실무에서의 리셀러: 고객이 스스로 시작합니다
고객이 스스로 시작합니다: 샘플 데이터를 활용한 데모, 앱의 첫 단계, 아카데미로의 진입 경로, 그리고 귀하를 통한 명확한 지원 경로. 마지막으로 귀하는 고객의 요금제와 과금 한도를 모니터링합니다.
학습 내용
- 고객 데이터 없이 샘플 데이터로 데모 제공
- 고객을 앱의 첫 단계로 안내하세요
- 학습의 장인 아카데미를 공유하세요
- 귀하를 통해 지원을 제공하고 요금제 및 과금 한도를 모니터링하세요
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첫 번째 결과: 고객이 스스로 시작합니다
PaperOffice AI 아카데미에 오신 것을 환영합니다. 파트너 시리즈의 마지막 에피소드는 실무에서 리셀러로 일하는 방법에 관한 것입니다. 고객의 스스로 시작할 수 있어야 합니다. 먼저 결과를 살펴보겠습니다. 노르벡사의 마커스 레이예스는 샘플 데이터를 검토하고 첫 번째 송장을 추출했으며, 도움을 받을 수 있는 곳(아카데미와 귀하)을 알고 있습니다. 또한 귀하는 계획과 추가 사용량을 주시해야 합니다. 이를 위해 다음 네 가지가 필요합니다: 샘플 데이터로 하는 데모, 앱에서의 첫 단계, 아카데미로의 경로, 그리고 명확한 지원 채널. 마지막으로 귀하는 계획 및 과금 한도에 대한 관점을 유지해야 합니다.
제1장: 샘플 데이터로 하는 데모
첫 번째 데모에는 고객의 데이터가 전혀 필요하지 않습니다. 모든 신규 계정에는 이미 추출된 샘플 문서가 포함된 노스스타 Workspace가 제공됩니다. 필드가 있는 송장을 보여주고 에이전트에게 관련 질문을 해보세요. 이렇게 하면 고객은 몇 분 안에 PaperOffice이 자신의 문서로 무엇을 하는지 확인할 수 있습니다. 에이전트의 응답에는 이 송장이 두 번 수신되었을 수 있다는 점도 명시됩니다.
제2장: 앱에서의 첫 단계
고객은 혼자 시작하지 않습니다. 고객 시작 페이지의 이름은 ‘학습(Learn)‘입니다. 상단에는 첫 번째 단계인 ‘첫 번째 송장 추출’이 있으며, 여기에는 고객의 실제 송장이나 샘플 송장을 사용할 수 있습니다. PaperOffice는 금액, 날짜 및 발신자를 읽어옵니다. 요약 정보를 통해 고객은 즉시 샘플 송장의 발신자와 총액을 확인할 수 있습니다. 추출 과정이 완료되면 데이터 필드가 사용 가능합니다. 그 아래로는 앱 내 가이드 세션과 아카데미의 영상이 이어집니다. 처음 며칠 동안은 다음 순서로 가이드 세션을 권장하세요: 먼저 인터페이스 학습, 그다음 실제 첫 문서 처리, 그리고 마지막으로 고객이 실제로 필요한 영역.
제3장: 아카데미
또한 고객에게 아카데미 링크를 보내주세요. 학습 경로 Document AI와 DMS는 짧은 수업으로 Workspaces 생성, 문서 가져오기 및 질문하는 방법을 설명합니다. 모든 내용은 공개되어 있으며 예약 없이 사용할 수 있으며, 이는 고객의 전체 팀에도 적용됩니다.
제4장: 고객을 통한 지원
고객이 도움이 필요할 때 먼저 고객에게 연락합니다: 지원 페이지에는 고객님의 이름, 로고 및 공지사항이 표시됩니다. 고객님의 실제 연락처 방식에 맞게 이 공지사항을 최신 상태로 유지하세요. 고객은 여전히 PaperOffice에 직접 접근할 수 있습니다.
제5장: 요금제 및 과금 한도 관리
고객 목록에서 각 고객의 요금제와 상태를 확인할 수 있습니다. 고객이 성장함에 따라 ‘고객 관리’에서 요금제를 변경하세요. 업그레이드는 즉시 적용되며 지갑에서 차감되고, 다운그레이드는 다음 청구 기간 시작 시 적용됩니다. 과금 한도를 설정하여 고객별 추가 사용량을 제한할 수 있습니다. 한도에 도달하면 앱은 추가 블록 및 추가 사용을 차단합니다. 흔히 하는 실수는 한도를 너무 낮게 설정하는 것입니다: 고객은 추가 사용이 차단되었을 때야 이를 알게 됩니다. 따라서 월별 허용 가능한 추가 사용량에 대해 고객과 합의하고 그에 따라 한도를 설정하세요. 리셀러 지갑에서 각 고객의 차단 상태와 한도를 확인할 수 있습니다. 요약하자면, 샘플 데이터를 표시하고 고객이 첫 번째 청구서를 시작하도록 하며, 아카데미로 안내하고 지원 공지사항을 최신 상태로 유지하며 요금제와 과금 한도를 관리하세요. 이제 애플리케이션부터 활성 고객까지 파트너 프로그램의 전 과정을 이해하셨습니다. 모든 에피소드는 아카데미에서 확인하실 수 있습니다. 다음 시간까지 PaperOffice AI 아카데미에서 뵙겠습니다.