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API & MCP

Una cuenta. Tres accesos: REST, MCP y llms.txt.

Los mismos 300+ API/MCP-tools — ya sea que integre mediante REST, trabaje en un cliente de IA con MCP o pase llms.txt.

Una cuenta, alojada en la UE: Detrás de cada acceso hay la misma capa de documentos.

No se requiere SDK Alojado en la UE REST y MCP

Inicio rápido

Del prompt a la primera llamada API

Sin necesidad de leer documentación: El agente de código lee llms.txt y conoce las capacidades, autenticación y puntos finales.

  1. Entregar llms.txt El agente lee la descripción legible por máquina de API.
  2. Conectar cuenta Una cuenta para REST y MCP, un token en el encabezado.
  3. Describir la aplicación Describir en lenguaje natural lo que se debe crear.
Prompt para Claude, ChatGPT o Cursor
Read https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt and understand the available Document Operations.

Then build a workflow that:
1) Analyses incoming invoices
2) Checks required fields
3) Returns the result as structured JSON
4) Uses Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY

API entendido · listo para la primera llamada API

cURL
curl -X POST \  "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow" \  -H "Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY" \  -F "[email protected]" \  -F "idp_collection=invoice" \  -F "model=basic-pro-max"

Primera llamada API

Así se ve la primera llamada API

Una petición POST a /latest/job/add/workflow con archivo, colección y modelo; además de un token Bearer en el encabezado. No se necesita más.

  • Un encabezado

    Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY — sin flujo OAuth, sin lógica de actualización, sin obligación de usar SDK.

  • Una pipeline por llamada

    La ruta después de /latest/job/add/ indica la pipeline; workflow proporciona IDP estructurado.

  • Resultado o job_id

    Por defecto, API mantiene la conexión y devuelve el resultado en línea; de lo contrario, se devuelve HTTP 202 con job_id y poll_url.

Preguntas

Preguntas frecuentes sobre API y MCP

¿En qué se diferencian REST, MCP y llms.txt?

REST es la interfaz para productos propios, el servidor MCP lleva las mismas herramientas a clientes de IA como Claude, ChatGPT u Cursor, y llms.txt describe ambos de forma legible por máquina para agentes de codificación. Los tres accesos funcionan con la misma cuenta y la misma capa de documentos.

¿Necesito un SDK?

No. La API es HTTP y JSON; cualquier cliente HTTP es suficiente. Para agentes de codificación, la descripción legible por máquina se encuentra en https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt.

¿Cómo me autentico?

Con un token en el encabezado HTTP: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY. Los tipos de claves disponibles y su ámbito se describen en la página Autenticación y Claves.

¿Dónde encuentro ejemplos listos para usar?

En Cookbook encontrará prompts y ejemplos de código copiables; la colección Postman contiene los mismos puntos finales para probarlos directamente.

Siguiente parada

Así es como continúa

El siguiente paso recomendado en el embudo de desarrolladores y dos ramificaciones adecuadas.

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