LandingAI ADE
- Landing AI ADE: 비전 추출. PaperOffice: 추출 plus 아카이브, HITL, MCP
Made for real business. Not for hype.
동일한 계정 내에서
AI OCR with bounding boxes — 69 types, fields with location.
~에서 €6 per 1,000 pages
Seamless in the job path — task and document also on mobile.
Web + Mobile
SES signatures from the same credit balance.
SES from the balance
Audit-proof filing and audit trail.
included
vs LandingAI ADE
공개 PAYG/Credits 페이지당 가격; 표는 청구 모델(2026년 9월 기준)을 보여줍니다.
| 기준 | PaperOffice | LandingAI ADE |
|---|---|---|
| Bounding Boxes (단어/줄 단위) | 예 (단어/줄 단위, Surya OCR) | 예 — 시각적 기반화(출처 추적) |
| 샌드위치 PDF / 검색 가능한 아카이브 PDF | 예 — 검색 가능한 아카이브 PDF | n/a |
| 클릭하여 문서 확인 / 시각적 검증 (HITL) | 예 — 클릭하여 문서로 이동 / HITL | n/a |
| 구조화된 IDP 필드 (완성된 유형) | 제로샷: 모든 문서 유형, 120개 이상 언어 | 예 — 에이전트형 파싱/추출 |
| DMS/아카이브 포함 (WORM, 감사, 법적 보존) | 예 — WORM, 감사 추적, 법적 보존 | 아니요 — 파싱/추출 엔드포인트, 외부 아카이브 필요 |
| 동일한 문서의 전자 서명 | 예 — 아카이브 내 동일한 문서에서 | 아니요 |
| MCP 서버 네이티브 (도구 수) | 예 — 300개 이상의 API/MCP 도구 | n/a |
| EU 내 자체 하드웨어에서의 추론 | 예 — 자체 EU GPU 하드웨어 | 미국 제공업체 — 자체 EU 추론 없음 |
| 클라우드 설정 없는 셀프 서비스 | 예 — 토큰을 분 단위로 | Landing-AI 계정 및 API 키 |
| Pricing model | One credit balance for all features: from €6.00–€60.00 per 1,000 pages by quality tier | Agentic Document Extraction: 페이지별 Credits(PAYG/팀/Visionary), 티어 Priority/Standard/Batch; DMS/아카이브 없음(미국) |
| List price per 1,000 pages | Basic €20.00 / Premium €60.00 / Ultra €200.00 (페이지당 1,000장 기준, 각각 2/6/20센트) | 페이지당 PAYG (파싱 전용) |
| Billing | from €6.00 per 1,000 pages (Elite) — same scale on every tier | n/a |
출처: https://landing.ai/pricing-agentic-apis, 2026년 9월 기준. 가격은 변경될 수 있습니다.
LandingAI ADE은(는) 해당 소유자의 상표입니다. PaperOffice는 LandingAI ADE과 제휴되어 있지 않으며, 그로부터 승인받지도 않았습니다. 경쟁사 세부 정보는 공개적으로 이용 가능한 출처(2026년 8월 기준)를 기반으로 하며, 어떠한 보증 없이 제공됩니다.
저희 가격은 공개되어 있으며 파트너 조건도 포함됩니다.
단위: Price per 1,000 pages
| Tier | Elite Partner (−70%) | Partner (−40%) | Enduser |
|---|---|---|---|
| Basic | €6.00 | €12.00 | €20.00 |
| Premium | €18.00 | €36.00 | €60.00 |
| Ultra | €60.00 | €120.00 | €200.00 |
청구는 내부적으로 Credits로 처리되며, 금액은 선택한 통화(기준: 정가)를 따릅니다.
자격 획득 후 Elite 조건 — 기준 및 프로그램은 공개됨: 가격 · 파트너 프로그램
기존 Landing AI 계정에서 시각적 문서 추출을 위해 Landing AI ADE를 사용하는 경우, 해당 비전 스택을 유지합니다. 감사 추적 가능한 파일은 ADE가 아닙니다.
반면 API 퍼스트 접근 방식과 클라이언트 또는 스위트 강제 사항 없이 Credits와 MCP가 중요하다면 PaperOffice가 더 적합한 선택입니다.
전 세계 선도 기업의 신뢰
기존 Landing AI 계정에서 시각적 문서 추출을 위해 Landing AI ADE를 사용하는 경우, 해당 비전 스택을 유지합니다. 감사 추적 가능한 파일은 ADE가 아닙니다.
LandingAI ADE (Agentic Document Extraction): 이 페이지에서 우리가 목록 가격으로 등록한 공개 패키지는 없습니다. PaperOffice는 Credits를 과금하며, 공개 가격표는 가격 페이지에 있습니다.
ADE는 에이전트 방식으로 추출합니다. PaperOffice는 동일한 문서를 저장, 권한 부여 및 서명합니다. PaperOffice는 EU 내 자체 서버를 운영하며 결과를 감사 추적 가능하게 보관합니다.
vs LandingAI ADE
https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms-full.txt 송장 추출
curl -X POST "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow" \ -H "Authorization: Bearer poai_xxx" \ -F "file=@./invoice.pdf" \ -F "model=premium" \ -F "idp_collection=invoice" # danach job_result pollen (job_id aus Response) import requests api_token = "poai_xxx"
file_path = "invoice.pdf" create = requests.post( "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow", headers={"Authorization": f"Bearer {api_token}"}, files={"file": open(file_path, "rb")}, data={"model": "premium", "idp_collection": "invoice"},
)
print(create.json()) { "status": "success", "job_id": "job_…", "result": { "fields": { "invoice_number": "…" } }
} 전체 매개변수: llms-full.txt / Postman.
예 — LandingAI ADE에 비해 부분 단계가 아닌, 캡처, 이해, 아카이브 및 액션이 하나의 계정에서 필요한 경우. 위의 비교는 차이점을 항목별로 보여줍니다.
기본 2센트, 프리미엄 6센트, 울트라 20센트/페이지 — PaperOffice의 가격표는 공개되어 있습니다. LandingAI ADE도 페이지별 공개 PAYG/Credit 가격을 제공하며, PaperOffice는 동일한 페이지 기반 과금으로 전체 스택(DMS, WORM 아카이브, HITL, MCP, EU 추론)을 제공합니다.
LandingAI ADE (Agentic Document Extraction)는 주로 이 페이지에 설명된 핵심 작업을 해결합니다. PaperOffice는 추출, 아카이브(WORM), 권한, HITL 및 MCP를 동일한 문서에서 제공하며 공개적인 페이지별 가격표를 가지고 있습니다.
LandingAI ADE에서: 기존 자료를 ZIP/스캔 소스로 준비하고, 가져오기 작업을 시작한 후 REST 및 MCP를 통해 워크플로우를 설정합니다. 필수 파트너 프로젝트는 없습니다. llms-full.txt: 가져오기 및 마이그레이션.
EU 내 자체 서버에서 — 감사 추적과 함께 위변조 방지 저장소를 포함합니다. LandingAI ADE의 거주지는 제공업체의 정보를 참조하십시오.
LandingAI ADE에서의 전환은 일반적으로 토큰 + 가져오기 API로 시작하며, 필수 프로젝트 대신 셀프서비스 방식입니다. llms-full.txt를 사용하면 가장 빠릅니다.
LandingAI ADE과 같은 카테고리의 추가 비교.
PaperOffice vs Azure AI Document Intelligence →LandingAI ADE과 같은 카테고리의 추가 비교.
PaperOffice vs Google Document AI →LandingAI ADE과 같은 카테고리의 추가 비교.
PaperOffice vs AWS Textract →LandingAI ADE과 같은 카테고리의 추가 비교.
PaperOffice vs LlamaParse →LandingAI ADE과 같은 카테고리의 추가 비교.
PaperOffice vs Reducto →LandingAI ADE과 같은 카테고리의 추가 비교.
PaperOffice vs Unstructured →AI-DMS
문서. 지능. 진정한 영향력.
PaperOffice AI는 AI-DMS입니다. 하나의 DMS 기반 위에 네 가지 기능 영역을 갖추고, 세 가지 이용 방법을 제공합니다.
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