LlamaParse
- LlamaParse: 파싱 API. PaperOffice: 파싱 결과가 권한이 부여된 아카이브 객체가 되며 MCP를 통해 처리됩니다.
주요 수치
- 69사전 정의된 문서 유형
- 21기본 제공 청구서 필드
- 최대 200개사용자 정의 필드
- 35출력 언어
- €6.00~1,000페이지당
Made for real business. Not for hype.
동일한 계정 내에서
More than extraction
-
Extract
AI OCR with bounding boxes — 69 types, fields with location.
~에서 €6 per 1,000 pages
-
HITL review
Seamless in the job path — task and document also on mobile.
Web + Mobile
-
Sign
SES signatures from the same credit balance.
SES from the balance
-
WORM archive
Audit-proof filing and audit trail.
included
vs LlamaParse
비교표
공개 PAYG/Credits 페이지당 가격; 표는 청구 모델(2026년 9월 기준)을 보여줍니다.
| 기준 | PaperOffice | LlamaParse |
|---|---|---|
| Bounding Boxes (단어/줄 단위) | 예 (단어/줄 단위, Surya OCR) | 예 — 단어/줄 좌표 |
| 샌드위치 PDF / 검색 가능한 아카이브 PDF | 예 — 검색 가능한 아카이브 PDF | n/a |
| 클릭하여 문서 확인 / 시각적 검증 (HITL) | 예 — 클릭하여 문서로 이동 / HITL | n/a |
| 구조화된 IDP 필드 (완성된 유형) | 제로샷: 모든 문서 유형, 120개 이상 언어 | 예 — 에이전트형 파싱/추출 |
| DMS/아카이브 포함 (WORM, 감사, 법적 보존) | 예 — WORM, 감사 추적, 법적 보존 | 아니요 — 파싱/추출 엔드포인트, 외부 아카이브 필요 |
| 동일한 문서의 전자 서명 | 예 — 아카이브 내 동일한 문서에서 | 아니요 |
| MCP 서버 네이티브 (도구 수) | 예 — 300개 이상의 API/MCP 도구 | 예 — MCP 서버(파싱/추출), DMS 없음 |
| EU 내 자체 하드웨어에서의 추론 | 예 — 자체 EU GPU 하드웨어 | 미국 제공업체 — 자체 EU 추론 없음 |
| 클라우드 설정 없는 셀프 서비스 | 예 — 토큰을 분 단위로 | API 키 및 자체 오케스트레이션 |
| Pricing model | One credit balance for all features: from €6.00–€60.00 per 1,000 pages by quality tier | LlamaCloud: 페이지당 Credits (무료 티어 + PAYG); 순수 파싱/추출/인덱스 스택 (미국), DMS/아카이브 없음 |
| List price per 1,000 pages | Basic €20.00 / Premium €60.00 / Ultra €200.00 (페이지당 1,000장 기준, 각각 2/6/20센트) | 페이지당 PAYG (파싱 전용) |
| Billing | from €6.00 per 1,000 pages (Elite) — same scale on every tier | n/a |
출처: https://developers.llamaindex.ai/llamaparse/general/pricing/, 2026년 9월 기준. 가격은 변경될 수 있습니다.
LlamaParse은(는) 해당 소유자의 상표입니다. PaperOffice는 LlamaParse과 제휴되어 있지 않으며, 그로부터 승인받지도 않았습니다. 경쟁사 세부 정보는 공개적으로 이용 가능한 출처(2026년 8월 기준)를 기반으로 하며, 어떠한 보증 없이 제공됩니다.
자격 등급별 가격 모델
저희 가격은 공개되어 있으며 파트너 조건도 포함됩니다.
단위: Price per 1,000 pages
| Tier | Elite Partner (−70%) | Partner (−40%) | Enduser |
|---|---|---|---|
| Basic | €6.00 | €12.00 | €20.00 |
| Premium | €18.00 | €36.00 | €60.00 |
| Ultra | €60.00 | €120.00 | €200.00 |
청구는 내부적으로 Credits로 처리되며, 금액은 선택한 통화(기준: 정가)를 따릅니다.
자격 획득 후 Elite 조건 — 기준 및 프로그램은 공개됨: 가격 · 파트너 프로그램
LlamaParse가 더 나은 선택인 경우
LlamaParse을 자체 벡터 인덱스 앞의 파서로만 필요로 하고 Azure나 LlamaCloud를 이미 지불했다면, 종종 파서에 머무릅니다. PaperOffice는 추출, 아카이브, 권한 및 에이전트를 동일한 문서에서 통합합니다.
반면 API 퍼스트 접근 방식과 클라이언트 또는 스위트 강제 사항 없이 Credits와 MCP가 중요하다면 PaperOffice가 더 적합한 선택입니다.
전 세계 선도 기업의 신뢰
차이점 개요
PaperOffice AI
- API를 갖춘 문서 플랫폼: 결과는 아카이브에 저장되며, 하나의 크레딧으로 EU 내 호스팅되고 AI 에이전트를 위한 MCP를 제공합니다.
세 가지 의사결정 축
1
LlamaParse: 결과 및 아카이브
LlamaParse을 자체 벡터 인덱스 앞의 파서로만 필요로 하고 Azure나 LlamaCloud를 이미 지불했다면, 종종 파서에 머무릅니다. PaperOffice는 추출, 아카이브, 권한 및 에이전트를 동일한 문서에서 통합합니다.
2
LlamaParse: 계약서 및 Credits
LlamaParse: 이 페이지에 나열된 공개 패키지 없음. PaperOffice는 Credits를 청구합니다 — Basic 2센트, Premium 6센트, Ultra 20센트/페이지. 파트너 조건은 공개적입니다.
3
LlamaParse: 데이터 거주지
LlamaParse은 RAG를 위해 파일을 분해합니다. PaperOffice는 결과를 감사 추적 가능하게 저장합니다. PaperOffice는 EU에 자체 서버를 운영하며 결과를 감사 추적 가능하게 저장합니다.
vs LlamaParse
분 단위로 통합
- llms-full.txt 복사
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt - Claude, Cursor 또는 사용 중인 에이전트에 붙여넣기
- 만들고 싶은 것을 말씀하세요 — 에이전트가 완성된 통합을 제공합니다.
수동 통합 (Python)
송장 추출
curl -X POST "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow" \ -H "Authorization: Bearer poai_xxx" \ -F "file=@./invoice.pdf" \ -F "model=premium" \ -F "idp_collection=invoice" # danach job_result pollen (job_id aus Response)import requests api_token = "poai_xxx"
file_path = "invoice.pdf" create = requests.post( "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow", headers={"Authorization": f"Bearer {api_token}"}, files={"file": open(file_path, "rb")}, data={"model": "premium", "idp_collection": "invoice"},
)
print(create.json())예시 응답 (축약됨)
{ "status": "success", "job_id": "job_…", "result": { "fields": { "invoice_number": "…" } }
}전체 매개변수: llms-full.txt / Postman.
FAQ
PaperOffice는 LlamaParse 대안입니까?
예 — LlamaParse과 비교할 때 부분 단계가 아닌 캡처, 이해, 아카이브 및 액션이 하나의 계정에서 필요한 경우. 위의 비교는 차이점을 항목별로 보여줍니다.
PaperOffice는 LlamaParse과 비교하여 얼마인가요?
베이직 2센트, 프리미엄 6센트, 울트라 20센트 페이지당 — PaperOffice의 가격표는 공개되어 있습니다. LlamaParse도 공개된 PAYG/Credits 페이지당 가격을 가지며, PaperOffice는 동일한 페이지당 청구로 전체 스택(DMS, WORM 아카이브, HITL, MCP, EU 추론)을 제공합니다.
LlamaParse과 PaperOffice의 구체적인 차이점은 무엇인가요?
LlamaParse은 주로 이 페이지에서 설명된 핵심 작업을 해결합니다. PaperOffice는 추출, 아카이브(WORM), 권한 관리, HITL(인간 개입) 및 MCP를 동일한 문서에서 통합하며, 공개된 페이지 단위 가격표를 제공합니다.
LlamaParse에서 PaperOffice로 마이그레이션하는 방법은 무엇인가요?
LlamaParse에서: 기존 데이터를 ZIP/스캔 소스로 준비하고, 가져오기 작업을 시작한 후 REST 및 MCP를 통해 워크플로우를 구성합니다. 필수 파트너 프로젝트는 없습니다. llms-full.txt: 가져오기 및 마이그레이션.
데이터는 LlamaParse과 달리 어디에서 처리되나요?
EU 내 자체 서버에서 처리됩니다 — 위법 방지 보관(감사 추적 포함). LlamaParse의 데이터 거주지는 제공업체의 안내를 참조하십시오.
LlamaParse에서 전환하려면 파트너 프로젝트가 필요한가요?
LlamaParse에서 전환은 일반적으로 토큰 및 가져오기 API로 시작되며, 필수 프로젝트 대신 셀프서비스 방식입니다. llms-full.txt를 사용하면 가장 빠릅니다.
추가 비교
vs Azure AI Document Intelligence
LlamaParse과 같은 카테고리의 추가 비교.
PaperOffice vs Azure AI Document Intelligence →vs Google Document AI
LlamaParse과 같은 카테고리의 추가 비교.
PaperOffice vs Google Document AI →vs AWS Textract
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PaperOffice vs AWS Textract →vs Reducto
LlamaParse과 같은 카테고리의 추가 비교.
PaperOffice vs Reducto →vs Unstructured
LlamaParse과 같은 카테고리의 추가 비교.
PaperOffice vs Unstructured →vs LandingAI ADE
LlamaParse과 같은 카테고리의 추가 비교.
PaperOffice vs LandingAI ADE →
