모두 연결하기: 사서함, 스캐너, 저장소의 문서와 API 및 AI 어시스턴트

먼저 결과부터 말씀드리겠습니다: 문서가 스스로 도착합니다

안녕하세요, PaperOffice AI 아카데미에 오신 것을 환영합니다. 이 영상에서는 PaperOffice를 외부 세계와 연결합니다. 즉, 이메일 사서함, 스캐너, 저장 위치, 그리고 Claude나 ChatGPT와 같은 AI 어시스턴트입니다. 송장은 이메일로 도착하고, 스캔 문서는 복합기에 있으며, 계약서는 클라우드에 있습니다. 이 모든 것을 하나씩 내려받고 올리면 매일 많은 시간이 소요됩니다. 먼저 결과부터 보여 드리겠습니다. 이 송장들은 아무도 업로드하지 않았습니다. PaperOffice가 이메일 사서함에서 직접 가져왔고, 마지막 문서는 스캐너에서 곧바로 들어왔습니다. 설정 방법은 다음과 같습니다. 먼저 소스를 연결하고, 그다음 커넥터가 문서가 저장될 위치를 결정합니다. 그다음에는 자체 스토리지, API 키, AI 어시스턴트를 다루겠습니다.

제1장: 기본 원리: Storage Mount와 커넥터

모든 연결은 ‘Document AI’의 ‘Storage Mounts’에서 시작합니다. Storage Mount는 사서함, 서버의 폴더 또는 클라우드 저장소와 같은 소스에 접근하기 위한 경로입니다. 생성할 때는 먼저 용도를 선택합니다. 가져오기 소스로 선택하면 PaperOffice가 파일을 가져옵니다. 자체 스토리지로 선택하면 PaperOffice가 문서를 그곳에 저장합니다. 이 선택은 나중에 변경할 수 없습니다.

제2장: 이메일 사서함

먼저 공급업체가 송장을 보내는 사서함부터 살펴보겠습니다. 연결 유형으로 ‘이메일(Email)‘을 선택합니다. 그다음 사서함의 로그인 정보를 입력합니다. 서버, 사용자 이름, 비밀번호입니다. 암호화된 연결은 이미 활성화되어 있고, 사서함을 읽는 중입니다. ‘연결 테스트(Test Connection)‘를 실행하면 PaperOffice가 모든 항목이 올바른지 즉시 확인합니다. 이 확인은 읽기 전용 모드에서만 이루어집니다. 이 과정에서 사서함은 아무것도 변경되지 않습니다. 커넥터는 이를 워크플로우로 전환합니다. 이 워크플로우는 소스를 모니터링하고, 새로 들어온 모든 문서를 지정한 Workspace에 저장합니다. 이제 커넥터를 설정하겠습니다. 이름을 지정하고, 소스는 우리 사서함으로 하며, 대상으로는 Workspace Inbox를 선택합니다. ‘작업(Action)‘에서는 사서함을 얼마나 자주 확인할지 지정합니다. 확인 간격은 최소 5분입니다. PaperOffice는 읽지 않은 이메일만 가져온 뒤 이를 읽음으로 표시합니다. 이메일 자체는 사서함에 그대로 남습니다. ‘스캔 시작(Start scan)‘을 사용하면 다음 확인을 기다리지 않고 송장을 즉시 가져옵니다. 그리고 여기 있습니다. 사서함에서 바로 가져온 송장 세 건입니다. AI-DMS 처리가 곧바로 이 송장들을 판독합니다.

제3장: 스캐너

스캐너에는 ‘스캐너 엔드포인트(Scanner Endpoint)‘라는 전용 옵션이 있습니다. 이를 위해 PaperOffice가 안전한 접근을 제공합니다. ‘엔드포인트 활성화(Activate Endpoint)‘를 클릭하면 PaperOffice가 인증 정보를 표시합니다. 이 정보를 스캐너에 입력합니다. SFTP를 사용하는 것이 가장 좋습니다. FTP만 지원하는 구형 스캐너에는 이를 위해 별도의 FTP 접근 권한이 제공됩니다. 여기서도 커넥터가 스캔 문서를 Workspace Inbox로 가져옵니다. 예약 폴링을 켜 두는 것이 중요합니다. 켜 두면 PaperOffice가 설정된 간격으로 스캐너 폴더를 확인하고 새 스캔을 자동으로 가져옵니다. 이를 보여 드리기 위해 ‘스캔 시작(Start scan)‘을 클릭하여 스캔을 즉시 가져오겠습니다. 그리고 보시는 것처럼, 컴퓨터를 거치지 않고도 스캔이 들어왔습니다.

제4장: 폴더와 클라우드 저장소

서버와 클라우드의 폴더도 같은 방식으로 연결합니다. SFTP로는 예를 들어 NAS나 Linux 서버를, 그리고 아마존 S3 및 호환 저장소와 WebDAV(예: Nextcloud)도 연결할 수 있습니다. 여기서는 자체 서버의 폴더를 SFTP로 연결하겠습니다. 주소, 사용자 이름, 비밀번호, 그리고 PaperOffice가 읽을 폴더를 입력합니다. ‘연결 테스트(Test Connection)‘도 여기서는 읽기만 합니다. 서버에서는 아무것도 변경되지 않습니다. 커넥터가 파일을 Workspace Inbox로 가져옵니다. 파일 자체는 서버에 그대로 남아 있습니다. 송장, 납품서, 운송비 청구서가 여기 있으며, AI-DMS가 즉시 판독합니다.

제5장: 자체 스토리지(BYOS)

문서를 자체 하드웨어에 보관하고 싶다면 BYOS라고도 하는 자체 스토리지를 사용합니다. 이를 위해 서버에 있는 두 번째 폴더를 자체 스토리지로 연결합니다. 그러면 PaperOffice가 각 파일을 사용자의 비밀번호로 암호화합니다. 이를 즉시 파일로 내려받아 안전하게 보관합니다. Workspace를 만들 때 저장 위치를 선택하며, 이 선택은 확정되어 나중에 바꿀 수 없습니다.

제6장: API 키

직접 만든 프로그램과 자동화를 위해 API 키가 있습니다. 오른쪽의 ‘API 및 개발자(API and Developer)’ 아래에서 찾을 수 있습니다. 생성할 때 유형을 선택합니다. 선택지는 서버와 서비스용 API 키, 또는 MCP를 통해 AI 어시스턴트가 사용자를 대신해 작업할 수 있게 하는 개인 토큰입니다. API 키 목록에서 키를 언제든지 복사할 수 있습니다. 비밀번호와 같이 취급해야 합니다. 예를 들어 n8n을 연결하는 방법은 별도의 영상에서 다룹니다.

제7장: Claude와 ChatGPT

AI 어시스턴트를 가장 빠르게 연결하는 방법은 오른쪽의 ‘도움말 및 학습(Help and Learning)’ 아래에 있는 ‘PaperOffice 설정하기(Set up PaperOffice)’ 항목을 이용하는 것입니다. Claude의 경우 서버 주소를 복사하고 개인 토큰을 만듭니다. 그다음 Claude에 PaperOffice를 커넥터로 추가합니다. ChatGPT에서는 개발자 모드를 켜야 하며, 보통 유료 ChatGPT 요금제가 필요합니다. 그다음 서버 주소를 입력하고 로그인을 확인합니다. Cursor 및 기타 MCP 프로그램의 경우 대화상자에 해당 단계가 바로 표시됩니다. 요약하면, Storage Mount가 소스를 연결하고, 커넥터가 문서를 알맞은 Workspace로 가져옵니다. 사서함의 송장과 스캐너의 스캔은 자동으로 도착합니다. 자체 스토리지를 사용하면 파일이 자체 하드웨어에 머무르고, API 키와 MCP를 통해 프로그램과 AI 어시스턴트가 PaperOffice와 직접 작업합니다. 다음 시간에 PaperOffice AI 아카데미에서 뵙겠습니다.