Infrrd
- Infrrd：IDPモデル。PaperOffice：モデル、アーカイブ、権限、およびMCPを同じアカウント内で管理。
主要な数値
- 69すぐに使えるドキュメントタイプ
- 21標準搭載の請求書フィールド
- 最大200カスタムフィールド
- 35出力言語
- €6.00〜1,000ページあたり
Made for real business. Not for hype.
同じアカウント内
More than extraction
-
Extract
AI OCR with bounding boxes — 69 types, fields with location.
〜から €6 per 1,000 pages
-
HITL review
Seamless in the job path — task and document also on mobile.
Web + Mobile
-
Sign
SES signatures from the same credit balance.
SES from the balance
-
WORM archive
Audit-proof filing and audit trail.
included
vs Infrrd
比較表
この比較において、Infrrdの公開価格表はありません — 請求モデルのみ記載（リスト金額なし）（2026年8月時点）。
| 基準 | PaperOffice | Infrrd |
|---|---|---|
| Bounding Boxes（単語/行レベル） | はい（単語/行レベル、Surya OCR） | n/a |
| 検索可能なPDF / 検索可能アーカイブPDF | はい — 検索可能なアーカイブPDF | n/a |
| クリックで証憑化 / 視覚的検証 (HITL) | はい — クリックで請求書へ / HITL | はい（検証UIあり） |
| 構造化IDPフィールド (既製タイプ) | ゼロショット：あらゆるドキュメントタイプ、120以上の言語 | はい — ML/テンプレート抽出 |
| DMS/アーカイブ含む (WORM,監査証跡,法的保存) | はい — WORM、監査証跡、法的保持 | いいえ — 外部アーカイブが必要 |
| MCPサーバーネイティブ (ツール数) | はい — 300以上のAPI/MCPツール | MCPサーバーの文書化なし（2026年9月時点） |
| クラウドセットアップ不要のセルフサービス | はい — トークンは分でカウント | Infrrd契約は営業主導 — Credits トークンではない |
| Pricing model | One credit balance for all features: from €6.00–€60.00 per 1,000 pages by quality tier | 営業主導；パフォーマンスベース（結果に対する支払い：IDP/HITL/ノータッチ）；クラウド + オンプレミス；ボリューム/文書タイプに応じたオファー |
| List price per 1,000 pages | Basic €20.00 / Premium €60.00 / Ultra €200.00（1,000ページあたり、それぞれ2/6/20セント） | パフォーマンスベース、オファー |
| Billing | from €6.00 per 1,000 pages (Elite) — same scale on every tier | n/a |
出典：https://www.infrrd.ai/,（2026年9月取得）。価格は変更される場合があります。
Infrrdはそれぞれの所有者の商標です。PaperOfficeはInfrrdと提携しておらず、またその承認も受けていません。競合他社の詳細情報は公開されている情報に基づいており（2026年8月現在）、保証はありません。
資格要件に基づくティア制の価格モデル
当社の価格は公開されています — パートナー条件も含めて。
単位： Price per 1,000 pages
| Tier | Elite Partner (−70%) | Partner (−40%) | Enduser |
|---|---|---|---|
| Basic | €6.00 | €12.00 | €20.00 |
| Premium | €18.00 | €36.00 | €60.00 |
| Ultra | €60.00 | €120.00 | €200.00 |
請求は内部で Credits で行われます；金額は選択された通貨に従います（ベース：リスト価格）。
資格後のエリート条件 — 基準とプログラムは公開されています： 価格・パートナープログラム
Infrrdがより適しているのはいつですか？
既存のInfrrd契約内でInfrrdを専門的な抽出モデル（例：請求書、ID）に使用する場合、このIDP経路に留まる。その後のファイルは別のシステムとなる。
一方で、APIファーストで、クライアントやスイートへの縛りなく Credits とMCPが重要視される場合、PaperOfficeの方が適しています。
世界の大手企業からの信頼
違いの概要
PaperOffice AI
- API搭載の文書プラットフォーム：結果はアーカイブに保存され、EU内でホスティングされるクレジット制、AIエージェント用のMCP対応。
3つの意思決定軸
1
Infrrd：結果とファイル
既存のInfrrd契約内でInfrrdを専門的な抽出モデル（例：請求書、ID）に使用する場合、このIDP経路に留まる。その後のファイルは別のシステムとなる。
2
Infrrd：契約と Credits
Infrrd：本ページには公開パッケージのリスト価格なし。PaperOfficeは Credits で請求 — ベーシック 1ページあたり2セント、プレミアム 6セント、ウルトラ 20セント、パートナー条件は公開済み。
3
Infrrd：データ所在
Infrrdがモデルを提供し、PaperOfficeが改ざん防止ワークスペース内にオブジェクトを提供。PaperOfficeはEU内で自社サーバーを運用し、結果を改ざん防止で保管する。
vs Infrrd
数分で統合
- llms-full.txtをコピー
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt - Claude、Cursor、またはお使いのエージェントに貼り付け
- 作りたいものを伝えてください — エージェントが完成した統合を提供します。
手動統合（Python）
Invoice（請求書）の抽出
curl -X POST "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow" \ -H "Authorization: Bearer poai_xxx" \ -F "file=@./invoice.pdf" \ -F "model=premium" \ -F "idp_collection=invoice" # danach job_result pollen (job_id aus Response)import requests api_token = "poai_xxx"
file_path = "invoice.pdf" create = requests.post( "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow", headers={"Authorization": f"Bearer {api_token}"}, files={"file": open(file_path, "rb")}, data={"model": "premium", "idp_collection": "invoice"},
)
print(create.json())例：レスポンス（省略版）
{ "status": "success", "job_id": "job_…", "result": { "fields": { "invoice_number": "…" } }
}完全なパラメータ: llms-full.txt / Postman。
FAQ
PaperOfficeはInfrrdの代替案ですか？
はい — Infrrdと比較して、単なる部分ステップではなく、キャプチャ、理解、アーカイブ、アクションが1つのアカウントで必要とされる場合。上記の比較は違いを項目ごとに示しています。
PaperOfficeはInfrrdと比較してどのくらいかかるのですか？
Basic 2セント、Premium 6セント、Ultra 20セント/ページ — PaperOfficeの完全な価格表は公開されています。Infrrdについては、ここに信頼できる公開価格表は記載されていません — そのため競合他社の金額はなく、請求モデルのみ記載（多くの場合、Seatまたはプロジェクトベースでページ単価ではありません）。
InfrrdとPaperOfficeの具体的な違いは何ですか？
Infrrdは主にこのページで説明されているコアジョブを解決します。PaperOfficeは、抽出、アーカイブ（WORM）、権限、HITL、MCPを同じドキュメント上で提供し、公開のページ単価価格表を持っています。
InfrrdからPaperOfficeへの移行方法は？
Infrrdから: 既存データをZIP/スキャンソースとして準備し、インポートジョブを開始し、その後RESTとMCPでワークフローを設定します。必須のパートナープロジェクトはありません。llms-full.txt: インポートと移行。
データはInfrrdとは異なりどこで処理されますか？
EU内の当社の専用サーバー上で — 改ざん防止保管と監査証跡を含む。Infrrdの所在地については、提供元の記載をご参照ください。
Infrrdからの移行にパートナープロジェクトは必要ですか？
Infrrdからの移行は通常、トークン＋インポートAPIで開始します — 必須プロジェクトではなくセルフサービス。llms-full.txtを使用するのが最も速いです。
その他の比較
vs Konfuzio
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PaperOffice vs Konfuzio →vs Rossum
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PaperOffice vs Rossum →vs ABBYY (Vantage / FlexiCapture)
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PaperOffice vs ABBYY (Vantage / FlexiCapture) →vs Mistral OCR 4
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PaperOffice vs Mindee →
