API & MCP
En konto. Tre tilganger: REST, MCP og llms.txt.
De samme 300+ API/MCP-verktøyene — uansett om du integrerer via REST, jobber i en KI-klient via MCP eller overgir llms.txt.
En konto, EU-hostet: Bak hver tilgang står samme Document Layer.
- Egen EU-infrastruktur Din data forblir i Europa.
- ISO 27001 aktiv Sikkerhetssertifisert.
- SOC 2 Type II aktiv Internasjonale revisjonsstandarder.
- 24+ års erfaring Prøvd og sann. Stabil. Fremtidssikker.
Showroom
Hva som kan bygges med PaperOffice
Fra et enkelt API-kall til en Document Agent: Showroom viser applikasjoner, prompts og tekniske oppskrifter.
Autonomt kontrollere og godkjenne fakturaer
Ekstraksjon, leverandøroppgjør, duplikatdeteksjon, godkjenning og revisjonssikkert resultat i én prosess.
Document AISjekke kontrakter på risikoer
Automatisk oppdage klausuler, frister og avvik.
ComplianceValidere adresser
Ekstrahere, geokode og verifiser dokumentdata.
TransformationForbered PDF-er for agenter
OCR, struktur og metadata for etterfølgende systemer.
KnowledgeSpørre kunnskap i sanntid
Svar fra gjeldende dokumentbestand i stedet for kopier.
Hurtigstart
Fra prompt til første API-anrop
Ingen dokumentasjon: Coding Agenten leser llms.txt og kjenner deretter funksjoner, autentisering og endepunkter.
- Overføre llms.txt Agenten leser den maskinlesbare beskrivelsen av API.
- Koble til konto En konto for REST og MCP, et token i headeren.
- Beskrive applikasjonen Beskriv på naturlig språk hva som skal opprettes.
Read https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt and understand the available Document Operations.
Then build a workflow that:
1) Analyses incoming invoices
2) Checks required fields
3) Returns the result as structured JSON
4) Uses Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY API forstått · klar for den første API-oppringningen
curl -X POST \ "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow" \ -H "Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY" \ -F "[email protected]" \ -F "idp_collection=invoice" \ -F "model=basic-pro-max" import requestsresponse = requests.post( "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow", headers={"Authorization": "Bearer po_ut_YOUR_API_KEY"}, files={"file_1": open("invoice.pdf", "rb")}, data={"idp_collection": "invoice", "model": "basic-pro-max"},)print(response.json()) const form = new FormData();form.append("file_1", new Blob([await readFile("invoice.pdf")]), "invoice.pdf");form.append("idp_collection", "invoice");form.append("model", "basic-pro-max");const response = await fetch("https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow", { method: "POST", headers: { Authorization: "Bearer po_ut_YOUR_API_KEY" }, body: form,});console.log(await response.json()); <?php$ch = curl_init("https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow");curl_setopt_array($ch, [ CURLOPT_RETURNTRANSFER => true, CURLOPT_HTTPHEADER => ["Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY"], CURLOPT_POSTFIELDS => [ "file_1" => new CURLFile("invoice.pdf"), "idp_collection" => "invoice", "model" => "basic-pro-max", ],]);echo curl_exec($ch); Første API-oppringning
Slik ser den første API-oppringningen ut
En POST til /latest/job/add/workflow med fil, samling og modell — samt et Bearer-token i headeren. Mer trengs ikke.
- En header
Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY — ingen OAuth-flow, ingen refresh-logikk, ingen SDK-krav.
- En pipeline per kall
Stien etter /latest/job/add/ angir pipelinen; workflow gir strukturert IDP.
- Resultat eller job_id
Som holder API standard tilkoblingen og leverer resultatet inline; ellers returneres HTTP 202 med job_id og poll_url.
Tre tilganger
Så integrerer PaperOffice seg i stakken
Bruk nøyaktig den tilgangen produktet eller agenten trenger. Dokumentet forblir den samme pålitelige kilden.
For egne produkter
Kall Document Operations direkte fra backend, arbeidsflyt eller SaaS.
- JSON-basert API
- Asynkrone jobber
- Webhooks og hendelser
For KI-agenter
Bring PaperOffice nativ til Claude, ChatGPT, Cursor og andre MCP-klienter.
- Verktøyoppdagelse
- Direkte dokumenttilgang
- Kontrollerte handlinger
For kodingsagenter
Kodingsagenten forstår funksjoner, autentisering og eksempler umiddelbart.
- Ingen SDK påkrevd
- Maskinlesbar dokumentasjon
- Direkte kopierbar
Spørsmål
Vanlige spørsmål om API og MCP
Hva er forskjellen mellom REST, MCP og llms.txt?
REST er grensesnittet for egne produkter, MCP-serveren bringer de samme verktøyene til AI-klienter som Claude, ChatGPT eller Cursor, og llms.txt beskriver begge maskinlesbart for kodingsagenter. Alle tre tilgangene fungerer på samme konto og samme dokumentlag.
Trenger jeg et SDK?
Nei. API er HTTP og JSON, enhver HTTP-klient er tilstrekkelig. For kodingsagenter ligg den maskinlesbare skildringa under https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt.
Kor autentiserer eg meg?
Med eit token i HTTP-hovudet: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY. Kva for nøkkeltypar det finst og kva dei gjeld for, står på sida Autentisering og nøklar.
Kor finn eg ferdige døme?
I Cookbook finn du kopierbare prompts og kodeeksempel; Postman-samlinga inneheld dei same endepunkta for direkte testing.
Neste stasjon
Slik fortsetter du
Det anbefalte neste steget i developer-funnelen og to passende avveininger.