Skok na sadržaj
Radi u Claudeu · Verifikovao Anthropic
Pregled Pregled Vesti Vesti
Podeli

API & MCP

Jedan nalog. Tri pristupa: REST, MCP i llms.txt.

Isti 300+ API/MCP alata — bilo da se integrirate putem REST-a, radite u AI klijentu putem MCP-a ili prosleđujete llms.txt.

Jedan nalog, hostovan u EU: Iza svakog pristupa stoji isti Document Layer.

Nije potreban SDK EU-hosted REST i MCP
Jedan nalog. Tri pristupa: REST, MCP i llms.txt.

Brzi start

Od prompta do prvog API poziva

Bez čitanja dokumentacije: Coding Agent čita llms.txt i nakon toga poznaje mogućnosti, autentifikaciju i endpoint-e.

  1. Predaja llms.txt datoteke Agent čita mašinski čitljiv opis API.
  2. Povezivanje računa Nalog za REST i MCP, token u zaglavlju.
  3. Opisivanje aplikacije Opisati na prirodnom jeziku šta treba nastati.
Prompt za Claude, ChatGPT ili Cursor
Read https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt and understand the available Document Operations.

Then build a workflow that:
1) Analyses incoming invoices
2) Checks required fields
3) Returns the result as structured JSON
4) Uses Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY

API razumem · spreman za prvi API poziv

cURL
curl -X POST \  "https://api.paperoffice.ai/latest/job/add/workflow" \  -H "Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY" \  -F "file_1=@invoice.pdf" \  -F "idp_collection=invoice" \  -F "model=basic-pro-max"

Prvi API poziv

Kako izgleda prvi API poziv

POST na /latest/job/add/workflow sa fajlom, kolekcijom i modelom — plus Bearer token u zaglavlju. Ništa više nije potrebno.

  • Jedno zaglavlje

    Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY — bez OAuth toka, bez logike osvežavanja, bez obaveze korišćenja SDK-a.

  • Jedna cevovod po pozivu

    Putanja nakon /latest/job/add/ navodi cevovod; workflow vraća strukturirano IDP.

  • Rezultat ili job_id

    Standardno zadržava API vezu i vraća rezultat inline; u suprotnom se dobija HTTP 202 sa job_id i poll_url.

Tri pristupa

Kako se PaperOffice integriše u stack

Iskoristite tačno onaj pristup koji proizvod ili agent zahteva. Dokument ostaje isti pouzdani izvor.

Pitanja

Česta pitanja o API i MCP-u

U čemu se razlikuju REST, MCP i llms.txt?

REST je interfejs za sopstvene proizvode, MCP server donosi iste alate u AI klijente kao što su Claude, ChatGPT ili Cursor, a llms.txt opisuje oba mašinski čitljivo za kodirajuće agente. Sva tri pristupa rade na istom nalogu i istom sloju dokumenata.

Da li mi je potreban SDK?

Ne. API je HTTP i JSON, svaki HTTP klijent je dovoljan. Za kodirajuće agente, mašinski čitljiv opis se nalazi na https://api.paperoffice.ai/latest/docs/llms.txt.

Kako se autentifikujem?

Sa tokenom u HTTP zaglavlju: Authorization: Bearer po_ut_YOUR_API_KEY. Koje vrste ključeva postoje i za šta važe, možete saznati na stranici Autentifikacija i ključevi.

Gde mogu pronaći gotove primere?

U Cookbook se nalaze kopirajući prompti i primeri koda; kolekcija Postman sadrži iste endpoint-e za direktno testiranje.

PaperOffice AI · Problem Solver

Ispričajte nam, šta vam svakodnevno oduzima vreme.

Jednostavno opišite. Nisu potrebni stručni termini.

Ili započnite sa primerom

Kako želite da koristite PaperOffice?

Računar i pametni telefon su povezani: radni prostor na računaru, prikupljanje na telefonu.

Gde želite da počnete?

Puna verzija radnog prostora optimizovana je za računare. Mobilna verzija je pogodna za prikupljanje, proveru i odobravanje dokumenata.

Registrovati se besplatno app.paperoffice.ai

Započnite na računaru

Poslaćemo vaš lični link za pristup na vašu e-mail adresu.

Otvorite PaperOffice Mobile

Prikupljajte i obrađujte dokumente direktno putem pametnog telefona.

Otvori mobilnu verziju