첫 번째 컴퓨터
Gütersloh 출신의 Daniel Schönland는 생일 선물로 TI-99/4A 컴퓨터와 Extended BASIC을 받았습니다. 그는 초등학교에서 글을 배우기 전에 프로그래밍을 시작했습니다. 이어 C64, Amiga 500 및 Amiga 600이 나왔습니다.
PaperOffice 소개
자신의 신념에 따라. 2002년부터. 미래를 위해.
개인의 도전에서 지능형 문서 처리로. Daniel Schönland와 PaperOffice의 이야기입니다.
창립자
구체적인 문제. 독자적인 해결책.
2002년, Daniel Schönland는 자신의 회사를 위해 문서 혼란을 해결할 소프트웨어를 찾았습니다. 기존 솔루션은 그의 요구 사항에 맞지 않았습니다. 그래서 그는 직접 개발하기로 결정했습니다.
내부 솔루션이 PaperOffice로 발전했습니다. 구체적인 작업으로 시작된 것이 수년 동안 지능형 문서 처리 플랫폼으로 성장했습니다.
이 역사는 기술적 호기심과 오늘날까지 이어지는 질문을 연결합니다: 문서 작업을 어떻게 더 잘할 수 있을까?
- 2002년부터 지속적인 개발
- 자체 개발 회사 내 지식
- 유럽 내 인프라 자체 운영
우리의 발전
이야기는 계속됩니다.
창립자의 시작. PaperOffice의 발전. 1983년부터 오늘까지.
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첫 번째 리눅스 서버, 첫 번째 웹사이트
SuSE Linux가 탑재된 첫 번째 자체 서버. CSS 이전의 순수 HTML로 작성된 첫 번째 웹사이트. 1996년 PHP와 MySQL이 추가되어 나중에 PaperOffice을 구동하는 도구가 되었습니다.
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Lycos, Schlund+Partner, 학업
Gütersloh의 Lycos와 Schlund+Partner(현재 1&1 / United Internet)에서 근무: 데이터 센터, 프론트엔드, 백엔드. 병행하여 FH Bielefeld에서 커뮤니케이션 디자인과 IHK에서 IT 시스템 매니지먼트를 공부했습니다.
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시작
PaperOffice 탄생
시장에 자신의 회사에 맞는 소프트웨어가 없었기 때문에 Daniel Schönland는 PaperOffice의 첫 버전을 구축했습니다.
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MySQL과 COMPUTERBILD
개방된 기록 보관을 위한 기반으로서 MySQL으로 전환. COMPUTERBILD가 PaperOffice을 소개합니다.
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표지 및 머신러닝
PaperOffice이 ComputerBild 표지에 실렸으며, 독일, 폴란드, 러시아에서 잡지 DVD가 동봉되었습니다. 같은 해 문서 분류를 위한 머신러닝 작업이 시작되었습니다.
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새로운 아키텍처, 첫 딥러닝 모델
애플리케이션이 처음부터 재건되었습니다. OCR 및 분류를 위한 첫 딥러닝 모델이 도입되었습니다.
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QNAP이 PaperOffice을 선택합니다
QNAP가 PaperOffice를 전 세계 독점 DMS 파트너로 선정했습니다. 이번 협력은 문서 관리와 기업이 이미 사용하고 있는 스토리지 인프라를 결합하여 PaperOffice의 국제적 활용을 강화합니다.
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현장 간 협력
분산 근무는 많은 기업에서 일상이 되었습니다. PaperOffice는 현장 간 협력을 위한 지원을 확대합니다. 팀은 데이터에 대한 통제권을 유지하면서 문서에 공동으로 접근할 수 있습니다.
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생성형 AI의 시작
2022년 말, ChatGPT을 PaperOffice에 통합하기 시작합니다. 이를 통해 기존 Machine Learning 관련 작업을 생성형 AI로 확장합니다. 핵심은 언어와 문서 내용을 일상적인 정보 처리에 어떻게 활용할 수 있는지입니다.
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언어 모델이 아키텍처의 일부가 되다
우리는 대규모 언어 모델을 문서 처리 요구사항에 맞게 Fine-Tuning를 통해 전문화하기 시작합니다. 동시에 기존 머신러닝 엔진을 LLM 기반 처리 파이프라인으로 단계적으로 전환합니다. AI는 분류부터 콘텐츠의 구조화된 처리까지 PaperOffice 아키텍처의 고정 요소가 됩니다.
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독자적인 GPU 클러스터. 더 많은 독립성.
우리는 자체 GPU 클러스터에서 AI 모델을 운영하기 시작합니다. 이를 통해 컴퓨팅 파워, 모델 운영 및 AI 기술 발전에 대한 더 많은 통제권을 확보합니다.
같은 해, ASUS의 자회사인 ASUSTOR가 PaperOffice를 독점 DMS 파트너로 선정했습니다. 또 다른 국제 파트너십은 당사 소프트웨어를 확립된 스토리지 기술과 연결합니다.
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자체 DataCenter. 유럽에서.
스페인 나바라의 PaperOffice DataCenter가 가동됩니다. 여기서는 자체 하드웨어와 중앙 AI 처리 운영을 통합합니다. 핵심 파이프라인은 EU 내 당사 인프라에서 실행되며, 미국 퍼블릭 클라우드 서비스를 필요로 하지 않습니다.
목표는 Data in → Data out입니다: 데이터가 들어와 여기서 처리되고, 결과가 나갑니다 – 다른 곳에서는 없습니다.
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오늘
사람, 애플리케이션 및 AI 에이전트를 위한 플랫폼
PaperOffice는 문서 관리, 전문 AI 및 자동화된 워크플로우를 AI Document Operations을 위한 플랫폼으로 연결합니다. 기업은 앱에서 직접, 자체 애플리케이션에서 API을 통해, 또는 AI 에이전트와 MCP를 통해 이를 사용합니다. 문서는 캡처되고, 이해되고, 검증되며, 처리되어 비즈니스 프로세스에 통합됩니다.
함께 발전하기
경험은 그대로. 가능성은 성장합니다.
AI 우선. 함께 개발. 장기적으로 생각.
자동화할 수 있는 것은 자동화됩니다. 팀의 각 구성원은 AI 지원을 받으며 작업하지만, 경험, 판단력 및 책임감을 투입합니다.
PaperOffice의 작업 방식우리의 원칙
우리를 움직이는 것.
책임감 있는 행동
사람, 데이터 및 장기적 이익을 고려한 의사 결정. 개발과 운영은 우리にとって 분리될 수 없는 것입니다.
지식 공유
하나의 답변이 모두를 위한 지식이 됩니다. 솔루션은 문서화되고 지식 데이터베이스를 통해 재사용 가능하게 만듭니다.
지속적인 개선
경험을 활용하고 프로세스를 질문하며 새로운 것을 개발합니다. 초점은 고객의 작업을 더 잘 만드는 데 있습니다.
더 알아보기
PaperOffice 알아보기.
사람, 작업 방식 및 인프라. 그리고 함께 나아가기 위한 가능성.
자주 묻는 질문
기업 관련 질문.
PaperOffice에 대한 가장 중요한 답변.
PaperOffice 뒤에는 누가 있나요?
Daniel Schönland는 2002년 PaperOffice를 설립했으며 CEO로서 회사를 이끌고 있습니다. 개발, 운영 및 지원이 플랫폼을 위해 함께 작업합니다. 팀 알아보기.
PaperOffice은 언제 시작되었나요?
PaperOffice의 첫 버전은 2002년에 탄생했습니다. 창립자의 개인적인 역사는 1983년 첫 컴퓨터로 거슬러 올라갑니다. 타임라인은 두 가지 발전을 모두 보여줍니다.
PaperOffice은 오늘날 어떻게 작업하나요?
PaperOffice는 AI 우선으로 작업합니다: 자동화할 수 있는 것은 자동화됩니다. 팀은 AI를 활용하고, 솔루션을 문서화하며, 지식을 재사용 가능하게 만듭니다. 커뮤니케이션은 주로 디지털로 이루어지며, 문제가 해결되지 않을 경우 팀이 직접 대응합니다. 작업 방식 더 알아보기.
문서는 어디에서 처리되나요?
PaperOffice는 유럽 연합 내 자체 인프라를 운영합니다. 처리 방법, 보호 조치 및 증빙 자료에 대한 정보는 데이터 센터 및 보안 및 규정 준수 페이지에서 확인할 수 있습니다.
PaperOffice와 어떻게 협력할 수 있나요?
파트너 프로그램은 PaperOffice을 사용하여 고객 솔루션을 개발하거나 제공하는 통합자 및 리셀러를 대상으로 합니다. 파트너 프로그램 알아보기 또는 파트십 시작하기. 팀에 합류하려면 채용 정보를 참조하십시오.
