natif.ai
- M-Files：抽出の専門家。結果は各製品コンテキスト内に留まります。
natif.aiは公開価格表を持たないドイツの抽出専門企業です。PaperOfficeは価格を公開しており、ページあたり2〜20セントで、抽出に加えアーカイブ、電子署名、ワークフローを提供します。
主要な数値
- 69すぐに使えるドキュメントタイプ
- 21標準搭載の請求書フィールド
- 最大200カスタムフィールド
- 35出力言語
- €6.00〜1,000ページあたり
Made for real business. Not for hype.
同じアカウント内
More than extraction
-
Extract
AI OCR with bounding boxes — 69 types, fields with location.
〜から €6 per 1,000 pages
-
HITL review
Seamless in the job path — task and document also on mobile.
Web + Mobile
-
Sign
SES signatures from the same credit balance.
SES from the balance
-
WORM archive
Audit-proof filing and audit trail.
included
vs natif.ai
比較表
表にはリスト金額がなく、請求モデルのみ記載（2026年9月時点）。
| 基準 | PaperOffice | natif.ai |
|---|---|---|
| Bounding Boxes（単語/行レベル） | はい（単語/行レベル、Surya OCR） | n/a |
| 検索可能なPDF / 検索可能アーカイブPDF | はい — 検索可能なアーカイブPDF | n/a |
| クリックで証憑化 / 視覚的検証 (HITL) | はい — クリックで請求書へ / HITL | n/a |
| 構造化IDPフィールド (既製タイプ) | ゼロショット：あらゆるドキュメントタイプ、120以上の言語 | n/a |
| DMS/アーカイブ含む (WORM,監査証跡,法的保存) | はい — WORM、監査証跡、法的保持 | いいえ — 外部アーカイブが必要（純粋な抽出/分類のみ；アーカイブはDocuWare DMS内でのみ）。 |
| MCPサーバーネイティブ (ツール数) | はい — 300以上のAPI/MCPツール | メーカー支援のMCPサーバーなし — コミュニティプロジェクトのみ（2026年9月時点） |
| クラウドセットアップ不要のセルフサービス | はい — トークンは分でカウント | テストおよびデモへのセルフサービスアクセス；本番導入はDocuWareパートナーを通じてプロジェクトとして実施。 |
| Pricing model | One credit balance for all features: from €6.00–€60.00 per 1,000 pages by quality tier | 固定ユーザーライセンスに代わる数量/使用量ベースのボリュームパック；無料トライアルアクセス、条件はDocuWareの販売パートナー経由で。 |
| List price per 1,000 pages | Basic €20.00 / Premium €60.00 / Ultra €200.00（1,000ページあたり、それぞれ2/6/20セント） | お問い合わせください — 2026年8月時点で公開価格表なし |
| Billing | from €6.00 per 1,000 pages (Elite) — same scale on every tier | n/a |
出典：https://start.docuware.com/natif-to-docuware,（2026年9月取得）。価格は変更される場合があります。
2026年8月時点で公開価格表なし
natif.aiはそれぞれの所有者の商標です。PaperOfficeはnatif.aiと提携しておらず、またその承認も受けていません。競合他社の詳細情報は公開されている情報に基づいており（2026年8月現在）、保証はありません。
資格要件に基づくティア制の価格モデル
当社の価格は公開されています — パートナー条件も含めて。
単位： Price per 1,000 pages
| Tier | Elite Partner (−70%) | Partner (−40%) | Enduser |
|---|---|---|---|
| Basic | €6.00 | €12.00 | €20.00 |
| Premium | €18.00 | €36.00 | €60.00 |
| Ultra | €60.00 | €120.00 | €200.00 |
請求は内部で Credits で行われます；金額は選択された通貨に従います（ベース：リスト価格）。
資格後のエリート条件 — 基準とプログラムは公開されています： 価格・パートナープログラム
natif.aiがより適しているのはいつですか？
Natif.aiの製品焦点と既存のモデルトレーニングを活用した専門的なIDPシナリオでは、Natif.aiがより適切な専用プラットフォームとなる場合があります。
一方、標準パイプライン、DMS/WORM、MCPが重要であれば、PaperOfficeの方が適しています。
世界の大手企業からの信頼
違いの概要
PaperOffice AI
- API搭載の文書プラットフォーム：結果はアーカイブに保存され、EU内でホスティングされるクレジット制、AIエージェント用のMCP対応。
3つの意思決定軸
1
結果はどうなりますか？
Natif.aiの結果は、それぞれの製品コンテキスト内に留まります。PaperOfficeは、抽出とアーカイブを同じドキュメント上で統合して実行します。
2
契約と請求
natif.aiは価格表を公開していません。PaperOfficeでは、結果、アーカイブ、後処理がクレジット制のアカウント内で一元管理されます。
3
データはどこで処理されますか？
Natif.aiは独自の製品モデルで結果を提供します。PaperOfficeはEU内に自社サーバーを運用し、法令遵守可能な形で結果を保管します。
vs natif.ai
数分で統合
- llms-full.txtをコピー
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt - Claude、Cursor、またはお使いのエージェントに貼り付け
- 作りたいものを伝えてください — エージェントが完成した統合を提供します。
手動統合（Python）
Invoice（請求書）の抽出
curl -X POST "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow" \ -H "Authorization: Bearer poai_xxx" \ -F "file=@./invoice.pdf" \ -F "model=premium" \ -F "idp_collection=invoice" # danach job_result pollen (job_id aus Response)import requests api_token = "poai_xxx"
file_path = "invoice.pdf" create = requests.post( "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow", headers={"Authorization": f"Bearer {api_token}"}, files={"file": open(file_path, "rb")}, data={"model": "premium", "idp_collection": "invoice"},
)
print(create.json())例：レスポンス（省略版）
{ "status": "success", "job_id": "job_…", "result": { "fields": { "invoice_number": "…" } }
}完全なパラメータ: llms-full.txt / Postman。
FAQ
PaperOfficeはnatif.aiの代替となりますか？
はい — Natif.aiに対して：抽出に加え、アーカイブ、目視確認、コンプライアンスをワンストップで求める場合に適しています。純粋な生データ抽出のみであれば、Natif.aiも優れた選択肢です。
PaperOfficeはnatif.aiと比較してどのくらいかかるのですか？
Basic 2セント、Premium 6セント、Ultra 20セント/ページ — PaperOfficeの価格表は公開されています。natif.aiについてはリスト金額が設定されておらず、課金モデルのみ示されています（通常はページ単価ではなくユーザー/モジュールライセンス）。
Natif.aiとPaperOfficeの具体的な違いは何ですか？
Natif.aiは主にこのページで説明されている中核業務を解決します。PaperOfficeは、抽出、アーカイブ（WORM）、権限管理、HITL（人間による確認）、MCPを同じドキュメント上で統合し、公開されたページ単位の価格表を提供します。
natif.aiからPaperOfficeへの移行方法は？
Natif.aiからは通常、ジョブ単位で切り替え：同じファイルをPaperOfficeのワークフロー（例：idp_collection=invoice）に送り、並行運用後にカットオーバー。llms-full.txt：ジョブ/ワークフロー参照。
natif.aiとは異なり、データはどこで処理されますか？
EU内の自社サーバーで処理されます — 法令遵守可能な保管と監査証跡を含みます。Natif.aiの処理場所は、各プロバイダの記載をご参照ください。
PaperOfficeはnatif.aiに対してどのような抽出タイプを置き換えますか？
Natif.aiに対する完成済みのIDPパイプライン（Invoiceなど）およびDMS/HITL/MCP — 単なる生データ抽出ではありません。llms-full.txtを使用するのが最も高速です。
その他の比較
vs Konfuzio
natif.aiと同じカテゴリでの詳細な比較。
PaperOffice vs Konfuzio →vs Rossum
natif.aiと同じカテゴリでの詳細な比較。
PaperOffice vs Rossum →vs ABBYY (Vantage / FlexiCapture)
natif.aiと同じカテゴリでの詳細な比較。
PaperOffice vs ABBYY (Vantage / FlexiCapture) →vs Mistral OCR 4
natif.aiと同じカテゴリでの詳細な比較。
PaperOffice vs Mistral OCR 4 →vs Klippa DocHorizon
natif.aiと同じカテゴリでの詳細な比較。
PaperOffice vs Klippa DocHorizon →vs Mindee
natif.aiと同じカテゴリでの詳細な比較。
PaperOffice vs Mindee →
