにしてシステムに取り込まれるのですか?
文書が届く場所から始めます。廊下のコピー機はフォルダへスキャンするか、直接 PaperOffice スキャナーの受信トレイへ送ります。コネクタがファイルパターンによって数分ごとにフォルダを監視し、新しいファイルを Workspace に渡します。メールボックス、NAS シェア、クラウドバケットも同様です。誰もアプリを開く必要はありません。誰もファイル名を変更する必要はありません。ステップ 1 は完了:納品書が Workspace にあり、プレビューが表示され、誰でも手動でタグ付けできます。まだ AI は使いません。それは次のステップです。
エンジンはいくら深く読み取るのですか?
ステップ 2:AI-DMS をオンにします。Workspace により、エンジンがどの程度深く読み取るかを選択できます。Basic は AI-OCR でテキストを読み取り、文書タイプを認識します。そのタイプがルールをもたらします:保持期間、法的根拠、および関連する IDP Agent です。Premium はフィールドを理解し、文書をビジネスパートナーに接続します。Ultra が監査し、不正をチェックし、以前のものすべてとリンクします。新しい文書はすべて自動的に処理されます。また、後からより深く分析することも可能です。
AI-OCR は通常のOCRではありません
実際の文書はクリーンなPDFではありません。コーヒーの染みがある運賃請求書。ドットマトリックスプリンターからの納品書。作業台で撮影されたサービスレポート。AI-OCR はこれらすべてを読み取ります:テキスト、テーブル、各行のバウンディングボックス、それぞれに独自の信頼度スコア付き。手書き文字も含まれます。これが従来のOCRとの違いです:文字を推測するのではなく、ページのレイアウトを理解します。AI-OCR はすべての AI-DMS パス内で実行されます。また、API経由またはMCPツールとして単独で呼び出すことも可能です。AI-DMS は理解します
IDP Agents:フィールドをデータとして
文書全体を対象とします。IDP Agentはスナイパーのように正確に機能します。文書タイプがトリガーとなり、定義した内容(請求書番号、仕入先、金額、注文参照番号、銀行口座など)を正確に取得します。各フィールドには個別のプロンプトと、あなたが定義したチェック(例:明細の合計が総額と一致するか?)が付きます。すべてのフィールドはデータとして返され、元の文書内の位置情報も含まれます。次に異なるレイアウトのスペイン語請求書が来ても、エージェントは座標ではなく意味を読み取るため、フィールドを正確に見つけます。必須フィールドが不足している場合、文書は人間のレビューキューに送られます。エージェントは手動、バッチ処理、ワークフロー経由、またはそのタイプのすべての文書に対して自動的に実行できます。
合計は合っているか? 3者一致照合
ここでエンジンが関連する情報を結びつけます。発注:パワーモジュール100個。確認済み:100個。納品:98個。請求:100個。従来のシステムなら4つの文書をファイルして処理を終了しますが、PaperOfficeは注文番号を4つの文書すべてで追跡し、2個の不足分を発見し、950ユーロを修正するクレジットメモを見つけ、銀行明細上の支払いとリンクします(合計46,550ユーロ)。解決済み。傍らのスプレッドシートは不要です。
人間の判断が必要な場合
一部の決定は人間が行います。その一例です。新しい銀行口座を記載した請求書が届くと同時に、仕入先レコードの即時更新を依頼するメールが届き、メインの交換台には連絡しないよう指示されています。エンジンはすでに新しい口座を仕入先契約上の口座と並べて表示し、このメールを典型的な詐欺パターンとしてスコアリングし、支払い前のワークフローを停止しました。ここで人間の判断が必要です。財務責任者にはプッシュ通知が届きます(ビーチにいても構いません)。彼女は元の文書、2つの口座情報、警告を確認し、ワンタップで決定します。支払いは保留され、まず検証されます。すべての決定はログに記録されます。
自然言語で記述するワークフロー
そして、そのワークフローを作成するのはあなたです。図面は不要です。ドキュメントの種類がトリガーとなり、請求書が入力されるたびにこのワークフローが開始されます。ルールを自然言語で記述します。「請求書が発注内容と一致すれば承認し、ERPシステムに投稿のために引き渡す。一致しなければ、理由を添えて経理部門へ送信する」などです。エンジンはこの文章をワークフローエージェントに変換します。マッチング、承認、引き渡し。すべてのステップは監査証跡に記録され、何が、どのルールで、あるいは誰によって行われたかが明確になります。投稿が発生した瞬間に、Webhookを通じてERPシステムにデータが送信されます。ここまでの過程で、誰もPaperOfficeアプリを開く必要はありません。これこそが本質です。
AIアシスタントでドキュメントを問い合わせてください
あるいは、単に質問してください。ChatGPT や Cursor など、すでに使用している AI アシスタントで。「ノルベクサの請求書で未払いのものがありますか?」「管理者注文は完全に出荷されましたか?」あなたのアシスタントは PDF 1 つを受け取るのではなく、権限付きで Workspace をツールとして受け取ります:検索、読み取り、参照の追跡、比較。そして、使用した文書を一行ずつ挙げて回答します。請求書が2件(1件支払済み、1件未払い)、配送が2回(すべて完了)。これは PDF とのチャットではありません。これはあなたの会社の記憶であり、信頼できるモデルであればどれでも利用可能です。
言語は問題になりません
言語は問題になりません。ドイツ語の請求書、スペイン語の納品書、英語の契約書:エンジンらはすべてを1つの検索可能な知識体系に統合します。あなたは自分の言語で質問し、自分の言語で回答を受け取り、出典は元の言語のまま表示されます。翻訳プロジェクトも必要ありませんし、国ごとに別々のアーカイブを作成する必要もありません。
毎朝実行されるエージェントのルーチン
ツールが共通であるため、エージェントはあなたの手を借りずにこれを実行できます。アシスタントにルーチンを割り当て、または PaperOffice でワークフローをスケジュールしてください。毎朝8時に請求書の受信トレイを整理し、各請求書を対応する注文と照合し、不審なものを停止し、要約を残します。それは自動的に実行されます。MCPを通じて、エージェントは人間と同じ権限、同じルール、および同じ監査証跡で動作します。基盤モデルはクライアント側に存在し、ドキュメントとツールはここに留まります。
3つの方法、1つのコア
では、どのように活用すればよいでしょうか?3つの方法がありますが、基盤となるコアは一つです。そのままご利用ください:Webアプリとモバイルアプリが初日から利用可能です。拡張してください:APIおよびMCP上のアドオン、独自のダッシュボード、独自の自動化を追加します。あるいは、同じコアの上にヘッドレスで構築し、独自のインターフェースを持つ製品を開発することもできます。これら3つの方法はすべて、同じドキュメント、同じ権限、および同じツールを共有します。私たちはまず自分たちのために構築しています:毎日私たちが使用しているものが、APIおよびMCPツールとしてあなたにも提供されます。それはあなたが望む限り成長します。
3ステップで独自のアドオンを作成
どれほど簡単でしょうか?3つのステップです。1つ目:コーディングアシスタント(例えば Cursor)に paperoffice dot ai slash llms dot txt のアドレスを与えます。それはプラットフォームのドキュメント、エンドポイント、ツールを読み取ります。2つ目:何を望むか伝えます。PaperOffice AI 上に保留中の請求書のダッシュボードを作成するなどです。3つ目:それが構築します。アドオンは同じ夕方にあなたの Workspace 向けに実行され、あなたの権限で動作します。学ぶべき SDK はありません。プラットフォームがエディタ自身を説明します。
モバイルアプリ
電話では、PaperOffice AI はインストール可能な Web アプリです。アプリストアはありません。デスクトップの QR コードとペアリングし、それ以降は指紋でサインインします。カメラを文書に向けて:エッジ検出、透視図補正、複数ページを一度に処理。ネットワークがない場合?スキャンは待機し、後でアップロードされます。SMS コードで外出先でもサインイン。音声でエージェントに質問。親指で承認。スキャンしたものはすべて、他の文書と同様に Workspace に保存され、同じ AI-DMS の深さを持ちます。
外部からのアクセス
そして、社外の人はどうでしょうか?彼らもコピーなしで参加できます。ブラウザで Workspace を共有:顧客にリンクを送り、無料で登録すると、共有された Workspace が自分の隣に表示されます。彼らはあなたが許可したものだけを見ます:読み取りのみ、またはアップロードも可。クリックよりも会話を選ぶ人々のために、Conversation Agent があります:あなたの Web サイト上のチャットや、電話上で。
顧客からの電話に誰が対応しますか?
顧客からの電話に誰が対応するか。産業用コントローラーのメーカーを例に挙げましょう。毎日、電話とウェブサイトのチャットを通じて同じ質問が届きます。今では、Conversation Agentが企業のナレッジベース(記事やウェブサイト全体)に基づいてこれらに対応します。「コントローラーの保証期間は?」という質問には、「納品から36ヶ月」と回答し、チャット上では出典へのリンクも提供されます。企業に関する事実は、エージェント自体の指示とナレッジベースに基づいて回答されます。電話通話において、出典のない金額が口から出ることはありません。エージェントが対応できない場合は、通話者にリンクをテキストメッセージで送信します。通話者が要望を説明すると、チケットがチームに届きます。また、通話者がスペイン語を希望する場合は、その旨を伝えるだけで対応可能です。あなたのナレッジベースが電話に対応します。
アーカイブに電話できますか?
アーカイブに電話で問い合わせることができますか。はい、PINコードで行います。Workspaceを電話番号と連携してください。顧客先、取引先、またはご自身の番号を登録し、外出先の日々に活用します。登録済みの番号から発信すると、PINコードを入力し、続いてハッシュキーを入力します。3回誤ると、一定期間電話でのアクセスがロックされます。エージェントはWorkspaceを指定し、何を検索するかを尋ねます。「未決の請求書はどれですか?」と質問すると、文書を検索して回答します。「1件は決済済み、1件が未決です」といった具合です。依頼に応じて、未決の請求書をパスワード保護付きPDFのリンクとしてメール送信します。送信先は、このWorkspaceに登録されているアドレスに限定されます。Workspaceごとに、音声、言語、追加指示を設定できます。アスタリスクキーを押すと受付につながります。事務所、不動産管理会社、法律事務所に最適です。
内部にはどのようなツールがありますか?
これらはすべて1つのエンジンであり、そのエンジンには多くのツールが備わっています。Document AI:OCR、IDP Agents、スキャンされた束を分解するSplit Agent、給与明細が社外に出る前に個人データを黒塗りするRedact Agent、およびすべてのファイルに隠されたテキストや改ざんがないか確認するTrust Agent。自然言語による処理、テンプレート付き、人間による確認プロセス(ヒューマン・イン・ザ・ループ)対応のWorkflow AI。ソースを引用するチャットエージェントと電話エージェントを持つConversation AI。30以上の言語でのテキスト読み上げ(ご自身の音声も可能)および文字起こし機能のMedia AI。記事やウェブサイト向けのKnowledge Base AI。すべての文書からの各当事者、および関係性を示すグラフを作成するRelations AI。IDPが読み取ったフィールドから計算される財務情報のAnalytics AI。データサービスの棚とPaperOffice Sign。40以上の機能、1つのアカウント。APIを通じてご利用いただけますし、その多くはMCPツールとしても利用可能です。
エンジンが文書を作成することもできますか?
エンジンが文書を読み取れますが、作成も可能ですか。Creator Agentをご紹介します。既存の文書から直接、社名入りのレターヘッドをテンプレートとして使用できます。その後、自然言語で指示します。「Norvexa社向け見積もりを作成してください。コントローラー100台分、現地での設置込みです。」エージェントは、ナレッジベース、顧客記録、会社プロフィールから事実情報を取得します。すべての数値には出典が必要です。価格が不明な場合や、複数の顧客が該当する場合は、推測せずにお客様に確認します。プレビューを確認して承認すると、初めてPDFが作成され、番号が付与され、他の文書と同様にWorkspaceに保存されます。また、同じエージェントはAPI経由でも実行可能であり、MCPツールとしても利用できます。
署名と検証
署名は、文書が既に存在する場所で行われます。修正文書をアーカイブから送信します。署名者はリンクを受け取り、SMSコードで確認後、ブラウザまたはスマートフォン上で署名します。署名されたPDFとその署名証明書は、元の文書の隣に保存されます。その後、誰でも公開検証ページで独立して署名を確認できます。
ファイルを移動する必要がありますか?
ファイルを移動する必要がありますか?必ずしもそうではありません。ストレージマウントにより、NAS、サーバー、またはクラウドバケットを接続し、接続ごとに設定を選択できます。インデックス機能では、ファイルはストレージ上に残り、一切変更されません。PaperOfficeが検索可能にし、同じAIを適用し、すべての変更を追跡します。SFTP経由のストレージとして使用する場合、新しい文書は暗号化された状態で直接お客様のデバイスに書き込まれ、お客様自身のパスワードで保護されます。2つ目のマウントで1つ目をミラーリングすることも可能であり、1つ目に障害が発生した場合でもPaperOfficeはミラーリング先から読み取ります。またはインポート機能では、ファイルがEU内の当社のデータセンターに移動します。いずれの場合も、PaperOfficeはインデックス、メタデータ、およびAIの結果を保持します。ストレージはお客様が用意し、すべてのAI機能を維持できます。ベンダーロックインはありません。
文書はどこに保存され、誰がアクセスできますか?
文書はどこに保存され、誰がアクセスできるのでしょうか?読み取り、抽出、検索、および埋め込み処理は、メモリ上で行われ、当社のGPUとEU(スペイン)内の自社データセンターで実行されます。データは入力され、出力されますが、モデルは一切保持しません。ストレージはお客様が選択できます:当社提供のものか、SFTPに対応する任意のNASまたはサーバーです。AIアシスタントにはツールが提供されますが、アーカイブ自体へのアクセス権限はお客様の許可範囲内でのみ付与されます。
誰のための製品ですか?
開発者プロジェクトなしで請求書、契約書、メールを処理したいチーム向け。PaperOfficeを自社のソフトウェアに組み込みたいインテグレーター向け。Document AIをAPIおよびMCPツールとして利用したい開発者向け。自社請求書で再販するパートナー向け。同じアカウント、同じエントリーポイント、同じエンジン。シートライセンスなし:ユーザーはすべてのプランに含まれ、使用量はクレジットで課金されます。そしてその背後には、2002年に設立された企業があります。
要約すると
文書管理システムは保存して待機しますが、PaperOffice AIは読み取り、判断し、行動します。質問する人にとって、そしてその名前で質問するエージェントにとって。一つのエンジンで、すべての入口に対応。あなたのストレージを活用し、人間のために構築され、エージェントの準備が整っています。