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Claude에서 작동 · Anthropic 검증 완료
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llms.txt

Cursor용 llms.txt Claude 코드 및 ChatGPT용 llms.txt.

IDE에서 바로 사용 가능한 인덱스 또는 전체 사양을 위한 llmstxt.org 표준의 PaperOffice API Markdown.

URL을 붙여넣으세요 — AI가 실제 엔드포인트 및 인증 헤더와의 통합 코드를 작성합니다.

llmstxt.org 표준 JSON 대신 Markdown 토큰 없는 호출
Cursor용 llms.txt Claude 코드 및 ChatGPT용 llms.txt.

작동 방식

URL에서 완성된 코드까지

IDE에서 매번 동일한 세 가지 단계: Spec URL 복사, 붙여넣기, 프롬프트 생성.

  1. URL 복사

    전체 Spec에는 llms-full.txt를, 기본 URL, 인증 및 카테고리가 포함된 인덱스에는 llms.txt를 사용하세요.

  2. AI에 붙여넣기

    Claude 코드, Cursor 및 ChatGPT은 URL을 직접 읽거나 내용을 컨텍스트로 사용합니다. 붙여넣기만 하면 됩니다.

  3. 코드 제공

    AI가 통합 코드를 작성합니다: 엔드포인트, 인증 헤더, 응답 평가 — 프로젝트용 완성된 코드.

llms.txt의 이유

붙여넣기. 프롬프트 생성. 제공하기.

Cursor 또는 Claude 코드에 llms.txt를 붙여넣으세요 — IDE가 통합을 작성합니다. 네 개의 파일, 각각 명확한 역할을 가집니다.

Postman 컬렉션

Postman v2.1.0 JSON

Postman에서 Insomnia 또는 Bruno로 가져와서 탐색, 디버깅 및 팀과 공유하세요.

llms.txt

마크다운 · paperoffice.ai

LLM 크롤러용 회사 프로필, 핵심 사실 및 상위 링크 — API 문서를 보완합니다.

https://paperoffice.ai/llms.txt
paperoffice.ai/llms.txt 열기
https://paperoffice.ai/llms-full.txt
llms-full.txt 열기

예시 프롬프트

복사. 붙여넣기. 코드.

프롬프트를 복사하여 AI에 붙여넣기 — 완료. 각 프롬프트는 Spec URL, 작업 내용 및 Auth 헤더를 지정합니다.

PDF에서 OCR 수행

이 API 문서를 읽으세요:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt PDF에서 전체 텍스트를 추출하세요 (OCR).
원본 텍스트를 반환하세요. Auth: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY

송장 분류

이 API 문서를 읽으세요:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt 업로드된 송장을 분류하세요.
감지된 문서 유형을 반환하세요. Auth: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY

송장 필드 추출

이 API 문서를 읽으세요:
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt 송장의 필드(금액, 날짜, 공급자)를 추출하세요.
각 필드와 값을 표시하세요. Auth: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY

어디서나 작동

모든 AI가 llms.txt를 말합니다.

마크다운은 현대 언어 모델의 모국어입니다 — 확장 프로그램이나 플러그인 없이.

  • Claude Code
  • Cursor
  • ChatGPT
  • GitHub Copilot

자주 묻는 질문

llms.txt 관련 자주 묻는 질문

llms.txt란 무엇인가요?

PaperOffice API을 언어 모델에 설명하는 llmstxt.org 표준의 Markdown 파일입니다. llms.txt는 기본 URL, 인증 및 카테고리를 포함하는 인덱스이며, llms-full.txt에는 매개변수, 응답 예시 및 오류 코드가 포함된 모든 엔드포인트가 포함되어 있습니다.

어떤 파일을 IDE에 넣어야 하나요?

llms-full.txt를 통합하려면: AI는 여기서 경로, 필수 필드 및 응답 구조를 찾을 수 있습니다. 빠른 개요가 필요하거나 컨텍스트가 제한적인 경우 llms.txt면 충분합니다.

Credits가 필요하거나 토큰이 필요한가요?

아니요. /docs/ 아래의 문서 라우트는 토큰 없이 접근할 수 있으며 Credits가 필요하지 않습니다. 제품 엔드포인트의 경우 생성된 코드에 Bearer 토큰(po_ut_ 또는 poai_)이 필요합니다.

어떤 도구와 호환되나요?

URL을 읽거나 삽입된 텍스트를 컨텍스트로 사용하는 모든 도구: Claude Code, Cursor, ChatGPT, GitHub Copilot 등. 확장 프로그램이나 플러그인이 필요 없으며 마크다운만으로 충분합니다.

언제 Postman 컬렉션이 더 나은 선택인가요?

수동 테스트, 디버깅 및 팀 내 공유용입니다. 컬렉션은 동일한 문서 베이스에 위치하며, llms.txt는 프롬프트용이고 컬렉션은 클릭 기반 작업을 위한 것입니다.

paperoffice.ai/llms.txt에는 어떤 내용이 있나요?

LLM 크롤러를 위한 회사 프로필, 핵심 사실 및 웹사이트의 주요 링크입니다. API 문서를 보완하지만 대체하지는 않습니다.

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