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API & MCP

Un compte. Trois accès : REST, MCP et llms.txt.

Les mêmes 300+ outils API/MCP — que vous intégriez via REST, travailliez dans un client IA via MCP ou transmettiez llms.txt.

Un compte, hébergé dans l'UE : Derrière chaque accès se trouve la même couche de documents.

Aucun SDK requis Hébergé en UE REST & MCP

Démarrage rapide

Du prompt au premier appel API

Pas besoin de lire la documentation : l'agent de code lit llms.txt et connaît ensuite les capacités, l'authentification et les points de terminaison.

  1. Transmission de llms.txt L'agent lit la description machine-lisible du API.
  2. Connexion du compte Un compte pour REST et MCP, un jeton dans l'en-tête.
  3. Description de l'application Décrire en langage naturel ce qui doit être créé.
Invite pour Claude, ChatGPT ou Cursor
Read https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt and understand the available Document Operations.

Then build a workflow that:
1) Analyses incoming invoices
2) Checks required fields
3) Returns the result as structured JSON
4) Uses Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY

API compris · prêt pour le premier appel API

cURL
curl -X POST \  "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow" \  -H "Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY" \  -F "[email protected]" \  -F "idp_collection=invoice" \  -F "model=basic-pro-max"

Premier appel API

Voici à quoi ressemble le premier appel API

Un POST sur /latest/job/add/workflow avec fichier, collection et modèle — plus un jeton Bearer dans l'en-tête. Rien de plus n'est nécessaire.

  • Un en-tête

    Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY — aucun flux OAuth, aucune logique de rafraîchissement, aucune obligation d'utiliser un SDK.

  • Une pipeline par appel

    Le chemin après /latest/job/add/ indique la pipeline ; workflow fournit un IDP structuré.

  • Résultat ou job_id

    Par défaut, API maintient la connexion et renvoie le résultat en ligne ; sinon, HTTP 202 est retourné avec job_id et poll_url.

Questions

Questions fréquentes sur API et MCP

En quoi REST, MCP et llms.txt diffèrent-ils ?

REST est l'interface pour vos propres produits, le serveur MCP apporte les mêmes outils aux clients IA tels que Claude, ChatGPT ou Cursor, et llms.txt décrit les deux de manière lisible par machine pour les agents de codage. Les trois accès fonctionnent sur le même compte et la même couche de documents.

Ai-je besoin d'un SDK ?

Non. La API est HTTP et JSON, tout client HTTP suffit. Pour les agents de codage, la description lisible par machine se trouve à https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt.

Comment m'authentifier ?

Avec un jeton dans l'en-tête HTTP : Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY. Les types de clés disponibles et leur portée sont décrits sur la page Authentification & Keys.

Où puis-je trouver des exemples prêts à l'emploi ?

Dans le Cookbook, vous trouverez des prompts et des exemples de code copiables ; la collection Postman contient les mêmes points de terminaison pour les tester directement.

Prochaine étape

Voici comment continuer

L'étape suivante recommandée dans l'entonnoir des développeurs et deux branches correspondantes.

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